SOBEL算子

作品数:580被引量:3087H指数:24
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者:沈德海鄂旭张龙昌滕奇志窦春红更多>>
相关机构:华中科技大学四川大学中北大学电子科技大学更多>>
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基于YOLOv8改进算法的织物瑕疵检测方法
《毛纺科技》2025年第3期145-150,共6页张学林 闵悦 熊金泉 丁文超 
教育部人文社会科学研究项目(22YJA760060);教育部产学研项目(202102001044)。
为了解决织物生产过程中,瑕疵检测存在的准确率低、检测速度慢的问题,提出一种基于YOLOv8改进算法的织物瑕疵检测方法。首先,借鉴轻量化的StarNet重新设计了主干网络结构,降低模型参数量,提升检测速度;其次,设计了一种基于Sobel算子的...
关键词:YOLOv8 瑕疵检测 StarNet SOBEL算子 NWD损失函数 
基于FPGA的改进Sobel算子图像实时边缘检测系统
《仪表技术与传感器》2025年第3期116-121,共6页于波 田亚洲 任金贝 李华宇 
黑龙江省教育科学规划重点课题(GJB1421131)。
为了解决嵌入式软件不能对图像进行实时处理以及对带有噪声的图像处理效果不佳的问题,设计了基于改进Sobel算子的图像实时边缘检测系统,该系统在传统Sobel算子的基础上增加了检测方向和角度模板,并结合SCCB传输协议进行实时图像边缘检测...
关键词:实时边缘检测 FPGA SCCB SOBEL算子 SDRAM 
基于改进的多方向Sobel算子的车道线边缘检测方法研究
《北京汽车》2025年第1期23-29,共7页丁一川 耿聪 刘金雄 
国家重点研发计划“新能源汽车”重点专项(2017YFB0103701)。
车道线检测是汽车实现自动驾驶的重要一环,当前通过提取图像低级特征进行边缘检测是识别车道线的最佳方法之一。车载摄像头拍摄的RGB(Red Green Blue,红绿蓝)图像存在大量冗余信息,会对检测结果造成诸多干扰,为此提出一种高效图像预处...
关键词:车道线检测 图像处理 SOBEL算子 边缘检测 灰度化方法 
基于FPGA的Sobel图像边缘检测设计
《电子产品世界》2025年第1期18-20,34,共4页刘远哲 刘旭光 刘宇 
边缘检测是图像处理和计算机视觉中有关特征提取的一个重要研究领域。基于现场可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)完成了图像边缘检测及视频图形阵列(video graphics array,VGA)显示电路设计。该设计基于QuartusⅡ...
关键词:FPGA 边缘检测 SOBEL算子 
基于FPGA的焊缝实时边缘增强算法
《制造技术与机床》2024年第12期140-147,共8页刘吉凯 苏宇 王沁 张震 周德久 
陕西省科技厅重点研发计划项目“面向大尺寸钢结构容器的移动式焊接机器人研发”(2024GX-YBXM-191);西安市科技计划项目“大型钢结构容器焊接机器人设计与关键技术研究”(23GXFW0028)。
针对焊缝图像处理中存在椒盐噪声处理效果差、实时性差、边缘丢失及强弱边缘连接不佳等问题,提出了一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的改进边缘增强算法。首先,对采集到的视频流图像进行灰度转换,并利用...
关键词:焊缝图像 自适应中值滤波 8方向Sobel算子 椒盐噪声 
基于浮动窗口算法的大动态范围夏克-哈特曼波前测量方法
《中国激光》2024年第22期123-132,共10页李澳 袁强 杨超 陈勇 朱里程 马士青 叶红卫 王帅 高泽宇 杨平 
国家自然科学基金(62305343);四川省科技计划项目(2022JDRC0095)。
夏克-哈特曼波前传感器(SHWFS)已被广泛应用于波前探测,但其动态范围和测量精度限制了它的应用。针对所测波前畸变较大或光瞳发生倾斜时,传统SHWFS因所测光斑超出其对应子孔径而无法进行准确测量的问题,本文提出了一种将基于Sobel算子...
关键词:夏克-哈特曼波前传感器 动态范围 SOBEL算子 浮动子孔径 
基于快速中值边缘检测系统的FPGA实现
《通信与信息技术》2024年第5期29-34,共6页徐志辉 和晓军 
针对经典的Sobel边缘检测系统存在定位不准确以及消除高斯与椒盐混合噪声差而导致的图像边缘特征提取模糊或无法提取的问题,提出了一种改进的快速中值滤波算法与八方向的Sobel算子相结合的边缘检测算法。首先,采用快速中值滤波算法消除...
关键词:混合噪声 快速中值滤波 八方向的Sobel算子 边缘检测 FPGA 
基于标准差加权高斯滤波函数及多方向Sobel算子的感兴趣区域中心子区图像期望清晰度值计算方法
《激光与光电子学进展》2024年第18期385-393,共9页张志勇 潘宁慧 赵廷玉 
通过将感兴趣区域(ROI)划分为ROI中心子区、次中心子区,以及边缘子区,提出一种ROI中心子区图像期望清晰度值计算方法。将ROI水平与垂直方向划分为多个奇数ROI子区,对于不同的ROI子区采用不同标准差加权的高斯滤波函数进行滤波去噪处理,...
关键词:图像清晰度值 标准差加权 现场可编程门阵列 图像期望清晰度值 多方向Sobel算子 标准差加权高斯滤波函数 
基于Sobel算子桥接的双编码器路面裂缝检测网络
《重庆交通大学学报(自然科学版)》2024年第9期18-24,33,共8页蓝章礼 徐元通 赵胜薇 张洪 黄大荣 
国家自然科学基金项目(52278291)。
为提高道路路面裂缝的检测精度,针对路面裂缝的多态性和噪声复杂等问题,提出了一种基于Sobel算子桥接的双编码器路面裂缝检测网络,双编码器由原图编码和梯度编码两部分组成,以解决单编码器容易丢失梯度信息的问题。首先,原图编码结果通...
关键词:道路工程 路面裂缝检测 双编码器 SOBEL算子 边缘信息弥补 动态通道图卷积 
改进多方向Sobel算子的剩余油边缘检测方法被引量:1
《吉林大学学报(信息科学版)》2024年第4期700-709,共10页赵娅 成璐璐 白玉杰 杨海序 
国家自然科学青年基金资助项目(52204037);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F006)。
为进一步提高剩余油边缘检测的质量和精度,提出一种改进多方向Sobel算子的剩余油边缘检测方法。该方法通过改进双边滤波方法去除微观剩余油分布图像噪声,实现保边去噪的目的;结合Otsu算法使其能自适应获得微观剩余油图像的最佳阈值;在...
关键词:剩余油 边缘检测 双边滤波 OTSU 算法 SOBEL 算子 
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