张岩

作品数：7被引量：14H指数：2
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供职机构：东北石油大学更多>>
发文主题：地震数据微地震卷积神经网络地震数据重建岩心图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程社会学更多>>
发文期刊：《石油地球物理勘探》《时代人物》《石油物探》《计算机与数字工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
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应用生成对抗网络的地震数据重建和去噪一体化方法
《石油地球物理勘探》2024年第4期714-723,共10页张岩 张一鸣 董宏丽 宋利伟 
东北石油大学特色科研团队项目“智慧油田信息处理创新团队”(2023TSTD-04)资助。
在实际采集过程中,受地形条件和人为因素的影响,地震数据不仅在空间上会出现采样不足或不规则的情况,而且会混入噪声,不利于后续地震数据的处理和解释。通常将重建与去噪分为两个阶段处理,这样往往会引入额外的误差。为此,文中提出了一...
关键词：地震数据处理 重建与去噪一体化 深度学习 生成对抗网络 一体化损失函数 
基于多模态神经网络的微地震事件检测被引量：2
《石油物探》2024年第4期790-806,共17页张岩 刘小秋 王海潮 宋利伟 董宏丽 
东北石油大学特色科研团队项目“智慧油田信息处理创新团队”(2023TSTD-04)资助。
针对微地震有效信号时序特征存在的局限导致微地震事件识别准确率不高的问题,提出了一种基于多模态学习的神经网络微地震事件检测方法。首先,利用道集数据的相关性以目标道为轴对称制作多道时域模态,对目标道进行时频分析得到S域模态特...
关键词：微地震 事件检测 拉普拉斯变换 多模态网络 时频谱 道集数据相关性 
基于特征强化U⁃Net的地震速度反演方法被引量：4
《石油地球物理勘探》2024年第2期185-194,共10页张岩 孟德聪 宋利伟 董宏丽 
黑龙江省自然科学基金项目“基于分布式压缩感知与大数据的复杂地震数据规则化”(LH2023D009)资助。
基于深度神经网络的地震速度反演方法面临的挑战是:时间域地震数据与空间域模型信息间语义映射的弱对应关系导致多解性;神经网络将地震数据映射到速度模型过程中缺少有效引导,易受噪声干扰,影响反演精度。为此,提出一种基于特征强化U‑Ne...
关键词：地震速度反演 深度学习 注意力 多尺度 特征融合 特征强化 
基于时频联合深度学习的地震数据重建被引量：7
《吉林大学学报（地球科学版）》2023年第1期283-296,共14页张岩 刘小秋 李杰 董宏丽 
国家自然科学基金项目(U21A2019,61873058)
地质条件和采集环境等因素的影响往往导致在地质勘探过程中无法获取完备的地震数据,对后续地质解释工作造成影响。随着计算机硬件的发展及基于卷积神经网络的地震数据处理方法的应用,越来越多的深度学习方法应用于地震数据规则化,当前...
关键词：地震数据规则化 卷积神经网络 时频联合 深度学习 傅里叶变换 
互联网在教学中的应用
《时代人物》2021年第2期271-271,共1页张岩 王沫 宋金波 
本文在充分结合网络环境和学科特点的基础之上,将互联网在教学中的功能按照拓展资源方面、优化课堂教学方面以及完善教学评价反馈等三个方面,具体将常用网络平台、软件、使用方法等结合实际教学案例的应用,按照不同辅助功能进行详细的...
关键词：互联网 课程资源 互动 反馈 
大学生沉迷网络游戏探讨
《时代人物》2021年第1期202-202,共1页张岩 宋金波 
在目前应试教育大背景下,大学遵循一成不变的教学理念仍然是考试拿高分,虽然有一些活动,但是考试仍然是重中之重。学生通过小学、初中、高中这一系列的高强度学习,到了大学自然放松警惕,即使在各位老师的教导下绝大部分会认真学习,但仍...
关键词：电脑游戏 大学课程 心理教育 
依托百度搜索引擎的舆情信息搜索系统研究被引量：1
《计算机与数字工程》2019年第11期2785-2790,共6页唐国维 赵璨 李井辉 张岩 
黑龙江省高等教育教学改革项目(编号:SJGY20170044)资助
随着互联网和通信技术的飞快发展,信息呈指数式增长,而怎样在大量的网络信息中准确找到相关舆情信息是我们面临的一个新的挑战。论文是依托百度搜索引擎,主要研究爬虫、搜索引擎、文本信息挖掘等技术,应开展网络舆情监控工作的应用需求...
关键词：舆情信息 搜索引擎 爬虫 
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