杨茸

作品数：4被引量：14H指数：2
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供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：水库调度神经网络文本索引注意力数据精简更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学水利工程更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机应用》《计算机工程与应用》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划山西省自然科学基金更多>>
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时间序列中非平稳性和波动性的建模及预测
《计算机科学与探索》2025年第5期1313-1321,共9页冯强 赵建光 杨茸 牛保宁 
山西省重点研发计划(202302010101004,202102010101004);山西省基础研究计划(202203021222093,202203021212282)。
时间序列预测的难点在于如何处理好非平稳性和波动性。在应对非平稳性时,现有深度学习模型在训练前采取平稳化输入序列的方法,存在消解非平稳性能力不强或信息损失的问题;在应对波动性时,通常采用带有单头注意力机制的LSTM模型,捕获全...
关键词：时间序列预测 非平稳 高波动 长短期记忆神经网络 多头自注意力 
融合关系图注意力网络的并行查询执行计划选择
《计算机工程与应用》2024年第17期243-251,共9页郭梦涛 牛保宁 杨茸 
国家自然科学基金(62072326,61572345);山西省基础研究计划项目(202203021212282)。
查询作为数据库系统中最重要的功能之一,它的执行效率直接决定系统的性能。并行场景下,查询交互(query interaction,QI)本质上表现为操作间的相互作用,是准确选择查询执行计划的关键。现有在操作粒度上度量QI的模型未能描述交互的动态性...
关键词：查询交互 操作级 多边类型权重计算(MTWC) 执行计划 关系图注意力网络(R-GAT) 
基于位置社交网络的个性化兴趣点推荐被引量：10
《计算机应用研究》2019年第5期1464-1468,共5页韩笑峰 牛保宁 杨茸 
国家自然科学基金资助项目(61572345);国家科技支撑计划资助项目(2015BAH37F01)
兴趣点(point-of-interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSN)中一项重要的服务。针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推荐质量、用户个性化程度低的问题,提出了一种个性化联合推荐算法。提出了引入PO...
关键词：兴趣点推荐 位置信息 分类信息 流行度信息 社会信息 位置社交网络 
求解随机机会约束规划的混合智能算法及应用被引量：4
《计算机应用》2012年第8期2230-2234,共5页段富 杨茸 
山西省自然科学基金资助项目(2008011039)
为更有效地求解随机机会约束规划问题,提出一种基于克隆选择算法(CSA)、随机模拟技术及神经网络的混合智能算法。采用随机模拟技术产生随机变量样本矩阵训练反向传播(BP)网络以逼近不确定函数,之后在CSA中利用神经网络检验个体的可行性...
关键词：随机机会约束规划 克隆选择算法 水库调度 随机模拟 神经网络 
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