自适应预测

作品数：348被引量：1359H指数：18
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基于高阶扩展卡尔曼滤波的锂电池剩余使用寿命自适应预测
《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》2025年第1期19-26,共8页余伟 周云刚 朱文博 黎海兵 张忠波 
国家自然科学基金资助项目(61803086,62106048);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2022A1515110187,2022A1515140042)。
锂电池的剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测对于电池健康管理系统的预防性维护至关重要,基于随机过程的退化模型在此领域中发挥了关键作用,特别是采用双隐含状态非线性维纳过程,能够更加灵活具体地描述锂电池退化趋势。在锂...
关键词：锂电池 剩余使用寿命 高阶扩展卡尔曼滤波 非线性维纳过程 双隐含状态 
基于BP神经网络的用户侧用电负荷自适应预测方法
《信息技术》2025年第2期187-192,共6页张传远 陈亚天 高振伟 齐永忠 杨夏祎 
为了提高电力系统运行的可靠性和稳定性,准确预测用户侧用电负荷,提出了基于BP神经网络的用户侧用电负荷自适应预测方法。通过构建用户侧用电负荷数据分析模型,采集用户侧用电负荷数据并进行数据分类和分析。使用线性内插方法,对用户侧...
关键词：BP神经网络 用户侧 用电负荷 自适应预测 粒子群算法 
针对肿瘤生长预测的边缘注入自适应时空网络
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第6期1194-1204,共11页张晶 李思阳 王河喜 
云南省基础研究计划重点项目(2021AS070016);云南省重大科技专项计划项目(202302AD080002);云南省计算机技术应用重点实验室开放基金项目(FCB22144S073A);“兴滇英才支持计划”产业创新人才项目([2019]1096)。
为了更有效地表征肿瘤的生长趋势,提出了基于边缘注入的自适应时空网络(adaptive spatiotemporal networks based on edge injection,EA-Net)。引入紧密型空间增强模块学习多形态肿瘤的静态抽象信息,并重点提取关键生长特征;明确监督目...
关键词：肿瘤生长率 边缘注入 生长趋势 自适应预测 
DoS攻击下网联车队安全协同自适应预测巡航控制
《吉林大学学报(工学版)》2024年第11期3406-3416,共11页宋秀兰 柴伟豪 何德峰 应颂翔 
国家自然科学基金项目(62273307);浙江省公益性技术应用研究项目(LGF22F030013)。
针对受约束网联车队受到加速度拒绝服务(DoS)攻击的情况,提出一种新的安全协同自适应预测巡航控制算法。首先,结合运动学特征设计加速度估计器以缓解DoS攻击对巡航控制器的影响,再设计特定的综合轨迹信号以灵活表示网联车队的各种交通...
关键词：控制科学与工程 协同自适应巡航控制 模型预测控制 安全控制 拒绝服务攻击 
基于滑动窗口集成即时学习算法的ALD工艺压强预测
《化工自动化及仪表》2024年第5期879-886,共8页孙世娜 陈焰 伍祖铭 刘振强 明帅强 夏洋 
中科院关键技术团队项目(批准号:GJJSTD20200003)资助的课题。
原子层沉积(ALD)设备被广泛应用于半导体、新材料、光伏产业中制备高质量纳米膜。针对制膜过程中关闭真空计,导致压强数据缺失,无法判断反应源是否通入及设备是否正常运行的问题,采用软测量方法预测制膜过程中的压强。为提高软测量对不...
关键词：工艺压强 滑动窗口 局部加权偏最小二乘 集成学习 自适应预测 
在线选择性集成即时学习风电功率自适应预测
《太阳能学报》2024年第10期487-496,共10页李运龙 金怀平 范守元 金怀康 王彬 
国家自然科学基金(62163019);云南省应用基础研究计划(202101AT070096);云南省“兴滇英才支持计划”(KKRD202203073)。
风电功率预测可为风电的并网和优化调度提供有效的指导信息,在风能的开发利用中扮演着举足轻重的角色。然而,由于风电固有的间歇性和随机性给准确的风电功率预测带来巨大挑战。同时,由于受季节性、气候性、设备老化等因素影响,随着时间...
关键词：风电功率 预测 自适应算法 过程状态识别 统计假设检验 在线选择性集成 即时学习 
基于EEMD-ANN的自适应光伏日电量预测方法被引量：1
《节能技术》2024年第5期418-424,共7页黄娟 赵鹏 王聚博 凌宇龙 苏洋 赵闻音 
随着清洁能源的持续发展,我国光伏电源装机规模不断增大。为了应对其随机性、波动性、不确定性等特点给电网安全运行带来的严峻挑战,研究中结合集合经验模态分解(EEMD)方法对原始时间序列进行处理,将其分解为有限且少量的振荡模式,形成...
关键词：光伏发电 集合经验模态分解(EEMD) 人工神经网络(ANN) 非平稳 自适应预测 
基于动态样本选择的概念漂移自适应预测方法
《电子学报》2024年第9期3228-3239,共12页代劲 李昊 王国胤 
国家自然科学基金(No.61936001,No.62002037);重庆市自然科学基金(No.cstc2021jcyj-msxmX0849,No.cstb2023nscq-LZX0006)。
概念漂移是影响流数据挖掘性能的重要因素,当前主要通过增量更新或重训练模型进行处理,但对已有知识并未充分利用.从综合利用全体样本出发,本文构建了一种基于动态样本选择的概念漂移自适应分类方法.该方法在新样本到来时进行基于局部...
关键词：概念漂移 局部漂移检测 流数据 样本选择 样本去噪 自适应预测 
Paillier同态加密下车辆协同自适应预测巡航控制
《计算机测量与控制》2024年第8期153-160,共8页杨敏艺 宋秀兰 杨燕玲 柴伟豪 
国家自然科学基金(62273307);浙江省公益性技术应用研究项目(LGF22F030013)。
车辆协同式自适应巡航控制(CACC)以其高效便捷的特点成为智能交通系统的研究热点,但随着车辆接入网络,网络攻击对车联网系统的安全性造成了很大威胁;针对传统方案较繁琐、密文密钥同时传输数据仍可能被篡改的问题,采用Paillier同态加密...
关键词：Paillier同态加密 网络安全 协同自适应巡航控制 线性矩阵不等式 模型预测控制 
转子裂纹深度自适应预测与故障诊断
《振动．测试与诊断》2024年第4期660-667,823,共9页左刚奥 包文杰 陈志昊 李富才 
国家自然科学基金资助项目(52175104);船舶动力基础科研计划资助项目(M-M0709)。
针对传统的转子结构裂纹故障识别方法中特征提取困难、无法定量识别裂纹深度及受噪声污染严重的问题,提出了一种基于转子轴心轨迹的转子裂纹深度预测模型。该模型基于奇异值分解和卷积降噪自编码器(singular value decomposition-denois...
关键词：裂纹转子 裂纹深度预测 轴心轨迹 奇异值分解 
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