鲍文霞

作品数：90被引量：519H指数：13
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供职机构：安徽大学更多>>
发文主题：网络图像足迹卷积神经网络图像匹配更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电气工程更多>>
发文期刊：《地理空间信息》《电测与仪表》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《皖西学院学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
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多模态学习分析:大学生党员继续教育效果评价的新策略
《长春工程学院学报(社会科学版)》2024年第4期28-31,共4页杨良盼 鲍文霞 宋玉茹 
2023年中共安徽省委教育工委“第二批全省高校党建工作标杆院系”(安徽大学电子信息工程学院党委)培育创建项目研究成果(项目编号:2023bgyx004);2022年安徽大学党建研究重点课题“大数据视域下高校学生党员教育方法创新研究”(项目编号:ahdxdjkt2022-003)。
线上线下混合式学习模式在大学生党员继续教育方面的普及推广,为高校党组织应用多模态学习分析技术创新开展大学生党员继续教育效果跟踪评价创造了有利条件。系统阐述了应用多模态学习分析技术创新大学生党员继续教育评价方式的价值和意...
关键词：大学生 党员继续教育 多模态数据 算法 效果评价 
基于轻量级密集多尺度注意力网络的小麦叶部锈病识别方法
《农业机械学报》2024年第11期21-31,共11页鲍文霞 赵诗意 黄林生 梁栋 胡根生 
安徽省自然科学基金项目(2208085MC60);安徽省省厅高校科研计划项目(2023AH050084);国家自然科学基金项目(62273001、32372632)。
人工诊断小麦锈病成本高、效率低,已无法满足现代农业生产的需要。本文提出了一种轻量级密集多尺度注意力网络模型(Mobile-Dense multi-scale attention net,Mobile-DMSANet),用于自动识别田间自然场景中的小麦叶部锈病(条锈病和叶锈病...
关键词：小麦条锈病 小麦叶锈病 病害识别 轻量级卷积神经网络 Molile-DMSANet 
电子信息一流创新人才培养体系建设探索
《皖西学院学报》2024年第5期47-52,共6页程鸿 黄志祥 杨良盼 鲍文霞 沈川 
安徽省质量工程教学研究项目(2022jyxm078);安徽省质量工程虚拟教研室项目(2022xnjys007);安徽省新时代育人质量工程项目(2022msgzs006)。
面向国家战略和电子信息领域行业需求,培养具有创新创业意识和终身学习能力、具备国际竞争力的高素质一流人才已成为电子信息类人才培养的新目标。本文一体化设计了基于工程教育认证的人才培养体系,提出“思政铸魂•课程强基·产教赋能...
关键词：思政铸魂 课程强基 产教赋能 人才培养体系 
基于全局一致性网络的参数化人体网格重建
《华南理工大学学报（自然科学版）》2024年第7期19-28,共10页鲍文霞 田如震 王年 陈和木 杨先军 
国家重点研发计划项目(2020YFF0303803);安徽省重点研究与开发计划资助项目(2022k07020006);安徽高校自然科学研究资助项目(KJ2021ZD0004,2022ah051160)。
人体网格重建(HMR)在人机交互和虚拟/增强现实等领域有广泛应用。为了进一步提高基于图像的人体网格重建中人体姿势和形状估计的精度,提出了基于混合逆运动学的全局一致性深度卷积神经网络,用于参数化人体网格重建(GloCoNet)。为了增强...
关键词：人体网格重建 全局一致性 混合逆运动学 人体参数 
基于FE-P2Pnet的无人机小麦图像麦穗计数方法被引量：3
《农业机械学报》2024年第4期155-164,289,共11页鲍文霞 苏彪彪 胡根生 黄承沛 梁栋 
安徽省自然科学基金项目(2208085MC60);安徽省科学技术厅高校科研计划项目(2023AH050084);国家自然科学基金项目(62273001、32372632)。
针对无人机图像背景复杂、小麦密集、麦穗目标较小以及麦穗尺寸不一等问题,提出了一种基于FE-P2Pnet(Feature enhance-point to point)的无人机小麦图像麦穗自动计数方法。对无人机图像进行亮度和对比度增强,增大麦穗目标与背景之间的...
