时间序列分解

作品数：91被引量：459H指数：10
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ED-Stacking:一种基于集成学习的小样本牛肉微生物生长预测模型构建方法
《食品工业科技》2025年第6期43-55,共13页李汉强 陈谊 高宇飞 侯堃 宋丽萍 李静 
国家重点研发计划(2022YFF1100905);国家自然科学基金项目(U23B2009)。
当前技术条件下,微生物检测操作复杂、耗时长,导致了检测结果滞后且其样本数量有限的问题。本文提出了一种基于时间序列分解和集成学习的小样本牛肉微生物生长预测模型ED-Stacking构建方法,以便提前预警食品中的微生物风险。首先应用经...
关键词：食品安全 微生物生长预测 时间序列分解 集成学习 可视分析 
基于STL-XGBoost-KDE组合优化模型的生鲜区间价格预测
《江西科学》2025年第1期126-131,共6页陈兴琪 詹棠森 
国家自然科学基金项目(71763013);江西省教育厅学位办项目(JXYJG-2023-160)。
通过探索生鲜价格波动研究,构建了基于STL-XGBoost-KDE区间预测模型。对于单STL模型难以分离灵活的趋势和季节性数据的问题,引入Loess方法进行处理再分解,将分解得到的分量与原始价格数据作为输入,选择灵活性和可扩展性的XGBoost模型进...
关键词：时间序列分解 区间预测 高斯核密度估计 累积分布函数 
融合分解与转置策略的多变量时间序列预测模型
《南京大学学报(自然科学版)》2025年第1期58-70,共13页张金涛 程明月 刘芷町 
安徽省自然科学基金(2408085QF193);中央高校基本科研基金(WK2150110032)
时间序列预测是一项重要的数据分析技术,在交通、经济、气候等领域有广泛的应用,可以辅助资源合理分配、重大风险决策以及规划未来走向.近年来,随着机器学习和深度学习方法的发展,多变量时间序列预测问题受到广泛关注,然而,现有多变量...
关键词：时间序列预测 多变量时间序列 深度学习 时间序列分解 
基于优化预处理方法的时变重力场反演精度分析
《大地测量与地球动力学》2025年第1期72-79,共8页蒲伦 游为 余彪 范东明 
国家自然科学基金(41974013,42174014,42474005)。
针对GRACE Level1B观测数据中存在缺失数据及含有粗差的问题,提出补全SCA1B缺失数据的优化方法,同时对KBR1B和运动学轨道数据采用优化策略剔除粗差,用于时变重力场模型反演。此外,还分别基于合成数据和实测数据分析ACC1B数据在Y轴方向...
关键词：GRACE 数据预处理 时变重力场 时间序列分解 精度分析 
融合经验模态分解与改进时域Transformer的网络安全态势预测
《空军工程大学学报》2024年第6期104-112,共9页孙隽丰 李成海 宋亚飞 倪鹏 
国家自然科学基金(62002362,61703426);陕西省高校科协青年人才托举计划(2019038);中国陕西省创新能力支持计划(2020KJXX-065)。
针对网络安全态势预测任务复杂且真实环境下数据噪声较大等问题,提出一种融合经验模态分解与改进时域Transformer的网络安全态势预测方法,通过“分解-重构”方式使用完全自适应噪声集合经验模态分解方法对真实环境下网络安全态势数据进...
关键词：网络安全态势预测 时间序列分解 TRANSFORMER 特征融合 注意力机制 
基于BFAST时间序列分解与分段建模的混凝土坝多测点变形定量分析方法
《水电能源科学》2024年第9期130-133,216,共5页郭张军 陈容 
大坝运行环境复杂,其变形与外部荷载之间往往存在明显的非线性关系。为此,提出一种基于BFAST时间序列分解与分段建模的混凝土坝多测点变形定量分析方法,基于重力坝垂线监测数据,首先使用主成分分析提取多个测点的综合位移;其次使用BFAS...
关键词：BFAST 时间序列分解 突变检测 大坝安全监控 主成分分析 
考虑异方差性的城市电网电动汽车充电负荷预测被引量：1
《电力系统自动化》2024年第15期54-63,共10页刘巍炜 周羽生 周文晴 苏盛 李彬 邓康健 
国家自然科学基金资助项目(52177015)。
随着电动汽车渗透率的上升,充电设施和充电负荷将成为城市电网发展的关键增长点。然而,大量电动汽车集中充电导致负荷波动剧烈,并加剧了负荷序列的异方差性。为此,提出了一种考虑异方差性的电动汽车充电负荷预测模型。首先,通过图形检...
关键词：电动汽车 负荷预测 异方差性 时间序列分解 需求响应 分时电价 
基于渐进式分解架构的风电时间序列预测
《计算机系统应用》2024年第7期112-120,共9页丁浩 周成杰 车超 赵天明 周守亮 
国家自然科学基金面上项目(62076045);辽宁省教育厅揭榜挂帅服务地方项目(LJKFZ20220290);大连大学学科交叉项目(DLUXK-2023-YB-003,DLUXK-2023-YB-009,DLUXK-2022-ZD-003);高等学校学科创新引智计划(D23006)。
准确预测风电机组各项指标对准确管控机组和调控电网的供需有着重要意义.预测指标任务可抽象为风电时间序列预测任务.目前时间序列预测模型主要采用深度学习模型,但是风电时间序列具有较强的波动性和随机性,导致绝大部分模型不能较好挖...
关键词：多变量时间序列预测 神经网络 attention机制 时间序列分解 
一种基于时间序列分解和时空信息提取的云服务器异常检测模型被引量：1
《电子与信息学报》2024年第6期2638-2646,共9页唐伦 赵禹辰 薛呈呈 陈前斌 
国家自然科学基金(62071078);川渝联合实施重点研发项目(2021YFQ0053)。
异常检测是维护云数据中心性能的一项重要任务。云数据中心中运行着大量的云服务器以实现各种云计算功能。由于云数据中心的性能取决于云服务的正常运行,因此检测和分析云服务器中的异常至关重要。为此,该文提出一种基于时间序列分解和...
关键词：云服务器异常检测 时间序列分解 生成对抗网络 时空信息提取模块 
夜间灯光遥感揭示21世纪以来中国西北部地区城市化演化格局与过程
《遥感学报》2024年第6期1497-1514,共18页刘少阳 陈佐旗 施开放 吴宾 魏冶 王丛笑 黎夏 吴健平 余柏蒗 
国家自然科学基金(编号:42371332,41871331,41801343,42001357);华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室主任基金(编号:KLGIS2021C01);中央高校基本科研业务费专项。
新疆维吾尔自治区(以下简称“新疆”)作为中国西部战略屏障和向西开放的重要窗口,评估其城市化发展状况对于全国改革发展大局和“一带一路”倡议具有重要意义。相较于传统研究,夜间灯光遥感已被证明能够对人类活动强度和地区综合发展水...
关键词：夜间灯光遥感 城市化演化 时间序列分解 夜间灯光发展指数 新疆维吾尔自治区 
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