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应用低压柔直互联系统的用户侧储能项目技术经济研究
《能源工程》2025年第2期40-45,共6页于学鹏 陈云 罗一凡 吴赛锋 
在“双碳”目标驱动下,新型储能(电化学、压缩空气及其他物理储能等)加速规模化发展。本文介绍了储能行业发展现状及特点,以浙江分时电价情景下的某公司用户侧储能项目为例,对低压柔性直流互联系统的储能技术方案及“峰谷套利与虚拟容...
关键词：用户侧储能 低压柔性直流 虚拟扩容 经济性分析 
分布式变频系统调节方式及稳定性分析
《区域供热》2025年第2期91-99,共9页吴剑 
随着分布式变频技术的应用和不断总结,在供热系统中用户侧热力入口处采用取消调节阀,用变频泵来代替管控的分布式变频调节系统越来越受到关注。通过实际项目案例,分析了分布式变频系统在实际运行工况中定零压点与变零压点的特点,热源侧...
关键词：分布式变频 热源侧调节 用户侧调节 零压点 
基于信息-物理-社会融合系统的虚拟电厂低碳调控模型
《浙江电力》2025年第4期50-60,共11页张亚杰 崔威 吴凡 宋佳桐 王歌 王飞 
国家电网有限公司科技项目(kj2023-084);国家重点研发计划项目(2022YFB2403000)。
在推动电力系统低碳转型过程中,融合信息、物理、社会等多因素对于有效管理用户侧碳资产以及实施虚拟电厂低碳调控至关重要。为此,提出一种基于信息-物理-社会融合系统的虚拟电厂低碳调控模型。首先,建立基于信息-物理-社会融合系统的...
关键词：虚拟电厂 低碳调控 用户侧碳资产开发 碳排放流理论 用户碳资产价格系数 
面向用户侧多元灵活性资源功率聚合的配电台区优化运行研究
《电力系统保护与控制》2025年第8期130-143,共14页陈艳波 张瑞芯 田昊欣 张智 
国家自然科学基金项目资助(U24B2083,52077076);中国博士后科学基金面上项目资助(2024M750893);国家博士后研究人员计划项目资助(GZC20240463)。
分布式电源规模化接入给配电网的可靠运行带来挑战,合理调控用户侧多元灵活性资源可为配电网灵活运行注入新的活力。然而,传统配电网集中调控的方式难以应对海量节点的能量管理及信息互动需求。为此,提出一种面向多元灵活性资源功率聚...
关键词：配电台区 灵活性资源 功率聚合 需求响应 多目标优化 
基于多级递阶智能模型的热网平衡控制系统设计
《无线互联科技》2025年第7期36-39,共4页祁金生 
2023年吉林省教育厅科学技术研究项目,项目名称:智慧供热管网平衡控制系统与节能减碳关键技术研究,项目编号:JJKH20231536KJ。
目前,集中供热系统多采用供水量和温差调节法,但由于二次管网各支路复杂,流量相互干扰,造成管网水力不平衡,远近端供热出现较大偏差。文章设计的基于用户侧温度控制的热网平衡系统,采用多级递阶智能模式对系统进行解耦分析,深入剖析其...
关键词：热网平衡分析 递阶控制 用户侧温度反馈 
分布式储能聚合商参与调频市场竞价策略与协调调度研究
《浙江电力》2025年第3期30-41,共12页赵峰 孙超 寇凌岳 周洁 赵敏 樊小伟 肇嘉毅 
国网冀北电力有限公司科技项目(520101240001)。
现有分布式储能聚合商市场策略的研究尚未考虑投标决策与激励定价环节的结合,也缺少不同运营模式下用户侧储能聚合调控能力的分析。针对上述局限性,首先基于分布式储能运营方式、运行成本与经济效益的量化分析,形成峰谷套利和基站备用...
关键词：用户侧储能 聚合商 用户参与度 调频市场 投标竞价 
电化学储能度电成本及在电力系统中的盈利模式分析
《电力建设》2025年第3期177-186,共10页吴界辰 王智冬 韩晓男 陈政琦 杨卓栋 蒋维勇 
国家电网有限公司总部科技项目(5419-202256457A-2-0-ZN)。
为实现国家“双碳”目标,推进国家能源结构转型,推广和发展电化学储能技术具有重要意义,而成本与收益是决定其技术应用和发展规模的关键。首先建立了储能平准化度电成本模型,然后梳理及对比分析目前已实际应用推广的几种典型电化学储能...
关键词：平准化度电成本 循环寿命 年循环次数 电源侧储能 电网侧储能 用户侧储能 
面向多用户侧的火电机组负荷预测与储能调控算法
《电子设计工程》2025年第4期96-100,共5页岳昊 周毅 岳云力 武冰清 
负荷预测对于电力生产、储能调控和输电网规划均具有重要意义。为保障电力生产过程中电能质量符合标准、储能调控策略及时有效,文中提出了一种面向多用户侧的火电机组负荷预测算法及储能调整框架。该方法采用K-means算法对用户负荷特性...
关键词：聚类算法 负荷预测 神经网络 储能控制 电网规划 
基于ISSA优化EEMD的用户侧电力负荷预测方法
《信息技术》2025年第2期97-103,共7页石文娟 凌凡 张俊权 宋振世 李力 
为减少负荷预测结果误差,提出基于混合改进麻雀搜索算法(ISSA)优化集合经验模态分解(EEMD)的电力负荷预测方法。获取用户历史用电信息,通过奇异值分解算法去除噪声数据,并利用差分自回归滑动平均模型完成平滑处理。针对集合经验模态分...
关键词：ISSA 集合经验模态分解 用户侧 负荷 参数优化 
基于GA-BP神经网络的地源热泵空调负荷预测及实例验证
《仪表技术》2025年第1期57-60,共4页张学泽 秦景 陈晓飞 杨子劼 孙兴国 刘喆 
针对当前建筑供热负荷预测模型预测精度低和能源利用率不高的问题,以及BP神经网络负荷预测方法存在的预测精度不高、易陷入局部最优等缺陷,采用GA-BP神经网络进行负荷预测。首先建立GA-BP神经网络模型,然后对采集到的数据进行处理,最后...
关键词：地源热泵系统 遗传算法 BP神经网络 逐时负荷预测 用户侧 
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