噪声过滤

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自适应多通道激活的轻量化心音分类方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第2期295-304,共10页舒禹程 牟沁怡 乔丽红 肖斌 李伟生 
国家自然科学基金项目(62276040);国家自然科学基金重大科研仪器研制项目(62027827);重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX0436)。
针对现有心音分类方法对各类噪声敏感、诊断时延长以及鲁棒性欠佳等问题,提出自适应多通道激活的心音分类方法。采用残差模块和注意力机制的自适应多通道激活模块来提取时频特征,提高鲁棒性和分类性能;采用轻量化的网络架构模型,在保证...
关键词：心音信号分类 注意力机制 噪声过滤 鲁棒性 轻量化模型 
高速公路路基路面健康监测数据处理方法及其效果评估
《市政技术》2025年第2期175-181,共7页王书娟 陈志国 王亚博 易军艳 
吉林省交通运输创新发展支撑(科技)项目(2022-1-4)。
随着交通运输行业的快速发展,高速公路作为重要的基础设施,面临着日益增长的交通量及其带来的重载压力与气候变化等外部因素的挑战,对路基和路面结构的安全性与使用寿命产生了深远影响。为保障高速公路的安全性与耐久性,实施路基路面的...
关键词：路基路面 健康监测 噪声过滤 基线漂移 数据缺失 数据筛选 
跨模态噪声过滤的事件相机目标检测算法
《计算机科学》2024年第S02期242-247,共6页胡刚 梁栋 黄圣君 
事件相机具有高时间分辨率、高动态范围和低功耗等特性,通常被用于传统相机应用受限场景(高速度、强光、弱光等)下的目标检测任务中。然而由于事件相机的像素异步性,其输出的事件序列难以进行人工标注,为此现有方法通过RGB图像标记迁移...
关键词：事件相机 目标检测 噪声标记 跨模态 联合优化 
RetinaNet目标检测算法改进
《计算机工程与设计》2024年第11期3271-3278,共8页朱雨 郝晓丽 牛保宁 薛晋东 
国家自然科学基金面上基金项目(62072326)。
针对RetinaNet特征金字塔存在噪声、特征融合不充分、融合时信息损失以及边界框回归不够准确、训练样本质量不平衡的问题,提出一种基于改进的RetinaNet目标检测算法。在特征提取模块中加入注意力模块对噪声过滤,将提出的基于差值注意力...
关键词：深度学习 目标检测 噪声过滤 多尺度特征融合 边界框回归优化 注意力机制 差值注意力 
融合粒度划分的回归标签噪声过滤方法
《小型微型计算机系统》2024年第8期1832-1838,共7页史颖 祁晓博 亓慧 姜高霞 王文剑 
国家自然科学基金项目(U21A20513,62076154,61906113)资助;山西省专利转化专项计划项目(202302009,202302012)资助;山西省重点研发计划项目(202202020101003)资助;山西省基础研究计划(自由探索类)青年项目(20210302123334)资助.
机器学习算法的性能与数据质量密切相关,然而实际数据中可能存在各类噪声,如何处理标签噪声是机器学习的重要挑战之一.由于回归标签噪声的复杂性,现有噪声过滤方法在处理数值型标签噪声时效果不够理想.本文首先通过标签离散化方式提出...
关键词：回归 标签噪声 粒度球 噪声过滤 
融合多重特征的噪声网络对齐方法
《山东大学学报（理学版）》2024年第7期64-75,共12页咸宁 范意兴 廉涛 郭嘉丰 
国家自然科学基金资助项目(62372431);国家重点研发计划项目(2021QY1701,2023YFA1011602);中国科学院青年创新促进会会员项目(2021100);中国科学院计算技术研究所创新项目(E261090);国防科技创新项目。
针对网络对齐任务中网络结构差异大和锚节点对噪声大的问题,提出一种基于多轮迭代的网络对齐方法。该方法在每轮迭代时使用多种启发式方法计算不同维度的节点特征,利用多重特征的组合来评估锚节点的可靠性,过滤其中潜在的噪声,增强每轮...
关键词：网络对齐 图同构网络 噪声过滤 图元 
有序标签噪声的鲁棒估计与过滤方法
《计算机科学》2024年第6期144-152,共9页姜高霞 王菲 许行 王文剑 
国家自然科学基金(62276161,U21A20513,62076154,62206161);山西省重点研发计划(202202020101003,202302010101007);山西省基础研究计划(202303021221055)。
较大规模的标注数据集中难免会存在标签噪声,这在一定程度上限制了模型的泛化性能。有序回归数据集的标签是离散值,但不同标签之间又有一定次序关系。虽然有序回归的标签兼有分类和回归标签的特征,但面向分类和回归任务的标签噪声过滤...
关键词：标签噪声 有序回归 Akaike泛化误差估计 噪声过滤 鲁棒噪声估计 
4K高清全媒体转播车音频信号非稳态噪声过滤被引量：1
《微型电脑应用》2024年第6期50-52,64,共4页符达辉 
海南省科技攻关计划基金资助项目(152301230257)。
4K音频信号噪声呈现复杂状态,在冲击响应下会出现非稳状态,对噪声信号进行识别和标记是一个难点。提出4K高清全媒体转播车音频信号非稳态噪声过滤方法。采用幅频响应特征提取方法对非稳态噪声信号的位置尺度参数进行计算,分割音频信号...
关键词：4K高清 全媒体转播车 音频信号 非稳态噪声过滤 位置尺度参数 
基于异常检测的标签噪声过滤框架被引量：1
《计算机科学》2024年第2期87-99,共13页许茂龙 姜高霞 王文剑 
国家自然科学基金(U21A20513,62076154,61906113);山西省高等学校科技创新项目(2020L0007)。
噪声是影响机器学习模型可靠性的重要因素,而标签噪声相比特征噪声对模型训练更具决定性的影响。噪声过滤是处理标签噪声的一种有效方法,它不需要估计噪声率,也不需要依赖任何损失函数,然而目前大多数标签噪声过滤算法都会面临过度清洗...
关键词：标签噪声过滤 离群点检测 自适应k近邻 相对密度 噪声因子 
基于相对离群因子的标签噪声过滤方法
《自动化学报》2024年第1期154-168,共15页侯森寓 姜高霞 王文剑 
国家自然科学基金(U21A20513,62276161,62076154);中央引导地方科技发展基金(YDZX20201400001224);山西省1331工程重点学科建设基金资助。
分类任务中含有类别型标签噪声是传统数据挖掘中的常见问题,目前还缺少针对性方法来专门检测类别型标签噪声.离群点检测技术能用于噪声的识别与过滤,但由于离群点与类别型标签噪声并不具有一致性,使得离群点检测算法无法精确检测分类数...
关键词：分类 标签噪声 离群点检测 相对离群因子 噪声过滤 
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