辐射源个体识别

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基于特征增强的辐射源开集识别方法
《信息对抗技术》2025年第2期68-78,共11页张逸驰 姚光乐 王琛 贾勇 王洪辉 
四川省重点研发项目(2022YFS0531)。
现有的辐射源个体识别研究面临着真实开集环境下信号特征判别能力弱、特征边界模糊等挑战。为此,提出了一种基于特征增强的辐射源开集识别方法。针对辐射源信号特征辨别能力弱的问题,设计了基于三重Sigmoid函数的网络模块,提取更丰富、...
关键词：辐射源个体识别 开集识别 图像分类 特征增强 阈值优化 
基于弱监督小波KAN网络的弱标注辐射源识别算法
《雷达学报(中英文)》2025年第2期338-352,共15页刘康晟 凌青 闫文君 张立民 于柯远 刘恒燕 
国家自然科学基金(62371465);泰山学者工程专项经费基金(ts201511020);山东省青创团队资助(2022KJ084)。
当前辐射源个体识别技术多数基于有监督学习条件下开展,不适应由于采集环境(天气条件、地形和障碍物、干扰源)、器件性能(雷达分辨率、信号处理能力、硬件故障)、标注者水平等因素导致的大范围标签缺失的情形。该文提出了一种基于弱监...
关键词：辐射源个体识别 弱监督小波KAN 伪标签迭代 弱监督学习 对比学习 神经网络 
基于度量学习和子域自适应的辐射源个体识别
《电讯技术》2025年第3期347-353,共7页周锋 杜奕航 赵芸 乔晓强 张涛 
国家自然科学基金资助项目(62371463)。
为解决辐射源个体识别中信号传输环境变化引起的数据分布不一致,导致仅接受单一分布数据集训练的网络模型识别准确率严重退化这一问题,提出结合度量学习和子域自适应的辐射源个体识别方法。该方法借鉴了领域自适应中子域自适应的思想,...
关键词：辐射源个体识别 度量学习 子域自适应 余弦相似度 
一种结合双阈值与WSN的OFDM辐射源个体识别
《网络安全与数据治理》2025年第3期39-46,共8页刘高辉 郑文文 
国家自然科学基金(61671375)。
针对在低信噪比情况下OFDM辐射源识别率低的问题,提出一种双阈值与小波散射网络(Wavelet Scattering Network,WSN)结合的OFDM信号时频图辐射源个体识别方法。首先,建立包含指纹特征的OFDM信号指纹模型;其次,利用小波变换对一个符号周期...
关键词：时频图 双阈值函数 小波散射网络 OFDM辐射源个体识别 
基于多域特征融合的通信辐射源个体识别方法
《计算机科学与应用》2025年第3期94-101,共8页谢军 
这项工作部分得到了国家自然科学基金的资助,基金项目号:62071479。
辐射源个体识别(SEI)作为一种重要的物理层认证技术,通过提取无线设备硬件固有缺陷产生的射频指纹来实现设备的唯一识别,在无线电监测领域具有广泛应用。近年来,深度学习技术的引入显著提升了辐射源个体识别的效率。然而,现有方法大多...
关键词：辐射源个体识别 融合模块 多域特征融合 
基于多源无监督域适应的辐射源个体识别方法
《计算机与现代化》2025年第3期45-51,共7页张涛涛 谢钧 乔平娟 
受传输环境以及辐射源设备工作状态变化的影响,待识别信号与训练信号的信道噪声会有所不同,这会导致训练好的模型识别准确率下降。为了解决这个问题,大多数研究使用了单源无监督域适应方法,将特定噪声下的带标签样本用于待识别目标噪声...
关键词：辐射源个体识别 多源无监督域适应 单源无监督域适应 原型 对比学习 
面向无标签通信辐射源个体识别的自监督学习方法研究
《应用科技》2025年第1期106-113,共8页晏心美 赵东兴 刘辉 王伟 
国家自然科学基金面上项目(620714791005284).
通信辐射源个体识别是从无线电信号中提取特征并根据已有的先验信息来确定产生信号的辐射源个体的过程。虽然现有的辐射源个体识别方法在某些特定环境和数据集上效果较好,但在有标签样本数量较少时准确率较低。本文提出了结合自监督学...
关键词：信号处理 辐射源个体识别 自监督学习 小样本 数据增强 迁移学习 残差网络 特征提取 
基于循环谱的水声通信信号辐射源个体识别
《声学技术》2025年第1期13-20,共8页张亮 张海刚 孟春霞 
装备预研项目(50916020303)。
随着无线通信技术的快速发展,无线通信系统的通信安全也面临着前所未有的挑战。如何有效实现在非介入条件下进行水声通信物理层信号的识别分析越发重要。文章提出了一种基于循环谱特征的水声通信信号辐射源个体识别方法,采用具有不同滚...
关键词：水声通信信号辐射源 循环谱特征 MobilnetV3-small深度学习网路 个体识别 
结合多维特征与Transformer网络的敌我识别辐射源个体识别
《电讯技术》2025年第1期1-8,共8页陈杰梅 
针对目前敌我识别辐射源个体识别(Specific Emitter Identification of Identification Friend or Foe,SEI-IFF)研究不足的问题,提出了一种基于多维特征与Transformer网络的SEI-IFF方法。该方法首先从单个脉冲及信号全局等多维度获取如...
关键词：敌我识别(IFF) 辐射源个体识别(SEI) 多维特征 TRANSFORMER 
基于BiLSTM和卷积神经网络模型的辐射源个体识别研究
《物联网技术》2025年第1期3-8,共6页缪程远 张博轩 张赞 王圣举 
通信辐射源个体识别是指通过对无线设备产生的信号数据进行特征提取与信号处理,从而实现对无线设备的个体识别。现有应用于辐射源个体识别的时间序列分类方法,存在无法有效提取IQ时间序列数据特征和识别准确率低的问题。针对以上问题,...
关键词：辐射源个体识别 卷积神经网络 BiLSTM 注意力机制 无线通信 特征提取 
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