地震数据处理

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地震数据处理中的信号建模与噪声压制方法理论探讨
《石油物探》2025年第2期280-292,共13页葛大明 项健 
陆上地震数据的噪声主要包括来自复杂近地表的噪声、外源激发的波场、不能用于地震波成像的其它噪声,通常包括线性与非线性相干噪声、非相干噪声及随机噪声。噪声压制的基本思想是对实测数据中包含的信号或相干噪声建立预测模型,然后对...
关键词：地震数据处理 线性及非线性地震信号及相干噪声 不相干噪声及随机噪声 信号建模 噪声压制 
基于克希霍夫反偏移的三维自由界面多次波预测
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2024年第12期110-119,共10页王志亮 刘波 麻旭刚 李江 董江河 夏冬明 
国家自然科学基金项目(42074138);崂山实验室科技创新项目(2021WHZZB0703)资助。
在海上三维常规拖缆地震采集中,联络测线方向的震源间距较为稀疏,且受缆数本文的限制该方向的检波点数极少、炮检距范围也很有限,该方向地震道数偏少严重影响了自由界面多次波预测精度。本文针对三维自由界面多次波衰减(SRME)存在的主...
关键词：多次波预测 克希霍夫反偏移 振幅随偏移距变化 地震数据处理 拖缆地震勘探 
基于SpringBoot+MyBatis的地震处理项目管理系统研究
《化工管理》2024年第34期77-80,共4页余卫江 宋志君 陈雄斌 林威扬 孙健 
随着海洋勘探开发的不断发展,地震数据处理作为海洋勘探开发的油气先锋,变得尤其重要。在数据处理项目的运行过程中,会产生许多不同类型的重要过程文件,并且这些重要文件只进行基础的磁盘存储,没有进行有效的管理应用,有价值的信息无法...
关键词：地震数据处理 项目管理 SpringBoot 
一种新型冷热地震数据分离的方法研究
《化工管理》2024年第26期69-71,共3页冯永照 张亮 陈冠毅 
随着勘探新技术的发展,机器学习应用越来越多,地震数据体量越来越大,占用储存资源不断增加。作为数据库底层基本技术,冷热数据分离技术将数据分为热数据和冷数据。基于缓存替换策略,结合LRU算法和LFU算法,根据地震数据处理规律,设计了...
关键词：冷热数据分离 地震数据处理 缓存替换策略 
地震数据时空变转换点道集抽取
《地球物理学进展》2024年第4期1440-1446,共7页孙辉 徐若格 张健 岳玉波 李猛 任洪涌 陈瑞 
国家重点研发计划(2022YFFO802600);国家自然科学基金(42374166,42204108);四川省自然科学基金(2023NSFSC0770,2023NSFSC0768);中央高校基本科研业务费(2682022ZTPY002,2682022ZTPY088)联合资助。
共转换点(CCP)道集提取是转换波地震数据处理的重要步骤,直接影响着速度建模与成像的效果.常规CCP道集选排方法仍然是以整道选排为主,主要为渐近逼近道分类法,即渐进转换点(ACP)道集提取,此类方法能在一定程度上能够满足深部地层的成像...
关键词：转换波 地震数据处理 共转换点道集 道集提取 渐进转换点道集 
动态
《科学中国人》2024年第8期6-7,共2页
全球首个亿级参数量地震波大模型发布“谛听”地震波大模型日前在国家超级计算成都中心发布,将于2024年年底公测。据介绍,这是全球首个亿级参数量的专业地震数据处理大模型。地震学是一门观测科学,重大的突破往往来自对观测数据的深刻...
关键词：地震数据处理 地震观测数据 地震学 超级计算 兆字节 地震波 参数量 
基于深度学习的地震数据处理及异常检测研究
《软件》2024年第8期60-62,共3页甄齐 文金龙 
内蒙古自治区地震局局长基金课题资助项目(2023QN22)。
地震数据处理与异常检测是地震预测不可或缺的关键步骤,其准确率直接关系到预测结果的可靠性。本研究利用深度学习技术,对地震数据处理与异常检测进行了深入探索。通过分析地震数据的特性,提出了一种基于深度学习的预处理方法,显著提升...
关键词：深度学习 地震数据处理 异常检测 地震预测 地震预警能力 
应用自适应注意力机制U-net的地震数据高分辨处理被引量：2
《石油地球物理勘探》2024年第4期675-683,共9页赵明 赵岩 沈东皞 王建强 代显才 
油气资源与勘探技术教育部重点实验室青年创新团队项目“智能地震数据处理与解释”(PI2023-01)资助。
随着油气勘探开发的不断深入,薄储层与岩性油气藏逐渐成为重要的勘探目标,这也对地震资料的分辨率提出了更高的要求。文中提出了一种基于自适应注意力机制的U-net地震数据高分辨处理方法。该方法首先利用U-net结构学习地震数据的特征表...
关键词：地震数据处理 高分辨率 U-net 注意力机制 自适应 
应用生成对抗网络的地震数据重建和去噪一体化方法
《石油地球物理勘探》2024年第4期714-723,共10页张岩 张一鸣 董宏丽 宋利伟 
东北石油大学特色科研团队项目“智慧油田信息处理创新团队”(2023TSTD-04)资助。
在实际采集过程中,受地形条件和人为因素的影响,地震数据不仅在空间上会出现采样不足或不规则的情况,而且会混入噪声,不利于后续地震数据的处理和解释。通常将重建与去噪分为两个阶段处理,这样往往会引入额外的误差。为此,文中提出了一...
关键词：地震数据处理 重建与去噪一体化 深度学习 生成对抗网络 一体化损失函数 
余吾煤矿小断层构造三维地震精细处理与识别技术应用研究被引量：1
《煤炭与化工》2023年第9期79-82,共4页张二伟 周俊杰 
邯郸市科学技术与发展研究项目(21422093268);河北工程大学创新基金项目(SJ2101003034);河北省自然科学基金(D202240204)。
作为煤矿矿井导水通道之一的断层构造,是矿井安全生产中需重点探测和预防的灾害体,如何准确识别和精细确定位置成为难点。本文结合余吾煤矿地面三维地震勘探取得的地震数据,针对复杂地形地质条件,运用多种地震数据处理组合技术,小断层...
关键词：断层 三维地震 地震数据处理 地震属性识别 
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