矩阵分解

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FOXP3在卵巢癌肿瘤微环境中表达与生存预后关系的生物信息分析
《中国组织工程研究》2025年第29期6343-6350,共8页林蓉沁 潘秀颉 卞丽红 
北京市自然科学基金项目(18JS010);项目负责人:卞丽红。
背景:上皮性卵巢癌的肿瘤微环境中免疫细胞的比例和功能状态直接影响患者的预后及治疗响应。研究表明,CD4^(+)T细胞支持抗肿瘤免疫,在特定条件下可发挥抗肿瘤作用;CD8^(+)T细胞的高浸润被视为积极的预后标志;FOXP3^(+)Tregs则在维持免...
关键词：上皮性卵巢癌 FOXP3 非负矩阵分解 肿瘤微环境 疾病预后 工程化细胞因子 
基于低秩Hankel矩阵分解的地震数据重建
《新疆师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期17-22,共6页秦思 田琳 肖兴明 
新疆凝聚态相变与微结构实验室项目(XJDX912Z2413);伊犁师范大学基金资助项目(22XKZZ22);国家自然科学基金项目(61761043)。
物理和经济条件的限制及噪声污染使得地震信号数据缺失,这将影响地震资料的处理和解释,因此进行地震数据重建十分重要。本研究低秩和Hankel矩阵对随机缺失地震数据进行重建:采用快速的低秩Hankel矩阵分解方法在时域直接进行2D重建,将核...
关键词：低秩 HANKEL矩阵 地震数据重建 交替方向乘子法 
基于矩阵分解的低光照图像增强方法
《物联网技术》2025年第9期24-29,共6页叶梦君 胡长晖 焦冰 郝雯娟 
国家自然科学基金项目(62272240);南京邮电大学科研基金项目(NY218119);南京航空航天大学金城学院校级科研基金项目(XJ202201);南京航空航天大学金城学院校级教研项目(2023XJJG03);南京航空航天大学金城学院校级教研项目(2023XJJG04);江苏省现代教育技术研究2022年度课题(2022-12-99394)。
针对低光照图像存在低对比度、光照不均和细节信息弱等问题,提出一种基于矩阵分解的低光照图像增强方法。该方法基于图像的HSV空间,对低光照图像的亮度通道(V通道)进行可见度和对比度增强。首先,将RGB图像转换到HSV空间图像;然后,利用...
关键词：低光照图像 奇异值分解 列选主正交三角分解 图像增强 HSV空间 CLAHE 
前交叉韧带重建患者步行时患侧腿部肌肉协同特征与步态稳定性的相关性
《中国组织工程研究》2025年第14期2899-2906,共8页魏梦力 钟亚平 于婷婷 谭茜琳 曹偲佳 
国家社科基金后期资助重点项目(22FTYA001),项目负责人:钟亚平;国家体育总局决策咨询研究项目(2023-B-19),项目负责人:钟亚平;湖北省高等学校省级教学研究项目(2022395),项目负责人:钟亚平。
背景:现有研究初步总结了前交叉韧带重建患者步行时患侧腿肌肉活动与步态稳定性的潜在关联,然而存在观测肌肉类别不全、观测步行动作阶段不完整、未考量多块肌肉间协同作用等问题,亟待进一步完善该研究。目的:监测前交叉韧带重建患者步...
关键词：前交叉韧带重建 步态分析 步态稳定性 肌肉协同模式 非负矩阵分解 压力中心 
基于时空矩阵分解的路网交通数据修复方法
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期20-29,共10页许伦辉 许润南 
国家自然科学基金(52072130);广东省普通高校重点领域专项(2021ZDZX1077);广东科技学院科研项目(GKY-2023KYYBY-21)。
针对城市路网交通数据缺失问题,综合考虑交通数据客观存在的时空特性,本文提出一种基于时空矩阵分解(spatial-temporal matrix factorization,STMF)的路网交通数据修复方法。首先依据路网时空属性,将多维交通数据处理为二维矩阵形式,将...
关键词：智能交通 数据修复 矩阵分解 交通数据 图拉普拉斯 门控循环网络 
基于用户行为数据的非负矩阵分解音乐软件推荐算法研究
《现代信息科技》2025年第8期111-116,共6页金龙 
随着互联网音乐服务的普及,如何为用户精准推荐音乐成为一个重要的研究课题。文章针对现有音乐推荐系统在处理冷启动、数据稀疏等问题时的不足,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的音乐推荐算法。研究使用了与网易云音乐合作项目的数据集...
关键词：机器学习 音乐推荐模型 NMF 
鲁棒物联网多维时序数据预测方法
《计算机工程》2025年第4期107-118,共12页沈忧 何勇 彭安浪 
贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2022]一般267)。
在物联网(IoT)场景中,数据在采集和传输过程中易受噪声的干扰,导致数据中存在一定的离群值与缺失值。现有的时间正则化矩阵分解模型通常考虑平方损失来衡量重构误差,忽略了处理存在异常数据的多维时间序列时,矩阵分解的质量同样是影响...
关键词：L_(2 log)范数 非负矩阵分解 时间正则化矩阵分解 多维时序数据预测 鲁棒性 
FastScore-CAM:一种高效的视觉解释方法
《软件导刊》2025年第4期108-114,共7页袁月璨 郑熠 张烺 
四川省科技计划资助项目(2024ZDZX0007)。
在深度学习模型应用中,可解释性对于建立用户对模型的信任至关重要。视觉解释方法Score-CAM利用特征图扰动输入样本,并与特征重要性权重进行线性组合,表现出较高的准确率和跨模型的稳定性。然而,Score-CAM中的扰动样本需要反复调用模型...
关键词：Score-CAM 可解释性 深度学习 视觉解释方法 显著性图 非负矩阵分解 
关于矩阵存在A=LU分解的条件
《高等数学研究》2025年第2期14-16,共3页宋宜美 
2022年西安电子科技大学研究生教育教学改革研究重点项目(JGZD2219)。
矩阵的LU分解是求解线性方程组的行之有效的数值解法之一,本文从一道常见习题出发,分析了其解法的不足之处,进一步阐明矩阵LU分解的条件及唯一性.
关键词：矩阵分解 顺序主子阵 顺序主子式 
一种压缩感知测量矩阵的联合优化算法
《西南交通大学学报》2025年第2期454-461,共8页杨柳 白朝元 范平志 
国家自然科学基金项目(62020106001,U2468201)。
对于压缩感知算法,其测量矩阵与稀疏基之间的相关性往往决定了信号恢复精度.为提升大规模通信场景下压缩感知算法重构信号的性能,基于矩阵分解与等角紧框架理论对测量矩阵进行改进.首先,基于测量矩阵和稀疏基构造字典矩阵,并进一步构造G...
关键词：压缩感知 矩阵分解 等角紧框架理论 信道估计 活跃用户检测 
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