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作品数:704被引量:2835H指数:20
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基于条件可逆神经网络的多模态医学图像融合
《计算机测量与控制》2025年第1期147-154,162,共9页张倩楠 王蒙 
中国国家自然科学基金(62062048);云南省科技计划(202201AT070113)。
为减少图像融合在深层网络前馈过程中的空间细节损耗,提出一种基于条件可逆神经网络(CINN)的医学图像融合方法;通过应用可逆的分析-综合架构实现空间细节与关键语义互补的多模态融合;在前向分析阶段,将多分辨率特征嵌入CINN作为条件向...
关键词:图像融合 多模态医学图像 条件可逆神经网络 深度生成网络 多分辨率分析 
中国、巴西、俄罗斯股票市场间波动溢出效应的实证研究——基于小波多分辨率分析的多元BEKK-GARCH模型
《经济管理学刊(中英文版)》2024年第1期49-57,共9页张子健 
互联互通是世界经济飞速发展的动力源,在促进了各国之间的经济往来的同时,也加深了各国股票市场之间的联系。中国与巴西、俄罗斯作为经济合作程度较高,三个国家的股票市场也有很多相似的特征。因此,研究中国、巴西、俄罗斯股票市场之间...
关键词:股票市场 波动溢出效应 小波多分辨率分析 BEKK-GARCH模型 
火箭推力矢量控制伺服系统飞行数据高频特征复原方法
《导弹与航天运载技术(中英文)》2024年第2期42-50,共9页陀希龙 赵迎鑫 郝伟一 张朋 陈克勤 
国家自然科学基金面上项目(52375063)。
针对运载火箭伺服系统飞行数据存在高频信息缺失的问题,提出了一种基于小波多分辨率分析的高频特征复原方法。首先,通过小波多分辨率分析提取伺服系统地面热试车试验数据的特征;然后,利用摆角速度信号与高频特征之间的关联性,基于提出...
关键词:特征复原 飞行数据 多分辨率分析 伺服系统 运载火箭 
重大突发事件下中国金融风险跨市场多周期溢出效应研究被引量:1
《山东财经大学学报》2024年第2期18-34,共17页姚登宝 余敏 刘畅 
国家自然科学基金青年项目“‘强监管’与‘去杠杆’双重约束下我国系统性金融风险的演化机制及其监控研究”(71803002);安徽省哲学社会科学规划项目“金融支持安徽战略性新兴产业集群发展的效率评价与路径优化研究”(AHSKY2021D135)。
在重大突发事件频发的背景下,从多周期角度考察中国金融风险的跨市场溢出效应,对于防范化解重大金融风险具有重要意义。采用小波多分辨分析、DY溢出指数与风险溢出网络模型,从静态和动态角度测度了重大突发事件的短期、中期、长期内我...
关键词:金融市场 重大突发事件 小波多分辨率分析 DY溢出指数 风险溢出网络 
基于电容层析测量的油气两相流动态信号时频分析方法被引量:1
《化工进展》2024年第2期855-864,共10页徐一 李轶 马志扬 王海刚 
基于虚拟电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)传感器和流电耦合仿真方法,本文动态模拟了4种典型的油气两相流流型及其相应的测量信号,并采用基于小波变换的多分辨率分析(multi-resolution analysis,MRA)和时频分析方...
关键词:电容层析成像 两相流 小波变换 多分辨率分析 
基于Spinal码的噪声式隐蔽传输
《信号处理》2023年第12期2153-2164,共12页黄英 雷菁 万泽含 安宁 
湖南省自然科学基金(2021JJ30777):无线隐蔽通信技术及其性能评价体系研究。
突破传统噪声式隐蔽的局限,探索隐蔽安全与可靠性统一的传输方案设计有其重要意义及实用价值。基于Spinal码的高斯映射方式,提出一种噪声式的隐蔽传输方案,将Spinal编码输出的噪声式符号与干扰噪声间歇式交替发送,保证噪声信号的不间断...
关键词:Spinal码 隐蔽性 高斯映射 随机性 多分辨率分析 
基于小波的永磁电机齿槽转矩测试系统研究
《中国新技术新产品》2023年第24期49-51,共3页陈艳 葛鹏遥 黄国辉 
国家工信部-2020年工业互联网创新发展工程项目-面向工业机器人开发和应用安全测试验证平台(项目编号:TC200H01Q);深圳市科技研发资金-重2020N009面向3C及半导体精密制造的工业机器人关键技术研发(项目编号:JSGG20200701095003006)。
该文针对现有齿槽转矩测试方法的局限性,提出将小波算法引入齿槽转矩测试系统中。研究了基于多分辨率的离散小波变换算法,说明了小波基与小波函数的选取原则,验证了小波变换在谐波检测中的有效性,设计了基于虚拟仪器的永磁电机齿槽转矩...
关键词:永磁电机 齿槽转矩 小波分析 多分辨率分析 虚拟仪器 
基于自适应多分辨率分析的电动拖拉机驱动功率分配策略被引量:5
《农业工程学报》2023年第23期55-66,共12页李贤哲 张明柱 刘孟楠 闫祥海 徐立友 
国家重点研发计划项目(2022YFD2001203);河南省重点研发推广项目(222102240088);国家农业重大专项子课题(NK202216010401)。
燃料电池分布式驱动电动拖拉机(fuel cell distributed drive electric tractor,FCDET)能够有效解决环境污染和能源紧缺问题、推动农业可持续发展。针对FCDET牵引效率低、续航时间短、氢耗量大等问题,该研究提出了基于自适应多分辨率分...
关键词:拖拉机 燃料电池 功率分配 分布式驱动 自适应多分辨率分析 
V-系统的快速变换算法
《浙江大学学报(理学版)》2023年第6期761-769,共9页陈伟 戚谨雯 李坚 宋瑞霞 
V-系统是L2[0,1]上的一类完备正交分段多项式函数系,由于其基函数的间断特性,在非连续信号的表达与分析上优势显著。然而,在目前的V-系统变换算法中,对于一个长度为N的信号,不仅需要事先生成并存储一个N阶的正交矩阵,而且其时间复杂度...
关键词:V-系统 多分辨率分析 双尺度方程 多小波 快速算法 
融合卷积神经网络的遥感图像全色锐化被引量:3
《计算机应用》2023年第9期2963-2969,共7页路琨婷 费蓉蓉 张选德 
国家自然科学基金资助项目(61871260);陕西省自然科学基础研究计划项目(2020JQ-346)。
在遥感图像全色锐化中,传统的成分替换(CS)和多分辨率分析(MRA)方法的线性注入模型没有考虑用于全色锐化传感器的相对光谱响应,而基于深度学习的方法对原图像特征的提取不足会导致融合结果中的光谱和空间信息的丢失。针对以上问题,提出...
关键词:卷积神经网络 遥感图像处理 全色锐化 成分替换 多分辨率分析 
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