数据修复

作品数：326被引量：948H指数：15
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基于时空矩阵分解的路网交通数据修复方法
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期20-29,共10页许伦辉 许润南 
国家自然科学基金(52072130);广东省普通高校重点领域专项(2021ZDZX1077);广东科技学院科研项目(GKY-2023KYYBY-21)。
针对城市路网交通数据缺失问题,综合考虑交通数据客观存在的时空特性,本文提出一种基于时空矩阵分解(spatial-temporal matrix factorization,STMF)的路网交通数据修复方法。首先依据路网时空属性,将多维交通数据处理为二维矩阵形式,将...
关键词：智能交通 数据修复 矩阵分解 交通数据 图拉普拉斯 门控循环网络 
基于MDLOF-iForest和M‑KNN‑Slope的公共 建筑负荷异常数据识别与修复被引量：1
《综合智慧能源》2025年第3期62-72,共11页刘一宁 陈柏安 杜鹏程 林晓刚 江美慧 
国家自然科学基金项目(52307072)。
在公共建筑能耗研究中,对异常负荷值进行识别与修复是不可或缺的数据处理环节。针对现有方法的局限性,提出一种基于马氏距离局部离群因子-孤立森林(MDLOF-iForest)算法和考虑斜率的K近邻改进(M‑KNN‑Slope)算法的负荷异常数据识别与修复...
关键词：公共建筑能耗 负荷数据集 异常数据识别 异常数据修复 马氏距离局部离群因子-孤立森林算法 考虑斜率的K近邻改进算法 
基于LSTM-压缩感知的居民用户负荷数据异常识别及缺失数据修复融合清洗模型
《供用电》2025年第3期104-114,共11页刘雁行 乔如妤 梁楠 徐恺 于凯 李旭东 冯军 孔繁春 李雨攸 温洪林 顾洁 
国家自然科学基金项目(52307119);内蒙古电力(集团)有限责任公司2023年第一批科技项目(2023-5-46)。
精准的负荷数据是电力系统规划运行基础,但实践中常见数据缺失和数据异常现象,导致负荷预测误差增大,从而影响规划方案和调度、交易策略的可行性与经济性。针对当前数据处理中异常识别和缺失值修复分别建模,以及连续数据缺失修复效果不...
关键词：负荷预测 异常识别 缺失值修复 长短期记忆网络 压缩感知 
基于多重相关性学习的风电场SCADA数据修复及其功率预测应用
《电力自动化设备》2025年第3期78-85,共8页郑李梦千 朱利鹏 文唯嘉 李佳勇 张聪 
国家自然科学基金资助项目(52207094,52377095)。
风电场数据采集与监视控制(SCADA)系统实测数据中的数据缺失、噪声等非理想测量工况给短期风电功率的可靠预测带来严峻挑战。为解决这个问题,提出了一种基于多重相关性学习的SCADA数据修复方案。对于SCADA实测数据中存在的数据缺失问题...
关键词：SCADA数据修复 多重相关性 短期风电功率预测 深度学习 残差神经网络 
基于K-SVD与FDTW的电力负荷数据修复研究
《自动化应用》2025年第4期92-94,共3页姚晓明 
在电力负荷数据修复领域,现有方法在处理数据缺失和异常值时存在一定的局限性。基于K-SVD和FDTW两种算法,提出了一种新的电力负荷数据修复方法。旨在通过结合K-SVD算法的稀疏编码特性和FDTW算法的高效时间序列匹配能力,开发出一种能够...
关键词：K-SVD FDTW 电力负荷 数据修复 
人工智能时代的档案数字化保护策略
《湖南行政学院学报》2025年第1期27-34,共8页邓华云 
在人工智能时代,档案数字化管理系统的构建与应用显得尤为重要。文章深入探讨了智能分类与存储技术、自动化数据修复与恢复方法,以及智能安全监控与管理在档案管理中的应用。通过引入机器学习等先进技术,档案管理实现了更高效、准确的...
关键词：人工智能 档案保护 智能化管理 数据修复 安全监控 
分布式存储纠删码技术的性能研究
《工业控制计算机》2025年第1期60-62,共3页倪小芳 
纠删码技术广泛应用于分布式存储系统,以保证数据高效可靠存储。在数据存储过程中,纠删码存储系统需要执行数据读写、传输和编解码操作,主要采用RS(Reed-Solomon Code)编码、再生码(Regeration Code,RGC码)、局部修复码(Locally Repaira...
关键词：分布式存储系统 纠删码 数据修复 数据可靠性 
考虑时空关联的道路行程速度稀疏数据修复与解释性算法
《铁道科学与工程学报》2025年第1期77-88,共12页徐韬 任其亮 张磊 程龙春 
国家社会科学基金资助项目(21BJY038);四川省科技创新合作项目(2020YFH0038);教育部人文社会科学基金青年基金资助项目(20XJCZH011);重庆设计集团有限公司2023年度科研项目(2023-A2)。
为研究拓扑路网中稀疏数据路段行程速度与其空间关联道路间的耦合影响,以路网中空间距离分布为基础,明确了道路空间关联指数(road spatial correlation index,RSCI)定义和计算方法,构建了一种面向道路行程速度稀疏数据修复和可解释性模...
关键词：智能交通 稀疏数据修复 改进遗传算法 XGBoost SHAP算法 
环境监测中异常数据识别与修复
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2025年第1期026-030,共5页吕承凯 
在环境监测领域GeoHash-LOF算法融合了GeoHash技术,有效划分地址空间、实现区域数据的聚类,降低运算复杂度。方法 考虑了广泛的区域特征,突破了传统局部离群因子(LOF)算法的局限,提高了异常数据识别的效率和准确性。研究者通过采用遗传...
关键词：环境监测 数据修复 GeoHash-LOF算法 GA-GM算法 
基于改进卷积神经网络的计算机网络通信错误数据修复方法
《长江信息通信》2024年第12期54-57,共4页沈广东 
由于传统的CNN模型在处理一维信号数据时,往往存在性能不足的问题,难以有效地修复计算机网络通信中的错误数据。针对上述问题,提出基于改进卷积神经网络的计算机网络通信错误数据修复方法。首先,基于改进卷积神经网络提取计算机网络通...
关键词：网络通信 计算机网络 错误数据修复 改进卷积神经网络 
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