郝晓丽

作品数：17被引量：55H指数：5
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供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：聚类自适应目标检测算子局部描述子更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《微电子学与计算机》《计算机工程与应用》《中北大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省科技攻关计划项目国家教育部博士点基金更多>>
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基于组卷积和膨胀卷积的轻量注意力模块
《计算机工程与设计》2025年第2期493-499,共7页张恩淘 郝晓丽 牛保宁 
国家自然科学基金面上基金项目(62072326)。
为解决目前的注意力模块中参数量大、通道压缩导致信息丢失、空间信息学习不充分的缺点,提出一种基于组卷积、通道清洗和膨胀卷积的轻量注意力模块。采取组卷积和通道清洗的方式学习通道权重,能够在不压缩通道的前提下减少大量参数,使...
关键词：深度学习 卷积神经网络 注意力机制 组卷积 膨胀卷积 图像分类 目标检测 
小尺寸低对比度的传送带破损检测方法
《太原理工大学学报》2025年第1期148-156,共9页韩雅洁 郝晓丽 牛保宁 薛晋东 
山西省应用基础研究项目(201901D111100)。
【目的】针对已有模型在检测小尺寸、与背景对比度低的破损时易出现漏检、误检等问题,提出一种改进YOLOv4的检测模型。【方法】针对小尺寸问题,首先设计了DDS unit替换主干网络中的Res unit,利用不同层次特征跨层连接的方式获得完整丰...
关键词：传送带破损 YOLOv4 DDS unit 梯度协调机制 坐标注意力机制 精确解耦头 
联合判别区域特征的细粒度视觉分类方法
《计算机工程与应用》2025年第2期227-233,共7页康宇 郝晓丽 
国家自然科学基金面上项目(62072326)。
细粒度视觉分类方法的核心是定位图像中的判别区域。现有研究通过利用与改进视觉Transformer方法增强了判别区域特征的远距离依赖关系,但是大多数方法仅局限于增强显著判别区域的注意力,忽略了次显著的判别区域中可以联合提取的特征信息...
关键词：细粒度视觉分类 判别区域 视觉Transformer 自注意力机制 
RetinaNet目标检测算法改进
《计算机工程与设计》2024年第11期3271-3278,共8页朱雨 郝晓丽 牛保宁 薛晋东 
国家自然科学基金面上基金项目(62072326)。
针对RetinaNet特征金字塔存在噪声、特征融合不充分、融合时信息损失以及边界框回归不够准确、训练样本质量不平衡的问题,提出一种基于改进的RetinaNet目标检测算法。在特征提取模块中加入注意力模块对噪声过滤,将提出的基于差值注意力...
关键词：深度学习 目标检测 噪声过滤 多尺度特征融合 边界框回归优化 注意力机制 差值注意力 
融合BotNet的遥感图像目标检测
《计算机工程与设计》2024年第10期3026-3032,共7页赵精莹 郝晓丽 
国家自然科学基金面上基金项目(62072326)。
为解决遥感图像目标小、多尺度、目标背景复杂等问题,提出一种Bottleneck Transformer目标检测网络,在YOLOv5s模型上用“CNN+Transformer”架构代替最后一个残差块中的C3卷积操作,利用空洞卷积,通过设置不同的膨胀率将多尺度下的信息融...
关键词：遥感图像 目标检测 瓶颈变压器 特征融合 卷积神经网络 空洞卷积 损失函数 
融合改进韦伯特征的深度置信网络表情识别被引量：4
《计算机工程与设计》2018年第2期542-546,共5页田苗 郝晓丽 
为改善深度置信网络运用于面部表情识别时,容易出现局部结构特征被忽视、鲁棒性差、运算量大等问题,提出融合双值韦伯局部描述子的深度置信网络算法。采用双值韦伯特征对图像进行初次特征提取,在空间分布优化传统韦伯特征的梯度方向算法...
关键词：人脸表情识别 韦伯局部描述子 深度置信网络 特征提取 深度学习 
基于双值韦伯算子的深度置信网络表情识别算法
《中北大学学报（自然科学版）》2017年第6期628-633,638,共7页郝晓丽 田苗 
山西省科技攻关项目(20130321007-02)
针对运用深度置信网络进行面部表情识别时出现的空间结构特征被忽视、运算量大等问题,本文提出了基于双值韦伯局部描述子的深度置信网络算法.首先,以提出的双值韦伯算子为基础,优化传统韦伯算子在空间分布方向单一的特征提取,丰富细节...
关键词：面部表情识别算法 韦伯局部描述子 深度置信网络 
梯度插值与可变阈值改进的POCS算法被引量：5
《中国科技论文》2017年第14期1655-1658,1684,共5页贺璟 郝晓丽 吕进来 
山西省科技攻关项目(20130321007-02)
传统的凸集投影(projection onto convex sets,POCS)算法只能得到低对比度、低信噪比、边缘模糊的图像。为了解决上述问题,提出了1种改进的基于视觉机制的POCS超分辨率重建算法,引入可变校正阈值的数据一致性约束,以突出目标边缘和滤除...
关键词：凸集投影 超分辨率重建 梯度插值 可变阈值 
互信息熵和Prewitt差测度的Lasso模型关键帧提取被引量：6
《中国科技论文》2017年第20期2342-2348,2354,共8页高永 郝晓丽 吕进来 
山西省科技攻关项目(20130321007-02)
针对视频关键帧提取过程中,需要对视频中每帧图像进行大量诸如特征提取、图像配准、冗余消除等高复杂度的计算,占用大量的运算时间等问题。提出了1种互信息熵和Prewitt差测度的Lasso模型关键帧提取算法。该算法首先利用视频分割技术,将...
关键词：互信息熵 关键帧提取 PREWITT算子 边缘匹配 Lasso回归 
基于Kalman滤波器和改进Camshift算法的双眼跟踪被引量：5
《微电子学与计算机》2016年第6期109-112,共4页王丽 郝晓丽 
山西省基础研究项目(2013011016-3)
针对目前的人眼跟踪方法对人脸尺度变化、人眼部分遮挡和头部旋转等情况过于敏感,经常因丢失目标而导致跟踪失败,提出一种综合运用Kalman滤波器和改进Camshift算法的双眼跟踪方法,该方法首先运用Kalman滤波器预测双眼在当前帧图像中的位...
关键词：人眼检测 KALMAN滤波 改进Camshift算法 双眼跟踪 
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