时频联合

作品数：45被引量：104H指数：6
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强背景噪声下故障特征分析与动力学时频联合校验方法研究
《机床与液压》2025年第3期210-219,共10页赵乾柏 张春良 岳夏 龙尚斌 
国家自然科学基金面上项目(52275097);广东华中科技大学工业技术研究院/广东省制造装备数字化重点实验室开放基金(2023B1212060012)。
针对现有采用神经网络进行故障诊断难以准确解释、精确寻找故障点的问题,提出一种基于动力学时频联合校验的强背景噪声下故障诊断方法。首先,利用连续小波变换对含噪声的振动信号进行时频转换,获取二维时频图;计算齿轮和轴承的故障周期...
关键词：故障解释 故障特征分析 时频联合校验 
基于三维振动信号差异特征的断路器故障诊断方法研究被引量：1
《仪器仪表与分析监测》2024年第3期11-14,共4页王亚潇 
单轴传感器采集的断路器运行信号包含三个方向上的信息,三个方向信号叠加造成信号谱混叠。三轴振动传感器采集断路器操作时的振动信号,可获取更多分合闸产生的振动信息[1]。对三个方向采集的信号在时域和时频域上进行分析,三个方向信号...
关键词：断路器 三轴振动传感器 时域 时频联合 
基于时频联合和加权决策的水声目标识别方法
《舰船科学技术》2024年第1期137-142,共6页潘晓英 冯天浩 孙乃葳 张无瑕 郑为 
海洋防务技术创新中心创新基金资助项目(No.JJ202170503)。
由于水下环境的复杂性水声目标的识别一直是水声领域研究的热点。目前,基于深度学习的水声目标识别方法大多是基于单一的时域或者频域信号提取水声特征,而忽略了两者之间的时频互补信息,而时频互补信息有助于提高水声目标识别的精度。因...
关键词：水声目标识别 深度学习 加权决策 时频联合 
基于sEMG-JASA的脊柱手术器械操作肌肉疲劳度测评被引量：3
《中国医疗器械杂志》2023年第3期252-257,共6页侯雨潇 毛宁波 曹耕毓 王丽 张煜 赵宇 
北京市科学技术委员会支持(Z191100004419005)。
基于时频联合分析法(JASA),开展基于表面肌电信号的脊柱手术器械上肢操作肌肉疲劳评估研究,完成脊柱手术器械优化前后操作舒适性的对比测评。共招募17名受试者分别采集其肱桡肌和肱二头肌的表面肌电信号,选取5种优化前后的手术器械进行...
关键词：脊柱手术器械 肌肉疲劳 表面肌电信号 时频联合分析法(JASA) 
基于时频联合深度学习的地震数据重建被引量：7
《吉林大学学报（地球科学版）》2023年第1期283-296,共14页张岩 刘小秋 李杰 董宏丽 
国家自然科学基金项目(U21A2019,61873058)
地质条件和采集环境等因素的影响往往导致在地质勘探过程中无法获取完备的地震数据,对后续地质解释工作造成影响。随着计算机硬件的发展及基于卷积神经网络的地震数据处理方法的应用,越来越多的深度学习方法应用于地震数据规则化,当前...
关键词：地震数据规则化 卷积神经网络 时频联合 深度学习 傅里叶变换 
基于时频联合的非合作水声信号盲检测
《舰船科学技术》2023年第1期157-162,共6页邓红超 张刚强 刘本奇 
水声技术重点实验室基金资助项目(JCKYS2021604SSJS014)。
对非合作信号的盲检测是水声侦察对抗和参数估计的必要前提,基于能量和自相关等的传统检测方法并未有效利用信号的频段信息,不利于实现对湮没于宽带噪声中带限脉冲信号的检测。新方法在对接收数据流进行时频联合分析的基础上,在时间/频...
关键词：非合作 盲检测 时频分析 水声信号侦察 
Costas序列短波MFSK通信时频联合同步方法被引量：2
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2022年第4期669-677,共9页李景慧 李国军 叶昌荣 王尊立 
国家重点研发计划基金(2019YFC1511300);国家自然科学基金(61671452)。
针对低信噪比与强多径传播导致短波MFSK信号捕获困难、同步精度低的问题,提出一种基于Costas序列的短波MFSK信号时频联合同步方法。利用Costas序列二维图案优异的自相关特性进行信号检测与同步,将传统的滑动窗口法由时域扩展到时频域,...
关键词：短波通信 COSTAS序列 相关特性 时频联合同步 
基于时频联合损失函数的语音增强算法被引量：7
《计算机应用》2022年第S01期316-320,共5页高戈 王霄 曾邦 尹文兵 陈怡 
在频域语音增强算法中,由于估计幅度谱与带噪相位谱的不匹配,其性能难以突破固有上限。在时域语音增强框架中,模型将时域波形作为输入,由网络直接学习时域波形之间的映射关系,有效地避免了无效短时傅里叶变换(STFT)问题。然而,常见的采...
关键词：时域语音增强 联合损失函数 语音通信 语音识别 深度学习 
基于时频联合特征提取与MS-LTSA流形学习的齿轮箱故障诊断被引量：2
《机械传动》2022年第3期140-148,共9页肖凌俊 吕勇 袁锐 
国家科学自然基金(51475339;51405353)。
提出了基于时频联合(TFC)特征提取和改进的监督局部切空间排列(MS-LTSA)的流形学习的齿轮箱故障诊断的方法。首先,提出了信号的时域、频域和HHT时频域三者结合的特征提取方法,以获取振动信号全面的特征向量信息;然后,提取高维特征向量...
关键词：齿轮箱 特征提取 流形学习 故障诊断 
从时频联合域提取客观参量建立声品质预测模型被引量：2
《噪声与振动控制》2021年第2期70-76,共7页孙瑞 左言言 吴传刚 
国家自然科学基金资助项目(51575238)。
为提高声品质评价模型的预测精度,提出一种从时频联合域上分析声信号特征,根据人对声音的感受特性提取相关客观参量,构建声品质评价模型的方法。采用互补集成经验模式分解对声信号进行处理,得到原信号的各阶本征模函数分量;然后通过Hilb...
关键词：声学 声品质 时频联合域 评价模型 计权能量值 
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