NMF

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Phosphorylation-related genes in lupus nephritis:Single-cell and machine learning insights
《Genes & Diseases》2025年第3期31-34,共4页Lisha Mou Zhihao Chen Xinran Tian Yupeng Lai Zuhui Pu Meiying Wang 
supported by the Science and Technology Program for Basic Research in Shenzhen,Guangdong,China(No.JCYJ20200109140412476,JCYJ20190809095811254,GCZX2015043017281705);the Clinical Research Project in Shenzhen,Guangdong,China(No.20213357002,20213357028);the Team-based Medical Science Research Program in Shenzhen,Guangdong,China(No.2024YZZ06);Shenzhen High-level Hospital Construction Fund in Shenzhen,Guangdong,China(No.2024).
This study investigates key genes contributing to lupus nephritis(LN).While extensive research has elucidated various aspects of LN pathogenesis,the specific involvement of phosphorylation-related genes(PRGs)in this c...
关键词:nonnegative matrix factorization nmf algorithmwe machine learning renal tissues lupus nephritis critical gene patterns single cell RNA sequencing lupus nephritis ln phosphorylation related genes 
基于用户行为数据的非负矩阵分解音乐软件推荐算法研究
《现代信息科技》2025年第8期111-116,共6页金龙 
随着互联网音乐服务的普及,如何为用户精准推荐音乐成为一个重要的研究课题。文章针对现有音乐推荐系统在处理冷启动、数据稀疏等问题时的不足,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的音乐推荐算法。研究使用了与网易云音乐合作项目的数据集...
关键词:机器学习 音乐推荐模型 NMF 
基于自适应空谱约束的加权残差NMF高光谱图像解混
《信号处理》2025年第3期553-568,共16页陈善学 戚俊杰 
标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵...
关键词:高光谱图像解混 非负矩阵分解 加权残差 像元空谱相似度 平滑权重 
不同对流层映射函数模型对铁路精密控制网精度影响研究
《科学技术创新》2025年第4期25-29,共5页王航 
针对既往铁路框架控制网解算过程中未考虑不同对流层映射函数模型对解算精度影响的问题,本研究针对某铁路框架控制网的解算过程,对三种常用的对流层投影函数模型即GMF、NMF和VMF1进行了调整,并分别从基线重复率、单天解均方根误差、天...
关键词:GMF NMF VMF1 铁路精密控制网 基线解算 
NMF声场分离技术在语音识别中的优化研究
《电声技术》2025年第1期68-70,共3页王树斌 
研究基于L2正则化非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)技术的声场分离方法在语音识别中的优化效果。介绍基于声场分离技术的语音识别方法,随后提出通过引入L2正则化项增强NMF的稳定性和稀疏性。为验证所提方法的有效性...
关键词:声场分离 L2正则化 非负矩阵分解(NMF) 语音识别 
基于NMF和Hu不变矩的遥感影像零水印算法
《地理与地理信息科学》2024年第6期6-10,15,共6页库莉 耿晴 詹伟 
国家自然科学基金项目“基于区块链的矢量地理数据安全可信数字水印协议研究”(42471440)。
为满足遥感影像数据在遭受大幅裁剪(强裁剪)后仍能有效保护版权的需求,该文提出一种基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)和Hu不变矩的零水印算法。首先将原始影像数据分解为系数矩阵和基矩阵,然后计算整体Hu矩不变...
关键词:遥感影像 零水印 非负矩阵分解 HU矩 
基于加权残差协同图约束的高光谱图像解混
《巢湖学院学报》2024年第6期94-101,共8页刘雪松 姚玲 彭天亮 彭霞 
国家自然科学基金项目(项目编号:61701215);国家级大学生创新训练项目(项目编号:S202212216095);安徽新华学院校级科研项目(项目编号:2022zr013)。
文章在稀疏图约束NMF的基础上提出了一种基于加权残差协同图约束非负矩阵分解的高光谱解混算法(Weighted residual synergetic graph constraint NMF,WRGNMF)。在标准的NMF(Nonnegative Matrix Factorization)算法中,引入一个剩余加权机...
关键词:加权残差 图正则化 稀疏约束 NMF 高光谱解混 
基于Deep-Semi-NMF的苹果斑点落叶病检测方法
《智慧农业(中英文)》2024年第6期144-154,共11页傅卓军 胡政 邓阳君 龙陈锋 朱幸辉 
国家自然科学基金青年项目(62401203);湖南省重点领域研发计划项目(2022NK2047)。
[目的/意义]苹果斑点落叶病易导致苹果树叶过早脱落,从而影响苹果品质和产量。因此,如何准确检测此病一直是苹果树病害精准防治的热点问题。由于逆光等因素影响,传统基于图像分割的病斑检测方法难以在复杂背景下准确检测病斑区域边界,...
关键词:图像分割 苹果斑点落叶病 异常检测 深度半非负矩阵分解 马氏距离 
基于文本计算的我国数据安全政策与科研主题协同研究
《现代情报》2024年第11期99-107,共9页张涛 王瀚功 于同同 马海群 
国家社会科学基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(项目编号:21&ZD336)。
[目的/意义]随着我国数据要素市场从无序自发的探索阶段进入有序规范的正式探索阶段,在此过程中,数据安全问题尤为突出,并已上升至国家战略层面,而探究我国数据安全政策与科研的协同情况,能够为推动我国数据安全科学研究和完善我国数据...
关键词:数据安全政策 协同研究 主题识别 主题协同 NMF 
基于贝叶斯先验NMF的ADHD儿童脑网络重叠社区检测
《计算机应用与软件》2024年第11期138-144,152,共8页罗锦宏 宋志伟 朱志豪 王苏弘 邹凌 
江苏省科技厅社会发展项目(BE2018638);常州市社会发展项目(CE20195025);中国残联课题(CJFJRRB08-2020);浙江省脑机协同智能重点实验室开放基金资助项目(2020E10010-04);江苏省研究生培养创新计划项目(KYCX21_2817)。
为探索视觉刺激下ADHD(Attention Deficit Hyperactivity Disorder)儿童与正常儿童脑功能活动的差异性,对两组儿童脑功能网络的功能重叠社区开展研究。获取ADHD儿童与正常儿童的任务态fMRI(functional Magnetic Resonance Imaging)数据...
关键词:ADHD 脑功能网络 重叠社区 贝叶斯先验 非负矩阵分解 
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