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面向电力场景的自动化作业流程关键技术研究
《电子设计工程》2025年第9期120-124,共5页万京松 王城 本丽莉 姚崇固 伍亚磊 张继 
广东天广能源科技发展有限公司项目(01ZN2034)。
在电力作业自动控制的场景下,针对固态变压器在传统PI控制下因自动控制技术抗干扰能力弱导致的输出电压、输出功率振荡幅值大等问题,设计了一种数字孪生和线性自抗扰控制技术相结合的算法。根据固态变压器的电路拓扑模型,建立固态变压...
关键词：固态变压器 数字孪生技术 线性自抗扰 电压振荡 数据预测 
基于公众数据预测中华秋沙鸭适宜分布区评价
《湿地科学与管理》2025年第2期45-52,共8页王丞 蒋万胜 牛艳东 邓智勇 解宜兴 魏营 
湖南省创新平台与人才计划(2020RC3057);2024年国家重点野生动植物保护项目。
物种分布体现了其对环境的适应、扩散能力和进化历程,对评估其濒危状况和制定保护措施至关重要。为明确中华秋沙鸭(Mergus squamatus)在中国的空间分布及影响因素,研究借助中国观鸟记录中心和eBird的公众观鸟报告,使用最大熵模型(MaxEnt...
关键词：中华秋沙鸭 公众科学 最大熵模型 适宜分布区 
鲁棒物联网多维时序数据预测方法
《计算机工程》2025年第4期107-118,共12页沈忧 何勇 彭安浪 
贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2022]一般267)。
在物联网(IoT)场景中,数据在采集和传输过程中易受噪声的干扰,导致数据中存在一定的离群值与缺失值。现有的时间正则化矩阵分解模型通常考虑平方损失来衡量重构误差,忽略了处理存在异常数据的多维时间序列时,矩阵分解的质量同样是影响...
关键词：L_(2 log)范数 非负矩阵分解 时间正则化矩阵分解 多维时序数据预测 鲁棒性 
基于集成学习的二次协同数据预测及优化方法
《现代信息科技》2025年第7期29-39,46,共12页梁丽娜 张宇 张嘉玮 
常用的空气质量预测模型对未知情况的预报效果欠佳,实际气象条件对空气污染物浓度影响显著。为降低气象条件给模型预报污染浓度带来的误差,获取预报准确性良好的模型意义重大。为此,文章提出一种基于集成学习的二次协同数据预测及优化...
关键词：Fancyimpute库 数据插补 集成学习 BaggingRegressor模型 二次模型 协同预测模型 
基于电子信息技术的工业物联网通信数据预测系统
《移动信息》2025年第4期25-27,共3页张梦琪 
随着工业物联网(IIOT)的快速发展,通信数据的高效预测逐渐成为提高生产效率、优化资源配置的重要手段。文中通过分析工业物联网的架构和关键技术,选择合适的预测模型(如ARIMA、LSTM、SVR等),优化其训练流程,构建了一种高效的数据预测模...
关键词：工业物联网 通信数据预测 预测模型 系统架构 
一种分布式能耗态势感知与预测方法研究
《电信工程技术与标准化》2025年第4期45-51,共7页雷培迪 于少中 许文芳 黎万 
在“3060双碳”战略与新型电力系统建设目标下,为应对工业能耗增加对节能减排目标的挑战,本文提出了一种基于XGBoost的分布式能耗资源态势感知与预测系统。该系统首先通过特征工程优化输入数据,使用XGBoost算法进行特征选择,剔除冗余特...
关键词：需求侧态势感知 XGBoost 能耗数据预测 
DCE-MRI定量数据预测乳腺癌新辅助化疗疗效的价值
《中国CT和MRI杂志》2025年第3期115-118,共4页杜丹 刘兴家 刘银凤 李京龙 
秦皇岛市重点研发计划科技支撑项目(201805A050)。
目的分析动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数对乳腺癌患者经新辅助化疗的疗效的评估价值。方法选取2021年12月至2023年4月于本院行新辅助化疗治疗的乳腺癌患者102例,分别于化疗前、化疗后(2个周期)采用DCE-MRI检查,记录容量转移常数(K...
关键词：动态增强磁共振成像 乳腺癌 新辅助化疗 疗效 危险因素 
基于嵌入式神经网络数据预测的多体分离安全评估平台
《空气动力学学报》2025年第3期42-50,I0001,共10页吴岸平 林敬周 王岩 邹东阳 解福田 
国家重点研发计划项目(2020YFA0405700)。
针对高速飞行器头罩分离等高动态多体分离问题,开展气动特性智能预测与分离轨迹仿真模拟研究,为分离系统设计、分离窗口选择、分离方案优化与评估提供技术支撑。选取典型状态点进行数值模拟计算和网格测力风洞试验,建立气动数据库。采...
关键词：多体分离 轨迹预测 安全评估平台 嵌入式神经网络 遗传算法 
基于数字孪生技术的温室自动化监控技术研究
《自动化与仪表》2025年第3期150-154,共5页姜柘宇 
为更直观地呈现温室环境信息与控制结果,研究基于数字孪生技术的温室自动化监控技术。采集温室环境信息,对信息进行异常值数据清洗,利用多模数据融合技术对数据进行融合,将数字孪生技术与运动学模型相结合,通过数据虚实映射构建温室环...
关键词：数字孪生技术 温室 自动化监控 传感器 数据融合 数据预测 
基于数据预测的微电网日前优化调度研究
《电工技术》2025年第5期58-63,68,共7页刘俊毅 罗淳 傅宇 葛马成 刘泽毅 汪洋 
中国智慧工程研究会信息技术工程研究工作委员会重点课题(编号ZHGC104432)。
微电网是一种新能源系统,整合了分布式发电、储能装置和负载。基于微电网的具体应用情况,针对不同条件和考虑不同因素建立了适用的日前调度模型。这些模型采用了大数据处理方法,考虑蓄电池充电功率、微电网与主网的能量交换等约束条件,...
关键词：微电网 数据采集 日前经济调度 0-1变量 
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