医学图像配准方法研究  

作　　者：王观英 

机构地区：[1]江苏联合职业技术学院徐州财经分院信息技术系,江苏徐州221008

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第6期31-34,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：医学图像配准是医学图像处理中的关键技术,也是医学图像融合和三维重建的基础。本文介绍了医学图像配准的基本概念,概述了其框架,包括搜索空间、空间搜索策略、灰度插值、特征空间和相似性测度。详细介绍了医学图像配准中常用的算法,如刚体变换、部分体积(PV)插值法和粒子群优化(PSO)算法。接着,描述了医学图像配准的基本流程。随后,通过实例说明了医学图像配准在图像融合和三维重建中的具体应用。最后,总结了医学图像配准质量评估的方法与指标。

关 键 词：医学图像配准 刚体变换 PV插值法 粒子群优化算法 医学图像融合 三维重建 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]