牛保宁

作品数：32被引量：120H指数：6
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供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：查询注意力音频采样数据库系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《中国图象图形学报》《计算机科学与探索》《西安电子科技大学学报》更多>>
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时间序列中非平稳性和波动性的建模及预测
《计算机科学与探索》2025年第5期1313-1321,共9页冯强 赵建光 杨茸 牛保宁 
山西省重点研发计划(202302010101004,202102010101004);山西省基础研究计划(202203021222093,202203021212282)。
时间序列预测的难点在于如何处理好非平稳性和波动性。在应对非平稳性时,现有深度学习模型在训练前采取平稳化输入序列的方法,存在消解非平稳性能力不强或信息损失的问题;在应对波动性时,通常采用带有单头注意力机制的LSTM模型,捕获全...
关键词：时间序列预测 非平稳 高波动 长短期记忆神经网络 多头自注意力 
感知约束和引导下的特征点增强局部水印算法
《中国图象图形学报》2025年第4期1072-1083,共12页郭娜 黄樱 牛保宁 关虎 兰方鹏 张树武 
国家重点研发计划资助(2021YFF0900100);山西省重点研发计划资助(202302010101004,202102010101004);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2024RC12)。
目的图像水印技术通过在图像中嵌入标识版权的水印信息来实现版权保护。其中,局部水印技术将水印嵌入特定图像区域,可防止水印被裁剪攻击破坏,同时尽量减小视觉影响。该技术通常利用特征点进行局部区域的定位和同步。然而,水印嵌入及后...
关键词：局部水印技术 特征点 感知引导 不可感知性 鲁棒性 
基于组卷积和膨胀卷积的轻量注意力模块
《计算机工程与设计》2025年第2期493-499,共7页张恩淘 郝晓丽 牛保宁 
国家自然科学基金面上基金项目(62072326)。
为解决目前的注意力模块中参数量大、通道压缩导致信息丢失、空间信息学习不充分的缺点,提出一种基于组卷积、通道清洗和膨胀卷积的轻量注意力模块。采取组卷积和通道清洗的方式学习通道权重,能够在不压缩通道的前提下减少大量参数,使...
关键词：深度学习 卷积神经网络 注意力机制 组卷积 膨胀卷积 图像分类 目标检测 
小尺寸低对比度的传送带破损检测方法
《太原理工大学学报》2025年第1期148-156,共9页韩雅洁 郝晓丽 牛保宁 薛晋东 
山西省应用基础研究项目(201901D111100)。
【目的】针对已有模型在检测小尺寸、与背景对比度低的破损时易出现漏检、误检等问题,提出一种改进YOLOv4的检测模型。【方法】针对小尺寸问题,首先设计了DDS unit替换主干网络中的Res unit,利用不同层次特征跨层连接的方式获得完整丰...
关键词：传送带破损 YOLOv4 DDS unit 梯度协调机制 坐标注意力机制 精确解耦头 
基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测
《计算机工程与应用》2025年第1期321-329,共9页江姝晨 牛保宁 高彦 
国家自然科学基金(61572345,62072326)。
针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约...
关键词：区块链 智能合约 漏洞检测 图注意力网络 混合语义 
RetinaNet目标检测算法改进
《计算机工程与设计》2024年第11期3271-3278,共8页朱雨 郝晓丽 牛保宁 薛晋东 
国家自然科学基金面上基金项目(62072326)。
针对RetinaNet特征金字塔存在噪声、特征融合不充分、融合时信息损失以及边界框回归不够准确、训练样本质量不平衡的问题,提出一种基于改进的RetinaNet目标检测算法。在特征提取模块中加入注意力模块对噪声过滤,将提出的基于差值注意力...
关键词：深度学习 目标检测 噪声过滤 多尺度特征融合 边界框回归优化 注意力机制 差值注意力 
图像纹理引导的迭代水印模型
《西安电子科技大学学报》2024年第5期110-121,共12页武鑫婷 黄樱 牛保宁 关虎 兰方鹏 刘杰 
国家重点研发计划(2021YFF0900100);山西省重点研发计划(202302010101004);山西省重点研发计划(202102010101004);山西省基础研究计划(202203021222093);山西省基础研究计划(202203021212282);山西省研究生教育创新计划(2024KY193)。
近年来,深度神经网络被成功应用于数字水印领域。常见深度学习水印模型由嵌入水印的编码器、模拟攻击的噪声层、提取水印的解码器三部分构成。常用的端到端训练方式要求参与训练的攻击必须可导,此要求限制了水印模型在面对真实不可导攻...
关键词：深度学习 图像水印 纹理 鲁棒性 不可见性 
融合关系图注意力网络的并行查询执行计划选择
《计算机工程与应用》2024年第17期243-251,共9页郭梦涛 牛保宁 杨茸 
国家自然科学基金(62072326,61572345);山西省基础研究计划项目(202203021212282)。
查询作为数据库系统中最重要的功能之一,它的执行效率直接决定系统的性能。并行场景下,查询交互(query interaction,QI)本质上表现为操作间的相互作用,是准确选择查询执行计划的关键。现有在操作粒度上度量QI的模型未能描述交互的动态性...
关键词：查询交互 操作级 多边类型权重计算(MTWC) 执行计划 关系图注意力网络(R-GAT) 
基于通道相似度熵的卷积神经网络裁剪
《计算机工程》2024年第7期133-143,共11页耿丽丽 牛保宁 
山西省重点研发计划(201903D421007)。
卷积神经网络(CNN)中包含大量滤波器,参数训练以及存储占用大量内存资源。裁剪滤波器是减小网络规模、释放内存、提高计算速度的有效方法。现有滤波器裁剪方法的主要问题是将滤波器权值作为孤立的数值计算,裁剪小权值滤波器,保留权值大...
关键词：卷积神经网络 通道相似度 熵 滤波器 裁剪 
区块链数据管理专题前言被引量：8
《软件学报》2019年第9期2569-2570,共2页于戈 牛保宁 金澈清 
近几十年来,数据管理技术取得了飞速发展并在很多重要领域广泛应用.传统的数据库管理系统(包括分布式数据库)往往由单一机构进行管理和维护,该机构对整个数据库具有最高权限.这种模式并不适用于由非完全互信的多个机构共同管理数据,在...
关键词：数据管理技术 区块链 数据库管理系统 分布式数据库 管理数据 研究成果 机构 中心化 
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