陈谊

作品数：86被引量：454H指数：10
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供职机构：北京工商大学更多>>
发文主题：农药残留可视化方法可视化信息可视化农残更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程军事环境科学与工程更多>>
发文期刊：《农业环境科学学报》《计算机研究与发展》《中国科技论文》《软件学报》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目北京市自然科学基金更多>>
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ED-Stacking:一种基于集成学习的小样本牛肉微生物生长预测模型构建方法
《食品工业科技》2025年第6期43-55,共13页李汉强 陈谊 高宇飞 侯堃 宋丽萍 李静 
国家重点研发计划(2022YFF1100905);国家自然科学基金项目(U23B2009)。
当前技术条件下,微生物检测操作复杂、耗时长,导致了检测结果滞后且其样本数量有限的问题。本文提出了一种基于时间序列分解和集成学习的小样本牛肉微生物生长预测模型ED-Stacking构建方法,以便提前预警食品中的微生物风险。首先应用经...
关键词：食品安全 微生物生长预测 时间序列分解 集成学习 可视分析 
面向大规模数据的DBSCAN加速算法综述被引量：4
《计算机研究与发展》2023年第9期2028-2047,共20页陈叶旺 曹海露 陈谊 康昭 雷震 杜吉祥 
国家自然科学基金项目(61673186,71771094,61876068,61972010);福建省科技计划引导性项目(2021H0019);福建省自然科学基金项目(2020J05059,2021J01317)。
DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)是应用最广的密度聚类算法之一.然而,它时间复杂度过高(O(n^(2))),无法处理大规模数据.因而,对它进行加速成为一个研究热点,众多富有成效的工作不断涌现.从加速目...
关键词：快速化DBSCAN 密度聚类 聚类算法 大数据 数据挖掘 
图可视化布局方法最新研究进展综述被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第16期1-15,共15页杨卓 谢雅淇 陈谊 战荫伟 
国家自然科学基金(62237001,62272108,61972010,61907009)。
图可视化是图数据的直观表示,随着图数据的广泛应用,合适的图可视化能够使用户对图数据的理解更加深入和高效。但随着图数据量级的增长,图可视化布局面临着计算时间长,难以发现图的重要结构和关系,以及节点遮挡和复杂的边交叉所产生的...
关键词：图可视化布局 节点-链接图 力导向算法 图挖掘算法 美学评价标准 机器学习 
基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法被引量：2
《食品科学》2023年第11期1-8,共8页斗海峰 陈谊 武彩霞 国伟 张峰 
国家重点研发计划课题(2019YFC1606501);国家自然科学基金面上项目(61972010)。
肉制品中化学污染物超标是导致食品安全问题的原因之一,对其安全风险进行准确评估从而为食品安全监管提供科学依据具有十分重要的意义。考虑到现有风险评估方法的优缺点,本研究提出一种基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评...
关键词：风险评估 物元可拓模型 最优最劣法 肉制品 化学污染物 
高校本科生毕业去向与课程成绩的关联可视分析被引量：1
《中国科技论文》2023年第3期330-339,350,共11页孙小然 陈谊 斗海峰 
国家自然科学基金资助项目(61972010)。
深入分析大学生课程成绩和毕业去向,对优化培养方案和教学内容、指导学生规划学业和毕业去向具有重要意义。首先提出了一种基于多属性排名的课程成绩可视分析方法,设计了与热力图和条形图联动的箱型图,用于展示学生各门课程成绩的排名情...
关键词：可视分析 毕业去向 课程成绩 改进的FP-Growth算法 
基于词表示模型的领域文献数据可视分析方法被引量：19
《图学学报》2022年第4期685-694,共10页张清慧 陈谊 武彩霞 
国家自然科学基金项目(61972010);国家重点研发计划项目课题(2018YFC1603602)。
随着科学技术的发展,科研文献数量越来越大,如何从海量文献信息中找出特定领域的研究主题、有影响力的学者和高水平论文是一个巨大的挑战。为此提出一种基于词表示模型的领域文献数据可视分析方法,首先利用词嵌入模型word2vec向量化推...
关键词：可视化 文献分析 word2vec BERTopic Author-Rank 食品安全 
基于AR技术的多人互动地球仪系统被引量：2
《系统仿真学报》2022年第6期1367-1374,共8页孙一铃 陈谊 单桂华 李晓兴 
国家自然科学基金面上项目(61972010);中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19000000);国家重点研发计划(2018YFC1603602)。
为解决地球大数据因具有多源、高维、时变和海量等特征而难于理解和分析的问题,提出一个基于AR的多人互动地球仪系统。融合AR技术的系统架构,实现虚拟信息与实物地球仪无缝叠加的虚实结合效果;设计了数据可视化展示方案,实现对地球大数...
关键词：增强现实 数据可视化 多终端协同 地球大数据 科普 
食品安全大数据可视化关联分析被引量：9
《大数据》2021年第2期61-77,共17页陈谊 孙梦 武彩霞 孙小然 
国家重点研发计划资助项目(No.2018YFC1603602);国家自然科学基金资助项目(No.61972010)。
随着检测技术的提高和互联网技术的广泛应用,食品安全数据的规模不断增大、类型不断增多,对数据分析技术提出了极大挑战。近年来出现的可视分析技术,通过提供图形交互界面,帮助领域人员深入理解数据并洞悉数据中的隐含规律,提高对食品...
关键词：可视分析 大数据 食品安全 关联关系 
基于最优最劣和熵值法的肉制品中重金属污染程度综合评价模型被引量：3
《食品与机械》2021年第4期80-86,共7页王现发 陈谊 孙悦红 
国家重点研发计划(编号:2018YFC1603602);国家自然科学基金(编号:61972010)。
提出一种基于最优最劣和熵值法的肉制品中重金属污染综合评价模型,该方法首先从毒性、含量2个方面构建评价体系,然后用最优最劣法评价各类肉制品的重金属污染程度,用熵值法对各地区肉制品中重金属污染程度进行综合评价。以某省5个城市4...
关键词：综合评价方法 重金属污染 肉制品 最优最劣法 熵值法 
密度峰值聚类算法综述被引量：55
《计算机研究与发展》2020年第2期378-394,共17页陈叶旺 申莲莲 钟才明 王田 陈谊 杜吉祥 
国家自然科学基金项目(61673186,71771094,61876068,61972010);泉州市高层次人才创新创业项目(2018C114R,2018C110R);福建省科技计划项目(2017H01010065,2019H01010129)~~
密度峰值聚类(density peak,DPeak)算法是一种简单有效的聚类算法,它可将任意维度数据映射成2维,在降维后的空间中建构出数据之间的层次关系,可以非常容易地从中挑选出密度高、且与其他密度更高区域相隔较远的数据点.这些点被称为密度...
关键词：聚类算法 密度峰值 大数据 数据挖掘 密度聚类 
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