非平稳

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时间序列中非平稳性和波动性的建模及预测
《计算机科学与探索》2025年第5期1313-1321,共9页冯强 赵建光 杨茸 牛保宁 
山西省重点研发计划(202302010101004,202102010101004);山西省基础研究计划(202203021222093,202203021212282)。
时间序列预测的难点在于如何处理好非平稳性和波动性。在应对非平稳性时,现有深度学习模型在训练前采取平稳化输入序列的方法,存在消解非平稳性能力不强或信息损失的问题;在应对波动性时,通常采用带有单头注意力机制的LSTM模型,捕获全...
关键词：时间序列预测 非平稳 高波动 长短期记忆神经网络 多头自注意力 
地铁运营期间大跨连续刚构桥非平稳振动特性现场测试
《山西建筑》2025年第10期128-131,共4页朱芳 周懿桐 符宇轩 曾旸凌 张佳文 
国家级大学生创新创业项目(项目编号:S202310531008)。
轨道车辆运行引起桥梁的振动具有非平稳特性,可用于移动荷载识别和结构损伤监测。为研究地铁运营期间刚构桥的振动特性,以长沙2号线地铁某大跨连续刚构桥为研究对象,采用基于Complex Morlet小波基的小波分析方法,获取地铁运营期间不同...
关键词：地铁 非平稳特性 连续刚构桥 小波变换 现场测试 
基于LOMS-STFRFT高精度识别时变结构非平稳响应信号的瞬时频率
《振动工程学报》2025年第4期750-760,共11页刘景良 戴逸宸 郑文婷 廖飞宇 
国家自然科学基金青年科学基金项目(51608122);中央引导地方科技发展专项(2022L3007);福建省自然科学基金面上项目(2020J01581,2024J01423);福建省住房和城乡建设行业科技研究开发计划项目(2022-K-266);福建农林大学科技创新专项基金项目(KFB24050A)。
为提高时变结构非平稳响应信号的瞬时频率识别精度,提出一种局部优化多重同步挤压⁃短时分数阶傅里叶变换(locally optimized multi⁃synchrosqueezing⁃short time fractional Fourier transform,LOMS⁃STFRFT)。该算法对短时分数阶傅里叶...
关键词：时变结构 局部优化 短时分数阶傅里叶变换 多重同步挤压变换 瞬时频率 
结合因果卷积的非平稳学习倒置Transformer的时间序列预测模型
《计算机系统应用》2025年第4期184-194,共11页李子烨 乔钢柱 
山西省基础研究计划联合资助项目(太重)(TZLH20230818007)。
针对当前时间序列预测任务中存在多维特征建模困难、数据非平稳、预测准确性要求高等问题,提出结合因果卷积的非平稳学习倒置Transformer模型.该模型首先利用倒置嵌入时间序列数据交换注意力机制和前馈神经网络原有功能,使用注意力机制...
关键词：多维时间序列 倒置嵌入 序列平稳化 因果卷积 非平稳学习 
考虑区域异质性的太湖流域极端降雨对城镇化的响应规律
《湖泊科学》2025年第2期627-639,共13页蒋飞卿 朱易青 董家贤 夏翔 牛智星 嵇海祥 王赠安 
国家重点研发计划项目(2023YFC3006700);国家自然科学基金重大研究计划项目(92047203);水利部重大科技项目(SKS-2022045);水利部南京水利水文自动化研究所科研项目(YJZS0624003);江苏南水科技有限公司自立项目(NSZS0622001)联合资助。
不同区域具有不同的地理和气候条件,对于极端降雨的影响规律不尽相同;深入、准确地剖析太湖流域极端降雨对城镇化进程的响应规律,对于预测和减轻未来极端天气事件的潜在影响至关重要。因此,本研究通过考虑区域异质性,构造了城市、乡镇...
关键词：城镇化 极端降雨 非平稳GEV模型 城市 乡镇 农村 太湖流域 
基于图着色拍卖的非平稳环境无人机群频谱共享技术
《无线电工程》2025年第4期815-822,共8页唐海培 白子轩 孙文韬 石嘉 李赞 林云 
国家自然科学基金(62371369)。
随着现代信息化环境的复杂化和无人机的广泛应用,无人机数量迅速增加,但在对抗激烈的电磁环境下,可用频谱资源有限,且己方可用频谱资源呈现非平稳动态变化,使得无人机间用频冲突加剧,导致通信链路稳定性下降。提出了一种结合图着色与拍...
关键词：非平稳电磁环境 图着色 拍卖算法 频谱共享 
针对非平稳信号和高频噪声的自适应噪声完整集成经验模态分解-双向长短期记忆风功率预测模型
《电网技术》2025年第3期1176-1184,I0085,共10页万思洋 杨苹 崔嘉雁 李丰能 隗知初 陈文皓 
广东省海洋经济发展(海洋六大产业)专项资金项目(GDNRC[2023]27)。
提出了一种基于改进的自适应噪声完整集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测模型,以提高...
关键词：风电功率预测 双向长短期记忆神经网络 完全集成经验模态分解 经验小波变换 深度学习 
非平稳振动状态下风机旋转机械自动控制方法
《信息技术》2025年第3期157-162,共6页李国强 王全辉 
由于风机旋转机械常运行于变转速工况,其振动信号处于非平稳状态,使得振动控制存在困难。为此,提出非平稳振动状态下风机旋转机械自动控制方法。建立转子力学运动方程,采集转子振动信号,构建多尺度Gauss线性调频小波字典,分解信号不同...
关键词：非平稳振动状态 风机旋转机械 Gauss函数 小波字典 傅里叶系数 
非平稳异常噪声条件下的扩展目标跟踪方法
《电子与信息学报》2025年第3期803-813,共11页陈辉 张欣雨 连峰 韩崇昭 张光华 
国家自然科学基金(62163023,61873116,62366031,62363023);甘肃省基础研究创新群体(25JRRA058);中央引导地方科技发展资金项目(25ZYJA040);甘肃省重点人才项目(2024RCXM86),甘肃省军民融合发展专项资金。
针对非平稳异常噪声环境下扩展目标跟踪问题,该文提出一种基于高斯-学生t混合(GSTM)扩展目标跟踪方法。首先,将过程噪声和量测噪声建模为GSTM分布,以表征非平稳厚尾噪声,并通过引入伯努利随机变量,将目标的运动状态和量测似然函数建模...
关键词：扩展目标跟踪 随机矩阵 高斯-学生t混合分布 变分贝叶斯方法 
基于微分动态规划的自动烧焦系统开发及应用
《石油化工自动化》2025年第1期11-16,共6页周海强 陆向东 张珍珍 林嘉斌 赵众 
2019年工业互联网创新发展工程项目(TC19084DY);北京市自然科学基金项目(4172044);北京市朝阳区协同创新项目(CYXC1707)。
乙烯是重要的石油化工原料,其生产周期中的烧焦过程是重要的非平稳操作过程之一,烧焦过程中关键操作参数大幅波动会影响整个装置操作的平稳性。传统的人工烧焦操作存在劳动负荷大,以及因炉管温度分布不均导致炉管堵塞或损坏的风险。基...
关键词：乙烯裂解炉 非平稳操作 烧焦 微分动态规划 自动控制 
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