SHEARLET变换

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基于Shearlet变换的三维地震数据重建
《物探与化探》2025年第2期394-403,共10页黄伟鸿 张华 武召祺 戴梦雪 鲍兴悦 蒋伟龙 邱修权 
国家自然科学基金项目(42304145,41874126);江西省自然科学基金项目(20232BAB213077,20242BAB26051)。
在地震勘探中,受采集成本或地形环境的限制,地震数据往往存在缺失,因此数据重建是地震数据预处理的关键步骤。本文基于压缩感知理论框架,对合成数据进行二维随机欠采样,将三维地震数据划分为一系列时间切片,随后引入Shearlet稀疏变换,...
关键词：SHEARLET变换 地震数据重建 压缩感知 凸集投影算法 
基于鲁棒纹理特征的环境声音事件检测方法被引量：1
《电子器件》2024年第2期530-535,共6页吴婷 刘琼 郭慧茹 
国家自然科学基金项目(11801356)。
针对各种类别的环境声音事件检测问题,提出了基于鲁棒纹理特征的环境声音事件检测方法。首先,将原始的声音样本转换为类伽马声谱图;然后将类伽马声谱图通过剪切波变换提取图像的纹理特征;又采用中心化二值模式(CBP)算法进行编码;针对特...
关键词：环境声音分类 类伽马声谱图 SHEARLET变换 CBP算法 RF-PCA 
联合VMD和Shearlet变换的去噪方法研究
《工程地球物理学报》2024年第1期176-186,共11页聂荣 许辉群 赵桠松 
中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院地球物理重点实验室开放基金(编号:2022-KFKT-25)。
地震数据中的噪声信号会很大程度上降低地震数据的信噪比,对后续的处理和解释工作造成一定的难度,因此研究一种去噪方法具有十分重要的意义。本文构建一种变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和Shearlet变换联合去噪的方...
关键词：地震信号去噪 变分模态分解 SHEARLET变换 地震勘探 
基于非下采样Shearlet变换耦合能量关联度的医学图像融合算法被引量：1
《计算机测量与控制》2023年第9期228-234,共7页毛建芳 
陕西省高等职业教育、应用型本科教育理论与实践课题研究项目(2022HZ1402)。
为了克服当前较多医学图像融合方法在采用图像的能量信息融合图像时,忽略了不同图像能量的关联度,使得融合结果存在细节丢失现象和模糊现象等问题,提出了一种非下采样Shearlet变换(NSST,non-subsampled shearlet transform)耦合能量关...
关键词：医学图像融合 非下采样Shearlet变换 能量关联度函数 融合规则 多元空间频率函数 标准差函数 
基于改进的区域生长法与引导滤波的图像融合被引量：1
《激光与光电子学进展》2023年第16期148-155,共8页巩稼民 刘尚辉 金库 刘海洋 魏戌盟 
国家自然科学基金(61775180);国际科技合作计划项目陕西省重点研发计划(2020KWZ-017)。
针对红外与可见光图像融合算法中存在的目标提取不充分、细节丢失等问题,提出一种基于改进的区域生长法(IRG)与引导滤波的红外与可见光图像融合方法。首先对红外图像使用IRG进行目标提取,然后对红外和可见光图像使用非下采样剪切波变换(...
关键词：图像处理 图像融合 改进的区域生长法 引导滤波 双通道脉冲发放皮层模型 非下采样Shearlet变换 
基于多尺度卷积神经网络和LBP算法的浮选工况识别被引量：4
《矿业科学学报》2023年第2期202-212,共11页蒋小平 刘俊威 王乐乐 雷震彬 胡明振 
针对泡沫浮选加药状态检测困难、识别效率低和主观性强等问题,提出了一种结合多尺-度卷积神经网络(CNN)特征及改进局部二值模式(LBP)计算方法的核随机权神经网络(K RV-FLNs)浮选工况识别方法。首先,对泡沫浮选图像进行非下采样Shearlet...
关键词：图像处理 卷积神经网络 非下采样Shearlet变换 局部二值模式 随机权神经网络 
基于Shearlet变换的非局部均值地震噪声压制被引量：3
《物探与化探》2023年第1期199-207,共9页王金刚 安勇 徐振旺 
国家自然科学基金项目(U1562110);中国石油物探技术攻关项目(2016-03-02);辽河油田千万吨稳产关键技术研究与应用项目(2017E-1602)。
在地震勘探中,由于野外地震数据采集环境及仪器性能本身的限制,采集到地震信号中不可避免地会混入较强的噪声,极大影响后续处理、解释工作。而近几年,多尺度几何分析方法以其独特优势成为压制噪声的研究热点,本文提出在Shearlet域中引...
关键词：随机噪声 SHEARLET变换 SOBEL算子 非局部均值 保结构 
一种基于QR码混沌图像加密算法研究
《中国新技术新产品》2023年第3期29-32,共4页吴源源 张亚军 康凌 蔡江云 
福建省级教育厅课题项目“用于脑瘫儿童手部康复训练的智能设备”(项目编号:JAT201349)。
随着资讯传播互联网化的程度越来越深,线上图像资源的版权保护受到越来越多的重视。该文提出了一种基于QR码(Quick response code)的利用Shearlet变换和线性螺旋变换的混沌图像数字水印算法。首先,对预加密图像资源生成版权QR码。其次,...
关键词：QR码(Quick response code) ARNOLD变换 SHEARLET变换 线性螺旋变换 离散余弦变换 图像加密 
基于压缩感知和深度学习的地震数据重建被引量：5
《石油物探》2022年第5期782-792,共11页金成玫 陈生昌 
国家自然科学基金项目(41874133,U19B2008)资助。
在越来越复杂的勘探环境中,针对因地震数据不完整、不规则导致的重建结果不精确的问题,提出了一种基于压缩感知和深度学习的地震数据重建方法。首先,利用地震信号在Shearlet变换域内的稀疏性,在压缩感知框架下对数据进行预处理。然后,...
关键词：地震数据重建 压缩感知 SHEARLET变换 稀疏变换 深度学习 卷积神经网络 
FK和Shearlet域联合压缩感知数据重构技术被引量：4
《石油地球物理勘探》2022年第3期557-569,I0003,共14页闫海洋 周辉 刘海波 徐朝红 孙赞东 刘昭 
国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项“多信息相容约束高效全波形反演方法研究”(2018YFA0702502)资助。
由于稀疏炮检点采集或野外采集因素造成地震数据的不规则,影响地震资料成像质量。基于压缩感知理论的重构方法,能够在有限采样的情况下有效重构地震数据。由于地震道的空间随机缺失在波数域表现为空间假频,文中将时空域的地震道重构转...
关键词：压缩感知 数据重构 SHEARLET变换 分段随机 稀疏采样 
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