地下水位预测

作品数：106被引量：443H指数：11
导出分析报告
相关领域：天文地球水利工程更多>>
相关作者：董艳慧刘东周维博王金生滕彦国更多>>
相关机构：河海大学东北农业大学长安大学四川大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家教育部博士点基金水利部公益性行业科研专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进TANK模型的降雨型滑坡地下水位预测
《人民长江》2025年第1期132-139,共8页郑榆枫 黄栋 樊晓一 石莉莉 张宇 郭德庆 
国家自然科学基金项目(42171087);国家重点研发计划项目(2021YFB2301405)。
地下水位变化是导致崩塌、滑坡、泥石流等地质灾害发生的重要因素之一。为了更准确地预测降雨型滑坡地下水位的演化情况,考虑降雨强度、地形和地质条件等因素对地下水位变化的影响,提出一种改进的TANK模型。该模型首先采用梯形结构替代...
关键词：地下水位预测 TANK模型 塔子坪滑坡 降雨型滑坡 
基于多变量LSTM神经网络的地下水位预测方法研究被引量：2
《干旱区资源与环境》2024年第9期138-146,共9页田辽西 覃华清 
甘肃省地下水工程及地热资源重点实验室开放基金项目(20190512);中国地质科学院《中国矿产地质志·甘肃卷·水气资源》项目(DD20160346,DD20190379)资助。
地下水位的准确预测对于黑河流域水资源可持续开发及合理利用具有重要意义。针对物理模型、数值模型参数获取困难、建模过程复杂、建模数据时间跨度较短等问题,提出一种多变量LSTM算法来准确、快速预测地下水位。通过将黑河干流中游地区...
关键词：张掖盆地 水位预测 地下水位动态分析 深度学习 长短时记忆网络 
基于CNN-LSTM组合模型在地下水位预测中的应用
《水利规划与设计》2024年第9期58-62,76,共6页童光泽 李计生 牛最荣 王鲁军 
甘肃省水利科学试验研究及技术推广计划项目(22GSLK069);甘肃省重点研发计划项目(21YF5FA094);甘肃省省政府采购项目(2022zfcg0044)。
地下水的水位变化研究不仅对地下水资源管理具有重要意义,也对水资源利用和环境保护具有重要指导作用。文章以石羊河流域民勤盆地地下水位为研究对象,分别利用卷积神经网络(CNN)、长短时记忆网络(LSTM)及CNN-LSTM组合模型进行预测研究...
关键词：卷积神经网络 长短时记忆网络 地下水位 民勤盆地 
一种基于MIDBO-BP的地下水位预测系统
《电脑知识与技术》2024年第21期10-14,共5页刘跃飞 谌宏伟 周慧 李正最 
湖南省水利科技重大项目(XSKJ2019081-09)。
地下水位预测是合理开发利用地下水资源的重要手段,有助于减少消耗,节约地下水资源。针对地下水位与降水量、温度及地下水开采量等因素之间的复杂关系,文章提出了一种基于多策略改进蜣螂算法(MIDBO)优化BP神经网络(MIDBO-BP)的地下水位...
关键词：地下水位预测 蜣螂优化算法 BP神经网络 Sine混沌映射 自适应t分布 
基于融合注意力机制LSTM网络的地下水位自适应鲁棒预测被引量：3
《工程科学与技术》2024年第1期54-64,共11页佃松宜 厉潇滢 杨丹 芮胜阳 郭斌 
国家重点研发计划项目(2020YFB1709705)。
地下水水位是旱天污水管网地下水入渗量的重要影响因素,快速精准地预测地下水水位能有效提升旱天污水管网地下水入渗量估算准确度,辅助优化管网病害治理与维护策略。针对目前城市复杂水文预测存在的准确度低、灵敏度低、泛化能力弱等问...
关键词：地下水位预测 时间与空间注意力机制 LSTM网络 自适应预测 鲁棒预测 
基于回归分析和神经网络模型的地下水位预测被引量：2
《海河水利》2023年第9期98-103,共6页茹哲敏 
为了指导和管理地下水资源的合理开发利用,通过建立回归模型和神经网络模型,结合定襄县实际情况,采用1993—2016年的系列资料,对定襄县地下水位进行了预测和分析,详细讨论了2种模型的确定和模型参数的选取过程,比较了2种模型的特点和适...
关键词：地下水位 回归分析 神经网络 预测 定襄县 
时间序列分析在低渗透基岩地下水位预测中的应用被引量：1
《世界核地质科学》2023年第S01期525-531,共7页吉子健 张明 季瑞利 范志勇 
中国国家原子能机构核设施退役治理专项资助科研项目(编号:科工二司[2020]194号);中核集团2022年基础研究项目(编号:CNNC-JCYJ-202206)资助。
为深入掌握低渗透基岩地下水水位波动的宏观和微观特征,需要开展对地下水水位数据的拟合预测研究。以高放废物地质处置北山预选区新场地段低渗透基岩为研究对象,采用二次指数平滑法、ARMA模型和BP神经网络模型对地下水径流路径上的3口...
关键词：时间序列分析 低渗透基岩地下水 高放废物 地质处置 地下水动态预测 
浅析建筑物场区地下水位预测与抗浮水位的确定
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第6期133-136,共4页王项 吴昱荟 
伴随我国城市化进程的加快以及人口的增长,人们在建设工程活动中,为了缓解土地资源紧缺的问题,将地下空间进行了充分的利用,需要注意的是,在具体施工中,需要进行基坑开挖,这就意味着地下水会对地下建筑结构造成一定的影响,特别是在地下...
关键词：建筑物场区 地下水位预测 抗浮水位确定 
地下水位预测系统设计
《科学技术创新》2023年第13期5-8,共4页廖绍欢 赵乃千 
四川省地震局地震科技专项青年项目(LY2225)。
本研究设计了一套基于单片机的地下水位检测系统,根据采集的水位数据,利用BP神经网络对地下水位变化进行预测,以一年的采集数据进行学习和训练,采用四个输入节点,一个输出节点设计了BP神经网络结构。该设计电路简单可行,能有效实现地下...
关键词：单片机 BP神经网络 预测 
基于LSTM⁃TCN的地下水位数据修复及应用被引量：2
《现代计算机》2023年第8期20-26,共7页袁志洪 陈雨 
准确预测地下水位是合理开发利用地下水资源的重要依据。由于数据采集过程中可能受到环境干扰或者采集装备发生故障等,导致数据缺失,进而影响模型的预测准确度。为了在含较多缺失值的地下水位数据上获得更准确的预测结果,首先,提出了基...
关键词：数据修复 生成对抗插补网络 因果卷积网络 地下水位预测 多头注意力机制 
全选清除导出
共11页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部