多模态医学图像

作品数：87被引量：268H指数：8
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基于GAN和多尺度空间注意力的多模态医学图像融合
《郑州大学学报（工学版）》2025年第1期1-8,共8页林予松 李孟娅 李英豪 赵哲 
国家自然科学基金资助项目(62206252);郑州市协同创新重大专项(20XTZX06013,20XTZX05015)。
针对多模态医学图像融合过程中多尺度特征和纹理细节信息丢失的问题,提出一种基于生成对抗网络和多尺度空间注意力的图像融合算法。首先,生成器采用自编码器结构,分别利用编码器和解码器对输入图像进行特征提取、融合和重建,生成融合图...
关键词：图像融合 多模态医学图像 生成对抗网络 特征金字塔 注意力机制 
基于梯度残差和多尺度空洞卷积的多模态医学图像融合算法
《宁夏师范大学学报》2025年第1期63-72,共10页韦小牙 赵鑫 费晓虎 王成军 
2022年安徽省自然科学基金面上项目(2208085ME128);安徽理工大学青年教师科学研究基金项目(13200390).
针对现有多模态医学图像融合算法提取图像浅层细粒度特征、深层多尺度特征不充分的问题,设计一种基于梯度残差稠密和多尺度空洞卷积的多模态医学图像融合算法.该算法由融合网络和分解网络组成.在融合网络的特征提取阶段设计梯度残差稠...
关键词：多模态医学图像融合 MRI/CT数据集 融合网络 分解网络 
基于改进的互信息配准方法在多模态医学图像中的应用研究
《信息与电脑》2025年第2期4-6,共3页何迪 
图像配准作为计算机视觉和医学图像处理中的重要技术,被广泛应用于多模态医学图像分析中。传统的互信息配准方法通过基于图像强度的相似性度量来实现配准,但在处理具有较大灰度差异、复杂几何变形或噪声干扰的医学图像时,常常遇到局部...
关键词：图像配准 互信息 线性插值 B样条插值 最近邻插值 
基于条件可逆神经网络的多模态医学图像融合
《计算机测量与控制》2025年第1期147-154,162,共9页张倩楠 王蒙 
中国国家自然科学基金(62062048);云南省科技计划(202201AT070113)。
为减少图像融合在深层网络前馈过程中的空间细节损耗,提出一种基于条件可逆神经网络(CINN)的医学图像融合方法;通过应用可逆的分析-综合架构实现空间细节与关键语义互补的多模态融合;在前向分析阶段,将多分辨率特征嵌入CINN作为条件向...
关键词：图像融合 多模态医学图像 条件可逆神经网络 深度生成网络 多分辨率分析 
基于GNN的多模态医学图像分割算法分析
《集成电路应用》2024年第7期341-343,共3页杜盼盼 王敬如 
基于GNN的多模态医学图像分割算法研究项目(2023-D056)。
阐述以图神经网络(GNN)为基础,探讨多模态医学图像分割算法。为解决图像复杂性和信息融合问题,以某医院的实际应用为例,提出一种多层次、多尺度的GNN模型,有效融合不同模态信息,显著提升分割准确性,从而为医学图像分析提供创新方法和可...
关键词：智能算法 GNN 多模态医学图像 图像分割 
基于文本引导下的多模态医学图像分析算法被引量：1
《电子学报》2024年第7期2341-2355,共15页樊琳 龚勋 郑岑洋 
国家自然科学基金(No.62376231);四川省重点研发项目(No.2023YFG0267);四川省卫生健康委员会科技项目(No.23LCYJ022)~~。
结合胃镜超声和白光内镜可以更准确地识别胃肠道间质瘤.但是现有的多模态方法往往仅关注于图像特征,忽略了诊断文本信息中所包含的语义信息对于精确理解和诊断医学图像的重要性.为此,本文提出一种新的基于文本引导下的多模态医学图像分...
关键词：多模态融合 模型可解释性 图像-文本匹配 胃肠道间质瘤 胃镜超声 白光内镜 
多模态医学图像融合图像质量评估被引量：1
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第3期591-600,共10页韩光川 李伟生 王国芬 杜娇 杨文弘 
国家自然科学基金项目(62331008,62027827,61972060);重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目(2023NSCQLZX0045)。
目前大多数的质量评估算法都应用于自然图像的融合场景,缺乏专用评价的医学图像数据集及多模态医学融合图像的质量评估算法。针对此问题,利用17种经典的医学图像融合方法构建医学图像主观数据集,解决无专用评价数据集的问题;提出一种基...
关键词：图像质量评估 人类视觉系统 图像熵 池化 
多模态医学图像配准算法综述被引量：5
《华中科技大学学报（自然科学版）》2024年第5期29-49,157,共22页冯筠 邓佳慧 周末 陈宝莹 
国家自然科学基金面上资助项目(62073260).
以多模态医学影像(多序列磁共振(MR)、计算机断层扫描(CT)和X光等模态)为研究对象,对近10 a的多模态医学影像配准相关研究工作进行归纳和分析.首先阐述面向临床应用的多模态医学配准的必要性,分析影像配准的一般流程;然后提出三种归纳...
关键词：医学影像 多模态配准 优化算法 监督学习 无监督学习 形变估计 
2D/3D多模态医学图像配准算法研究
《电信科学》2024年第3期75-88,共14页徐密 诸葛斌 袁非牛 尹正虎 董黎刚 蒋献 孙应绮 宋嘉琦 史晓彤 苏雷 周屹博 林诗凡 
国家自然科学基金资助项目(No.62272308);浙江省新型网络标准与应用技术重点实验室项目(No.2013E10012);浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(No.2023C03202);浙江省研究生一般项目(No.1120XJ0622033);国家级大学生创新创业训练计划项目(No.202210353022,No.202310353040,No.202310353069);浙江省大学生科技创新活动计划—新苗人才计划项目(No.1120KZN0223068G)。
2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transfo...
关键词：2D/3D图像配准 多模态 初始姿态估计 粗配准 精配准 相似度测量 
基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络被引量：4
《图学学报》2024年第1期65-77,共13页王欣雨 刘慧 朱积成 盛玉瑞 张彩明 
国家自然科学基金项目(62072274,U22A2033);中央引导地方科技发展项目(YDZX2022009);山东省泰山学者特聘专家计划项目(tstp20221137)。
多模态医学图像融合旨在利用跨模态图像的相关性和信息互补性,以增强医学图像在临床应用中的可读性和适用性。然而,现有手工设计的模型无法有效地提取关键目标特征,从而导致融合图像模糊、纹理细节丢失等问题。为此,提出了一种新的基于...
关键词：多模态医学图像融合 预训练模型 深度学习 高低频特征提取 残差注意力网络 
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