林云

作品数：58被引量：203H指数：7
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供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
发文主题：调制识别特征提取卷积神经网络小波变换无线通信更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》《中兴通讯技术》《科技视界》《信息网络安全》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划船舶工业国防科技预研基金更多>>
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基于改进鲸鱼优化算法的异构无人机群频谱分配
《海军航空大学学报》2025年第1期101-108,162,共9页李梦悦 那振宇 林云 
国家自然科学基金(61971081);辽宁省自然科学基金(2023-MS-124);广东省空天通信与网络技术重点实验室开放基金。
针对异构无人机群频谱资源利用率低的问题,提出一种基于混合策略改进鲸鱼优化算法的异构无人机群频谱分配方法。首先,构建基于无人机类型和优先级的频谱分配模型,设计不同无人机执行不同任务时的效益计算函数。其次,为解决鲸鱼优化算法...
关键词：无人机 频谱分配 鲸鱼优化算法 莱维飞行策略 差分进化机制 
基于信息瓶颈准则约束的对抗鲁棒语义通信方法
《信息对抗技术》2024年第6期10-18,I0002,共10页张思成 张海超 史明佳 林云 
国家自然科学基金资助项目(U23A20271,62201172)。
基于深度学习的语义通信旨在传递用户意图和语义信息,有望成为6G网络“内生智能”架构的重要技术支撑,但语义通信系统的对抗鲁棒性及其安全性尚未得到充分研究。为此,提出了一种基于信息瓶颈准则约束的对抗鲁棒语义通信方法,给出了语义...
关键词：6G内生智能技术 语义通信 对抗鲁棒性 信息瓶颈准则 语义相似性 
基于信号迁移性观测的中毒样本检测
《信息对抗技术》2024年第6期71-82,I0002,共13页徐东伟 李可兴 房若尘 宣琦 王巍 林云 张建廷 杨小牛 
国家自然科学基金资助项目(U21B2001)。
随着深度学习这一项技术的迅速普及,深度学习模型在信号自动调制分类任务具备优秀效果的同时,其脆弱性也使得模型易受到中毒攻击。为了解决在缺少先验知识的场景下缺少通用的中毒防御策略问题,提出一种基于信号迁移性观测的中毒样本检...
关键词：中毒防御 迁移性观测 阈值检测 中毒检测 
基于轻量级混合神经网络的边缘设备调制识别方法
《信息对抗技术》2024年第6期83-94,共12页马文轩 蔡卓燃 王川 林云 
由于计算能力和内存的限制,很难将传统的深度学习模型应用于物联网边缘设备,以实现自动调制识别。为有效结合卷积神经网络和视觉Transformer网络的优势,引入了一种应用于物联网边缘设备的卷积和Transformer组合网络模型ICTNet(Internet ...
关键词：自动调制识别 深度学习 轻量级模型 卷积神经网络 
面向复杂环境的集群无人机任务调度方法研究综述
《信息对抗技术》2024年第4期17-33,共17页万良田 王家帅 孙璐 李奎贤 林云 
国家自然科学基金资助项目(62101088)。
近年来,无人机由于其成本低、速度快和灵活性强等优点,在军事和民用领域得到了广泛应用。集群无人机是由一组同构或异构无人机组成,通过个体自主决策和信息交互,实现感知互动、信息传递和协同工作。相较于单一无人机,集群无人机可利用...
关键词：集群无人机 任务调度 群体智能 强化学习 演化算法 
基于决策边界敏感性和小波变换的电磁信号调制智能识别对抗样本检测方法被引量：2
《信号处理》2024年第4期625-638,共14页徐东伟 蒋斌 朱慧燕 宣琦 王巍 林云 沈伟国 杨小牛 
国家自然科学基金联合重点基金(U21B2001);嘉兴南湖学院校级科研项目(62211ZL)。
深度学习在图像分类和分割、物体检测和追踪、医疗、翻译和语音识别等与人类相关的任务中取得了巨大的成功。它能够处理大量复杂的数据,并自动提取特征进行预测,因此可以更准确地预测结果。随着深度学习模型的不断发展,以及可获得的数...
关键词：对抗样本检测 小波重构 决策边界 电磁信号 对抗攻击 
面向无人机辐射源个体识别的域适应模型设计
《信号处理》2024年第4期650-660,共11页查浩然 刘畅 王巨震 林云 
国家自然科学基金(62201172)。
近年来,无人机在军用领域和民用领域得到了广泛的应用,给人们带来极大便利的同时也带来了重大的安全挑战,精准识别无人机的需求日益迫切,其中无人机辐射源个体识别方法得到广泛关注和深入研究。基于深度学习的方法因其卓越性能而受到广...
关键词：辐射源个体识别 度量学习 域对抗神经网络 集成学习 
新工科背景下通信电子线路基础实验课程改革探索被引量：2
《实验科学与技术》2024年第1期107-113,共7页薛睿 王帅创 高敬鹏 林云 杜正威 
黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGY2020149)。
针对目前通信电子线路实验内容设置单一、教学手段不够丰富、教学效果不够理想等问题,提出了以任务为主线、以教师为主导、以学生为主体的实验模式,并融入联想、启发、任务驱动、项目类比等多种教学方法。以高稳定度LC正弦波振荡器的设...
关键词：通信电子线路基础实验 LC正弦波振荡器 实验模式 教学方法 
基于时间序列分解的信号挖掘与预测被引量：2
《太赫兹科学与电子信息学报》2023年第6期751-758,共8页郭锦桥 柳禹名 曹卫东 林云 
随着电磁信号环境日趋复杂以及通信设备数量的不断增加,电磁信号受到干扰问题逐渐加剧。因此,对于信号在不同噪声环境下的接收与处理技术的研究以及在复杂的电磁环境中对信号各项数据指标及其携带信息的利用十分关键。为了解在不同电磁...
关键词：时间序列分解 特征提取 数据挖掘 数据预测 机器学习 
基于深度学习的认知无线电调制参数估计被引量：2
《无线电通信技术》2023年第2期216-230,共15页马文轩 蔡卓燃 徐从安 葛亮 高洪元 林云 
自动调制分类是电磁空间感知的一个关键问题,目前传统的识别技术很难适应复杂的信号情况。现有的调制分类算法大多忽略了不同特征之间的互补性和特征融合的重要性。基于此,提出一种用于自动调制分类的图像特征融合方法。该方法充分利用...
关键词：自动调制分类 深度学习 格拉姆角场 累积极坐标特征 特征融合 
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