许行

作品数：7被引量：43H指数：4
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供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：互信息决策树学习算法感知决策过程更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《南京大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《计算机科学》更多>>
所获基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目国家自然科学基金山西省科技基础条件平台建设计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于特征融合的部分有序深度森林模型
《计算机工程与应用》2025年第7期165-175,共11页许行 温萧轲 王文剑 
国家自然科学基金(62206161,U21A20513,62076154,62276161);山西省重点研发计划项目(202202020101003,202302010101007);山西省基础研究计划项目(202303021221055);山西省高等学校科技创新项目(2020L0026);山西省“1331工程”项目。
部分有序数据是同时包含有序特征与无序特征的一类数据,其广泛存在于现实生活中。传统的有序分类方法或者将所有特征都视为有序特征,或者对有序与无序特征分别进行处理,忽略了二者之间的关系,这些方法难以有效解决部分有序数据上的分类...
关键词：有序分类 部分有序数据 特征融合 深度森林 典型相关分析 
有序标签噪声的鲁棒估计与过滤方法
《计算机科学》2024年第6期144-152,共9页姜高霞 王菲 许行 王文剑 
国家自然科学基金(62276161,U21A20513,62076154,62206161);山西省重点研发计划(202202020101003,202302010101007);山西省基础研究计划(202303021221055)。
较大规模的标注数据集中难免会存在标签噪声,这在一定程度上限制了模型的泛化性能。有序回归数据集的标签是离散值,但不同标签之间又有一定次序关系。虽然有序回归的标签兼有分类和回归标签的特征,但面向分类和回归任务的标签噪声过滤...
关键词：标签噪声 有序回归 Akaike泛化误差估计 噪声过滤 鲁棒噪声估计 
基于k近邻的混合数据分类方法被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2023年第4期811-820,共10页许行 马帅 温萧轲 李雨轩 
国家自然科学基金(62206161);山西省高等学校科技创新项目(2020L0026)。
由于有序与无序特征之间的复杂关系,现有分类方法不能有效处理混合数据(同时包括有序和无序特征)上的分类问题。针对此问题,提出了基于k近邻的混合数据分类方法(a classification method for mixed data based on k-nearest neighbor,MD...
关键词：混合数据 有序特征 无序特征 K近邻 
一种小样本数据的特征选择方法被引量：25
《计算机研究与发展》2018年第10期2321-2330,共10页许行 张凯 王文剑 
国家自然科学基金项目(61673249);山西省回国留学人员科研基金项目(2016-004);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170601)~~
小样本数据由于其特征维数相对于样本数目较多,且常包含不相关或冗余特征,使得常用的机器学习算法处理小样本数据时无法得到好的效果,通过特征选择来降低数据维数是解决该问题的一种有效途径.针对小样本数据,提出一种基于互信息的过滤...
关键词：小样本数据 特征选择 互信息 特征分组 过滤型算法 
一种基于决策森林的单调分类方法被引量：5
《计算机研究与发展》2017年第7期1477-1487,共11页许行 王文剑 任丽芳 
国家自然科学基金项目(61673249;61503229);山西省回国留学人员科研基金项目(2016-004);山西省研究生教育创新项目(2016BY003)~~
单调分类问题是特征与类别之间带有单调性约束的有序分类问题.对于符号数据的单调分类问题已有较好的方法,但对于数值数据,现有的方法分类精度和运行效率有限.提出一种基于决策森林的单调分类方法(monotonic classification method base...
关键词：单调分类 决策树 单调一致性 决策森林 集成学习 
不确定感知的自适应云计算服务组合被引量：7
《计算机研究与发展》2016年第12期2867-2881,共15页任丽芳 王文剑 许行 
国家自然科学基金项目(61273291;61673249);山西省回国留学人员科研资助项目(2016-004)~~
云计算服务组合是从众多分布在不同云计算平台上的远程服务中选择合适的组件服务来构建可伸缩的松耦合的增值应用.传统的服务组合方法通常将服务选择与服务组合分阶段进行,由于云计算环境的动态性和服务自身演化的随机性,不能保证选择...
关键词：自适应服务组合 云计算环境 不确定感知 部分可观测M a r k o v决策过程 Q 学习算法 服务质量 
基于双向有序互信息的单调分类决策树算法被引量：5
《南京大学学报（自然科学版）》2013年第5期628-636,共9页许行 梁吉业 王宝丽 
973计划前期研究专项(2011CB311805);山西省科技基础条件平台建设项目(2012091002-0101)
决策树是一种智能进行实例分类的数据挖掘方法,已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能控制等人工智能领域.单调决策树可以解决属性具有单调序关系的分类问题,近年来引起了国内外研究者的广泛关注.Hu提出了基于优势关系的有序信息熵的...
关键词：有序互信息 决策树 单调分类 集成学习 
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