地震数据重建

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基于低秩Hankel矩阵分解的地震数据重建
《新疆师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期17-22,共6页秦思 田琳 肖兴明 
新疆凝聚态相变与微结构实验室项目(XJDX912Z2413);伊犁师范大学基金资助项目(22XKZZ22);国家自然科学基金项目(61761043)。
物理和经济条件的限制及噪声污染使得地震信号数据缺失,这将影响地震资料的处理和解释,因此进行地震数据重建十分重要。本研究低秩和Hankel矩阵对随机缺失地震数据进行重建:采用快速的低秩Hankel矩阵分解方法在时域直接进行2D重建,将核...
关键词：低秩 HANKEL矩阵 地震数据重建 交替方向乘子法 
基于Shearlet变换的三维地震数据重建
《物探与化探》2025年第2期394-403,共10页黄伟鸿 张华 武召祺 戴梦雪 鲍兴悦 蒋伟龙 邱修权 
国家自然科学基金项目(42304145,41874126);江西省自然科学基金项目(20232BAB213077,20242BAB26051)。
在地震勘探中,受采集成本或地形环境的限制,地震数据往往存在缺失,因此数据重建是地震数据预处理的关键步骤。本文基于压缩感知理论框架,对合成数据进行二维随机欠采样,将三维地震数据划分为一系列时间切片,随后引入Shearlet稀疏变换,...
关键词：SHEARLET变换 地震数据重建 压缩感知 凸集投影算法 
基于压缩感知的地震数据规则化技术在塔里木区块的应用
《物探与化探》2025年第1期189-199,共11页郑多明 王德英 吴宇兵 寇龙江 陈阳阳 金保中 
中国石油塔里木油田公司生产项目“地震处理质控及并行处理研究”(041023050047)。
塔里木盆地是中国最重要的石油勘探区之一,其盆地内沉积岩层厚,构造活动频繁,形成了大量的生油岩、储油岩和盖层,为石油等资源的生成和储存提供了良好的条件。但该地区地形起伏较大,极大地阻碍了观测系统布置和采集工程设计,同时起伏地...
关键词：地震资料处理 地震数据重建 压缩感知 稀疏变换 稀疏反演 
基于曲波变换与联合方法的地震数据重建
《江西科学》2024年第5期996-1001,1040,共7页汤力 杨熙熙 陈韬 
野外地震数据采集通常会受地形等不可控因素的影响,导致采集到不规则缺失的地震数据,为了不影响后续地震资料处理,需要对缺失的地震数据进行重建。传统的重建算法往往收敛速度较慢,为此,提出将快速阈值迭代法和线性Bregman方法进行联合...
关键词：地震数据重建 稀疏反演 快速阈值迭代法 线性Bregman方法 曲波变换 
应用XGBoost算法的随机缺失地震数据重建
《石油地球物理勘探》2024年第5期965-975,共11页李山 田仁飞 刘涛 
国家自然科学基金项目“准噶尔盆地春光区块岩性油藏倒频域烃类检测方法研究”(41304080)资助。
随着勘探目标的构造和地表地质条件的日趋复杂,地震数据经常存在不规则和不完整的问题,给后续的处理带来严重困难。针对这一难题,文中提出了一种基于XGBoost算法的地震数据重建方法。该方法从局部学习的角度出发,针对随机缺失的地震道,...
关键词：地震数据重建 XGBoost 算法 凸集投影 机器学习 U-net 
基于循环特征推理的大间距缺失地震数据重建方法
《煤田地质与勘探》2024年第9期176-183,共8页李紫娟 常光耀 贾永娜 
河北省自然科学基金项目(D2022202006);国家自然科学基金项目(41804118)。
【目的】由于急流、裂谷、高山等自然环境的限制,采集的地震数据会出现大间距缺失的现象,影响后续的地震数据处理和地质分析工作,需要对缺失数据进行插值重建。【方法】为解决大间距地震数据缺失问题,提出一种基于循环特征推理的重建方...
关键词：地震数据重建 部分卷积 循环特征推理 复合损失函数 
基于粗-细网络模型分步训练的地震数据重建方法
《吉林大学学报（地球科学版）》2024年第4期1396-1405,共10页葛康建 王长鹏 张春霞 张讲社 熊登 
国家自然科学基金项目(12001057);长安大学中央高校基础研究基金(300102122101)。
由于地形等复杂条件的限制,叠前地震数据在空间上存在不完整或不规则分布的情况,导致数据出现缺失或混淆等现象。近年来,基于卷积神经网络的方法已经广泛应用于缺失地震数据重建工作。然而一步训练过程的网络模型不足以重建具有宽振幅...
关键词：粗-细网络 混合损失 离散小波变换 地震数据重建 
应用生成对抗网络的地震数据重建和去噪一体化方法
《石油地球物理勘探》2024年第4期714-723,共10页张岩 张一鸣 董宏丽 宋利伟 
东北石油大学特色科研团队项目“智慧油田信息处理创新团队”(2023TSTD-04)资助。
在实际采集过程中,受地形条件和人为因素的影响,地震数据不仅在空间上会出现采样不足或不规则的情况,而且会混入噪声,不利于后续地震数据的处理和解释。通常将重建与去噪分为两个阶段处理,这样往往会引入额外的误差。为此,文中提出了一...
关键词：地震数据处理 重建与去噪一体化 深度学习 生成对抗网络 一体化损失函数 
FISTA框架下基于构造导向空变中值滤波的含异常噪声地震数据重建
《地球物理学报》2024年第7期2785-2801,共17页张元鹏 周辉 张强 方金伟 
国家自然科学基金项目(42104113);中央财政科研项目结余资金项目(JY202102)联合资助。
受实际环境、采集成本等因素的制约,野外观测的地震数据经常出现不规则缺失的现象.为了给后续地震资料处理和成像提供完整的数据,势必要对缺失地震道进行插值重建.基于稀疏变换的插值方法被广泛用于地震数据重建,但传统的基于稀疏变换...
关键词：地震数据重建 稀疏促进 快速迭代阈值收缩 构造导向中值滤波 异常噪声 
基于阻尼字典学习的三维地震数据重建
《石油物探》2024年第3期558-570,共13页周旸 黄炜霖 张靖 
国家自然科学基金面上项目(42374133);中央高校基本科研业务费项目(2462020YXZZ006)共同资助
为了降低地震数据采集成本、提高采集效率并保持数据规则和完整,首先,针对随机采集观测系统不规则的问题,提出了观测系统规则投影的技术流程,填补缺失的炮点和检波点信息,然后,在压缩感知的框架下,利用字典学习与稀疏表示进行三维地震...
关键词：字典学习 稀疏表示 阻尼约束 观测系统规则投影 地震数据重建 
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