医学图像融合

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多模态医学图像融合在颞下颌关节疾病诊治中的应用进展
《中华口腔医学杂志》2025年第3期296-301,共6页赵伟 孙欣荣 冯玥 刘伟才 
上海申康医院发展中心临床三年行动计划——临床研究青年项目(SHDC2020CR4088);上海市科学技术委员会科研计划(21Y11903800)。
随着现代科技的快速发展,计算机与医学的深度融合极大地促进了口腔医学诊断技术向前迈进。多模态医学图像融合是指不同模态医学影像信息的融合,即在计算机技术的帮助下,将所获得的各种影像学检查所得到的影像信息进行空间配准处理,形成...
关键词：颞下颌关节 多模态医学图像融合 磁共振 锥形束CT 三维重建 
医学图像配准方法研究
《电脑知识与技术》2025年第6期31-34,共4页王观英 
医学图像配准是医学图像处理中的关键技术,也是医学图像融合和三维重建的基础。本文介绍了医学图像配准的基本概念,概述了其框架,包括搜索空间、空间搜索策略、灰度插值、特征空间和相似性测度。详细介绍了医学图像配准中常用的算法,如...
关键词：医学图像配准 刚体变换 PV插值法 粒子群优化算法 医学图像融合 三维重建 
基于GAN和多尺度空间注意力的多模态医学图像融合
《郑州大学学报（工学版）》2025年第1期1-8,共8页林予松 李孟娅 李英豪 赵哲 
国家自然科学基金资助项目(62206252);郑州市协同创新重大专项(20XTZX06013,20XTZX05015)。
针对多模态医学图像融合过程中多尺度特征和纹理细节信息丢失的问题,提出一种基于生成对抗网络和多尺度空间注意力的图像融合算法。首先,生成器采用自编码器结构,分别利用编码器和解码器对输入图像进行特征提取、融合和重建,生成融合图...
关键词：图像融合 多模态医学图像 生成对抗网络 特征金字塔 注意力机制 
基于条件可逆神经网络的多模态医学图像融合
《计算机测量与控制》2025年第1期147-154,162,共9页张倩楠 王蒙 
中国国家自然科学基金(62062048);云南省科技计划(202201AT070113)。
为减少图像融合在深层网络前馈过程中的空间细节损耗,提出一种基于条件可逆神经网络(CINN)的医学图像融合方法;通过应用可逆的分析-综合架构实现空间细节与关键语义互补的多模态融合;在前向分析阶段,将多分辨率特征嵌入CINN作为条件向...
关键词：图像融合 多模态医学图像 条件可逆神经网络 深度生成网络 多分辨率分析 
基于梯度残差和多尺度空洞卷积的多模态医学图像融合算法
《宁夏师范大学学报》2025年第1期63-72,共10页韦小牙 赵鑫 费晓虎 王成军 
2022年安徽省自然科学基金面上项目(2208085ME128);安徽理工大学青年教师科学研究基金项目(13200390).
针对现有多模态医学图像融合算法提取图像浅层细粒度特征、深层多尺度特征不充分的问题,设计一种基于梯度残差稠密和多尺度空洞卷积的多模态医学图像融合算法.该算法由融合网络和分解网络组成.在融合网络的特征提取阶段设计梯度残差稠...
关键词：多模态医学图像融合 MRI/CT数据集 融合网络 分解网络 
基于NSCT与优化的ICM的医学图像融合方法
《昆明冶金高等专科学校学报》2024年第6期64-72,共9页杨青 
云南省教育厅科学研究基金项目“基于多尺度变换与PCNN的多模态图像融合方法研究”(2024J1362)。
针对传统多模态医学图像融合结果存在边缘模糊、细节纹理丢失等问题,提出将非下采样轮廓波变换和交叉视觉皮质模型结合的图像融合方法,并利用混合遗传算法自动优化ICM参数,以达到最佳融合效果。首先利用非下采样轮廓波变换NSCT对多源图...
关键词：医学图像融合 混合遗传算法 交叉视觉皮质模型 非下采样轮廓波变换 
基于改进U⁃Net和跨模态自蒸馏的医学图像融合
《测试技术学报》2024年第6期686-694,共9页刘势杰 王丽芳 郁晓庆 
山西省重点研发计划资助项目(202102010101011)。
针对医学图像融合方法中存在融合图像信息完整性丢失和跨模态特征提取不足的问题,提出了一种基于改进U-Net和跨模态自蒸馏的医学图像融合方法。该方法改进了U-Net的编码部分,设计了一个双分支编码器,它结合了CNN和Transformer的优势,能...
关键词：医学图像融合 U-Net 跨模态自蒸馏 跨模态特征 注意力门 
面向医学图像融合的多尺度特征频域分解滤波
《软件学报》2024年第12期5687-5709,共23页刘慧 朱积成 王欣雨 盛玉瑞 张彩明 聂礼强 
国家自然科学基金(62072274,U22A2033);中央引导地方科技发展项目(YDZX2022009);山东省泰山学者特聘专家计划(tstp20221137)。
多模态医学图像融合技术可以实现不同模态数据反映的组织结构与病变信息的融合,为后续医疗诊断、手术导航等临床应用提供更为全面和准确的医学图像分析.针对现有融合方法中存在的部分光谱退化、黏连病变侵袭区域边缘和细节缺失和色彩还...
关键词：医学图像融合 多尺度特征频域分解滤波 视觉显著性分解策略 纹理增强算子 多模态腹部数据集 
基于自监督三变换的医学图像融合算法
《微型计算机》2024年第11期31-33,共3页杜艺璠 王晶 李昱亮 张钧宇 王磊 
河南水利与环境职业学院校级项目“基于多变换学习的PET与MRI图像融合算法研究”(SHKYXM2426)。
多模态医学图像融合是一种整合来自不同模式的功能代谢信息和组织结构细节的有效方法,对准确的临床诊断和手术导航至关重要。以往的医学图像融合方法倾向于使用广义的图像融合网络进行融合,而忽略了医学图像的特异性。因此,文章提出了...
关键词：图像融合 PET和MRI图像 TRANSFORMER 基础卷积 深度学习 
一种多尺度残差注意力Unet-Like网络的医学图像融合方法
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期126-138,共13页杨卫明 张伟豪 余磊 
国家自然科学基金面上项目(No.72071019);重庆市自然科学基金面上项目(No.cstc2021jcyj-msxmX0185);重庆市高等教育教学改革研究项目(No.233178)。
针对目前医学图像融合任务中融合策略难以制定及模态重要信息挖掘不够的问题,提出了一种多尺度残差注意力Unet-Like网络(multiscale residual attention unet-like network, MRAUnet)框架用于医学图像融合。首先,传统的融合算法在处理...
关键词：Unet 残差注意力机制 医学图像融合 多尺度特征 
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