王年

作品数：137被引量：601H指数：13
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供职机构：安徽大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：足迹图像模态网络LAPLACE谱更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程理学更多>>
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基于多粒度特征-区域关系的赤足足迹分割方法
《华南理工大学学报(自然科学版)》2025年第3期57-67,共11页张艳 严毅 吴红英 汪思彤 吴晔峰 王年 
安徽省重点研发计划项目(2022k07020006);安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2021ZD0004);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-038);合肥市自然科学基金项目(202303)。
采用语义分割方法自动分割赤足足迹图像时,虽然可以减少人工干预,但对于赤足足迹图像分割中脚趾区域模糊的问题,神经网络模型需要更加重视这些区域的特征提取;对于光照不均匀的赤足足迹图像,可以通过模型建立赤足整体区域与局部区域的...
关键词：图像分割 赤足足迹 多粒度特征 区域关系 
一种基于人体轮廓形变场的双流网络步态识别方法
《电子与信息学报》2024年第10期4062-4071,共10页霍威 王科 唐俊 王年 梁栋 
国家自然科学基金(62273001,61772032);安徽省重点研究与开发计划(2022k07020006);安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2021ZD0004)。
步态识别易受相机视角、服装和携带物等外界因素影响而性能下降。为此,该文将非刚性点集配准引入步态识别,利用相邻步态帧之间的形变场表征行走过程中人体轮廓发生的位移量,从而提升对人体形态变化的动态感知能力。在此基础上,该文提出...
关键词：步态识别 点集配准 卷积神经网络 特征融合 
基于全局一致性网络的参数化人体网格重建
《华南理工大学学报（自然科学版）》2024年第7期19-28,共10页鲍文霞 田如震 王年 陈和木 杨先军 
国家重点研发计划项目(2020YFF0303803);安徽省重点研究与开发计划资助项目(2022k07020006);安徽高校自然科学研究资助项目(KJ2021ZD0004,2022ah051160)。
人体网格重建(HMR)在人机交互和虚拟/增强现实等领域有广泛应用。为了进一步提高基于图像的人体网格重建中人体姿势和形状估计的精度,提出了基于混合逆运动学的全局一致性深度卷积神经网络,用于参数化人体网格重建(GloCoNet)。为了增强...
关键词：人体网格重建 全局一致性 混合逆运动学 人体参数 
基于改进YOLOv5的变电站表计缺陷检测算法被引量：1
《安徽大学学报（自然科学版）》2024年第1期50-56,共7页鲍文霞 袁牧 梁栋 王年 杜翔 
国家重点研发计划项目(2020YFF0303803)。
准确检测变电站中的设备缺陷并及时进行处理是保证电力系统安全运行的重要措施.针对表计缺陷图像背景复杂、目标尺寸不一、外形差别大等问题,提出基于改进YOLOv5(you only look once的第5个版本)的变电站表计缺陷检测算法.为了提高泛化...
关键词：表计缺陷 YOLOv5 数据增广 注意力机制 损失函数 
基于深度中心匹配哈希网络的足迹压力图像检索被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2023年第9期81-87,共7页鲍文霞 胡伟 王年 杨先军 
国家重点研发计划资助项目(2020YFF0303803,2018YFC0807302);安徽省重点研发计划资助项目(2022k07020006);安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2021ZD0004).
以赤足足迹压力图像为研究对象,采集了40人的5230幅赤足足迹压力图像,在具有较低存储消耗的哈希算法基础上,结合深度学习方法设计了一种深度中心匹配哈希(DCMH)网络实现足迹的检索.该网络首先根据足迹压力图像的特点构建深度特征融合模...
关键词：足迹检索 足迹压力图像 深度中心匹配哈希 深度特征融合 哈希编码 
基于深度度量学习的足迹图像检索算法被引量：2
《刑事技术》2023年第3期283-291,共9页朱明 江畅 于小勇 殷克华 唐俊 王年 
安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2021ZD0004);公安部刑事技术“双十计划”重点攻关任务(2020SSGG0203);安徽省科技合作专项-科技强警(2022k07020006)。
针对赤足迹光学图像相似度高,传统算法无法快速提取样本有效信息的问题,提出了一种基于深度度量学习的赤足迹图像检索算法,该算法使用多尺度特征融合结构构建主干网络并辅以批去除结构监督学习,同时在嵌入空间内构建动态难样本三元组,...
关键词：深度度量学习 赤足迹图像检索 多尺度特征融合 嵌入空间 动态难样本三元组 
基于互信息解耦表示的跨域压力足迹图像检索
《华南理工大学学报（自然科学版）》2023年第5期78-85,共8页张艳 许昌康 曹丽青 王年 吴梦炎 夏懿 
安徽省重点研发计划项目(2022k07020006);安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2021ZD0004);安徽省自然科学基金资助项目(2108085MF232);公安部重点实验室开放课题(2017FMKFKT08)。
足迹作为人体生物特征之一,在生物识别领域具有重要意义,而同一对象的不同鞋型压力足迹图像在足迹轮廓特征上具有显著性差异,导致其类内差异大。针对压力足迹图像的跨域检索,文中提出了一种基于互信息解耦表示的跨域压力足迹图像检索方...
关键词：图像检索 跨域压力足迹 解耦表示 域共享表示 互信息 
基于堆叠惯性信号的跳台滑雪动作识别被引量：2
《电子测量技术》2023年第8期1-6,共6页鲍文霞 董震 王年 杨先军 
国家重点研发计划课题项目(2020YFF0303800)资助。
动作识别是滑雪运动状态智能监测的关键环节之一。本文以跳台滑雪运动为研究对象,通过堆叠的方式将不同惯性传感器、不同关节点的数据进行融合生成结构化的数据,从而利用深度卷积神经网络实现跳台滑雪动作的识别。首先对采集到的跳台滑...
关键词：跳台滑雪 动作识别 卷积神经网络 惯性数据 
基于足底压力图像的足型识别算法被引量：2
《中国组织工程研究》2023年第4期527-533,共7页鲍文霞 詹东歌 王年 杨先军 丁呈彪 
国家重点研发计划资助项目(2020YFF0303803),项目负责人:鲍文霞。
背景:足弓在人体活动中起着支撑和缓冲的作用,足弓异常会引起运动障碍和下肢疼痛。准确识别病态足型是做出相应的预防、护理矫正措施的前提。目的:提取常用的四大足型特征,并设计足弓中断特征,联合梯度提升决策树分类器,验证足型识别的...
关键词：足型识别 足弓 高弓足 扁平足 足型特征 GBDT 
非局部注意力双分支网络的跨模态赤足足迹检索被引量：1
《中国图象图形学报》2022年第7期2199-2213,共15页鲍文霞 茅丽丽 王年 唐俊 杨先军 张艳 
国家重点研发计划资助(2020YFF0303803);国家自然科学基金项目(61772032);安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2021ZD0004,KJ2019A0027)。
目的针对目前足迹检索中存在的采集设备种类多样化、有效的足迹特征难以提取等问题,本文以赤足足迹图像为研究对象,提出一种基于非局部(non-local)注意力双分支网络的跨模态赤足足迹检索算法。方法该网络由特征提取、特征嵌入以及双约...
关键词：图像检索 跨模态足迹检索 非局部注意力机制 双分支网络 赤足足迹图像 
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