地下水位预测系统设计  

Design of Groundwater Level Prediction System

作　　者：廖绍欢 赵乃千 Liao Shaohuan;Zhao Naiqian(Chengdu Earthquake Monitoring Center Station,Sichuan Earthquake&Administration,Chengdu,China)

机构地区：[1]四川省地震局成都地震监测中心站,四川成都

出　　处：《科学技术创新》2023年第13期5-8,共4页Scientific and Technological Innovation

基　　金：四川省地震局地震科技专项青年项目(LY2225)。

摘　　要：本研究设计了一套基于单片机的地下水位检测系统,根据采集的水位数据,利用BP神经网络对地下水位变化进行预测,以一年的采集数据进行学习和训练,采用四个输入节点,一个输出节点设计了BP神经网络结构。该设计电路简单可行,能有效实现地下水位的预测。This research designs a groundwater level detection system based on a microcontroller.According to the collected water level data,a BP neural network is used to predict the changes in groundwater level.The collected data for one year is used for learning and training.The BP neural network structure is designed using four input nodes and one output node.The design circuit is simple and feasible,and can effectively achieve the prediction of groundwater level.

关 键 词：单片机 BP神经网络 预测 

分 类 号：P315.723[天文地球—地震学]