融合网络

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基于多级特征融合网络的武汉城市局部气候区分类
《测绘工程》2025年第3期1-7,共7页潘岩松 李英冰 伍智超 李美权 刘波 
国家重点研发计划“国家公共安全应急平台”项目(2018YFC0807000)。
人类活动引起大量土地覆盖变化,加剧了城市内部的环境变化。这种变化不仅表现在自然地表和建筑物之间的转移,也表现在不同建筑类型的转变中,因此需要更精细的方法来研究城市内部的空间结构。针对一般土地分类方案忽略城市结构的复杂性...
关键词：局部气候区 土地覆被分类 深度学习 特征融合网络 类平衡损失 
基于多源数据和融合网络的铁路客流需求预测研究
《科学技术创新》2025年第9期65-68,共4页刘健 汪颖 
本文提出了一种名为VSFNet的多变量时间序列预测模型,用于提高铁路客流量预测的准确性。VSFNet结合特征选择和深度学习,将变量分为高相关性和低相关性两类。高相关性变量通过Transformer提取特征,低相关性变量经PCA降维后,用BiLSTM结合A...
关键词：铁路客流预测 多源数据 特征提取 深度学习模型 
基于知识增强的跨模态融合网络的多模态对话情绪识别模型
《计算机应用研究》2025年第4期1065-1072,共8页干欣怡 黄贤英 邹世豪 沈旭东 
国家自然科学基金资助项目(62141201);重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2022NSCQ-MSX1672);重庆市研究生科研创新资助项目(CYS23675)。
针对未充分利用模态表征能力的差异和说话者情绪线索的问题,提出了一种基于知识增强的跨模态融合网络模型。该模型设计了外部知识增强的跨模态模块,将较弱模态特征与多层次文本和外部知识逐层融合嵌入到多头注意力层中,充分挖掘较弱模...
关键词：对话情绪识别 外部知识 数据增强 TRANSFORMER 多模态交互 
基于双分支网络的户外垃圾检测识别
《电子科技》2025年第4期1-9,24,共10页赵文琪 张立新 阚希 郑好韧 
国家自然科学基金(42105143);江苏省高等学校基础科学研究面上项目(580221016)。
现有户外垃圾检测算法在特征提取方面没有充分考虑CNN(Convolutional Neural Network)和Transformer的优缺点,限制了网络的整体性能。文中提出了一种由CNN和Transformer组成的双分支融合网络检测算法。在编码阶段,基于CNN和Transformer...
关键词：垃圾污染 自动检测识别 CNN TRANSFORMER 双分支融合网络 多尺度卷积 多尺度池化 特征信息 
工业5G-TSN融合网络的异构流量整形器设计
《计算机应用研究》2025年第4期1185-1190,共6页李琳 骆亮生 许驰 
国家自然科学基金资助项目(92267108,62173322);辽宁省科学技术计划资助项目(2023JH3/10200004,2022JH25/10100005)。
针对智能工厂内部多样化工业任务的端到端确定性传输要求和差异化QoS保障要求,基于5G与时间敏感网络(TSN)构建了工业5G-TSN的端到端组网架构,提出了支持控制任务、音视频任务、感知任务混合数据流整形的异构流量整形器(HTS)。其中,面向...
关键词：5G 时间敏感网络 整形器 优先级 端到端时延 
基于时空融合网络的智能交通流预测分析
《技术与市场》2025年第4期38-41,共4页张驰 代洋 
网络信息化的推广带动了智能交通高效推进。为了进一步提高交通流预测精度,设计了一种时空融合注意力机制生成式对抗网络(spatio temporal mechanism generative adversarial networks,STMGAN),并成功应用于智能交通流预测中。通过时间...
关键词：智能交通 图注意力神经网络 图掩码机制 特征融合 
基于多波段融合网络的相关k分布预测模型
《工程热物理学报》2025年第4期1294-1300,共7页汪迁文 吴嘉雯 张彪 许传龙 李健 
国家自然科学基金(No.52176167);江苏省自然科学基金(No.BK20201279)。
提出了一种多波段融合神经网络模型用于分波段式地预测CO、CO_(2)和水蒸气混合气的气体辐射特性。该模型可以将目标波段拆分成若干个连续的子波段,将在每个子波段上训练得到的单张网络融合成一个紧凑的大模型,从而实现所有子波段上混合...
关键词：神经网络 辐射换热 气体辐射特性 辐射传递模型 
面向智算融合的新型网络架构及关键技术
《无线电通信技术》2025年第2期219-223,共5页张维庭 孙童 权伟 张宏科 
国家自然科学基金(62394320,62322102);雄安新区科技创新专项(2023XAGG0063)。
人工智能的快速发展正深刻改变着网络基础设施的技术需求和服务模式。针对传统网络架构在支撑新兴人工智能应用方面存在的问题,围绕新型互联网的发展进行了深入研究与探索。阐述了智算融合网络,该网络以算网融合为典型特征,通过引入横...
关键词：新型互联网 智算融合网络 资源适配 智能组网 可靠传输 
利用多层次特征融合网络的图像异常检测算法
《国防科技大学学报》2025年第2期173-182,共10页唐俊 左金梅 王科 张艳 王年 
国家自然科学基金资助项目(61772032);安徽省重点研究与开发计划资助项目(202004a07020050,2022k07020006);安徽省高校自然科学研究重大资助项目(KJ2021ZD0004)。
图像异常检测旨在识别并定位图像中的异常区域,针对现有算法中不同层次特征信息利用不充分的问题,提出了基于多层次特征融合网络的图像异常检测算法。通过使用融合了异常先验知识的伪异常数据生成算法,对训练集进行了异常数据扩充,将异...
关键词：图像异常检测 伪异常 多层次特征融合 一致性约束 
融合像素差分卷积与Transformer的岩石CT图像超分辨率重建
《计算机系统应用》2025年第4期104-114,共11页张威 尹祎 林钰斌 
省部共建耐火材料与冶金国家重点实验室开放基金(G202410)。
针对岩石CT图像超分辨率重建中纹理和边缘细节恢复不佳,以及传统Transformer模型资源消耗大的问题,本文提出了一种轻量级混合架构PDCLT模型.该模型结合了基于像素差分卷积的细节强化CNN模块和轻量级Transformer模块,以实现对局部与全局...
关键词：岩石CT图像 超分辨率重建 像素差分卷积 残差增强注意力 高效多头注意力 多尺度特征融合网络 
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