关键词：麦穗计数 无人机图像 FE-P2Pnet FEM Wheat-ZWF数据集 
基于轻量型网络的无人机遥感图像中茶叶枯病检测方法被引量：2
《农业机械学报》2024年第4期165-175,共11页胡根生 谢一帆 鲍文霞 梁栋 
国家自然科学基金项目(32372632、62273001);安徽省高等学校自然科学研究重大项目(KJ2020ZD03);安徽省自然科学基金项目(2208085MC60)。
针对无人机采集的茶叶枯病图像中病斑差异大,病斑和背景之间相似性高等问题,设计了一个轻量型网络LiTLBNet,用于准确、实时地检测野外茶园无人机图像中的茶叶枯病。LiTLBNet使用轻量型的M-Backbone作为骨干网络,用来提取茶叶枯病病斑的...
关键词：茶叶病害 目标检测 无人机遥感 轻量型网络 LiTLBNet 
基于改进YOLOv5的变电站表计缺陷检测算法被引量：1
《安徽大学学报（自然科学版）》2024年第1期50-56,共7页鲍文霞 袁牧 梁栋 王年 杜翔 
国家重点研发计划项目(2020YFF0303803)。
准确检测变电站中的设备缺陷并及时进行处理是保证电力系统安全运行的重要措施.针对表计缺陷图像背景复杂、目标尺寸不一、外形差别大等问题,提出基于改进YOLOv5(you only look once的第5个版本)的变电站表计缺陷检测算法.为了提高泛化...
关键词：表计缺陷 YOLOv5 数据增广 注意力机制 损失函数 
基于OBE理念的课程过程性考核研究与实践——以电路课程为例被引量：2
《创新创业理论研究与实践》2024年第3期167-170,共4页程鸿 李民权 鲍文霞 王贵竹 章权兵 沈川 
2022年安徽省教学研究课题“探讨基于OBE理念的课程考核体系研究与实践”(2022jyxm078)
课程考核是改进课程教学、评价课程教学效果的重要依据,该文以电路课程为例,探讨如何基于OBE(成果导向教育)理念,加强学生学习过程管理,围绕课堂教学进行设计,重构适合的课程学习过程性考核方式,即明确考核方式的评分依据,确保考核结果...
关键词：电路 OBE理念 过程考核 形成性评价 教学目标 持续改进 协调发展 
基于深度中心匹配哈希网络的足迹压力图像检索被引量：2
《华中科技大学学报（自然科学版）》2023年第9期81-87,共7页鲍文霞 胡伟 王年 杨先军 
国家重点研发计划资助项目(2020YFF0303803,2018YFC0807302);安徽省重点研发计划资助项目(2022k07020006);安徽高校自然科学研究重大项目(KJ2021ZD0004).
以赤足足迹压力图像为研究对象,采集了40人的5230幅赤足足迹压力图像,在具有较低存储消耗的哈希算法基础上,结合深度学习方法设计了一种深度中心匹配哈希(DCMH)网络实现足迹的检索.该网络首先根据足迹压力图像的特点构建深度特征融合模...
关键词：足迹检索 足迹压力图像 深度中心匹配哈希 深度特征融合 哈希编码 
电路课程教学创新探索被引量：1
《创新创业理论研究与实践》2023年第10期21-23,共3页李民权 程鸿 鲍文霞 
安徽省高等学校省级质量工程项目(2020kfkc050,2020kfkc049);安徽省高等学校省级教学示范课
针对电路课程教学中存在的主要问题,结合人才培养的特点和要求,从教学模式、过程性评价体系、线上线下结合等方面进行教学改革。从传统的“以教师为中心”的授课方式向“以学生为中心”“成果及能力为导向”转变,加强学生课下主动学习...
关键词：电路 科教融合 成果导向 协调发展 教学改革 教学创新 课程思政 
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