主题识别

作品数：307被引量：1708H指数：23
导出分析报告
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
相关作者：许海云白如江王效岳冷伏海董坤更多>>
相关机构：中国科学院大学中国科学院文献情报中心武汉大学山东理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于结构主题模型的公共数据授权运营政策分析
《科技情报研究》2025年第2期72-81,共10页史卓润 赵玉攀 颜如玉 
国家自然科学基金项目“面向数字化转型的政府部门数据治理能力研究”(编号:72104203);国家自然科学基金面上项目“数字乡村助推农业农村现代化发展:理论机制与实证检验”(编号:72474181)。
[目的/意义]公共数据授权运营政策对进一步指导与规范公共数据授权运营实践,促进公共数据的开发与利用有着重要的指导作用。对现有的公共数据授权运营政策进行分析,能够为公共数据授权运营实践的开展和政策的制定与完善提供重要参考。[...
关键词：公共数据 授权运营 结构主题模型 政策分析 主题识别 主题分析 政策制定 
基于多源舆情的区域营商环境评价研究
《南京邮电大学学报(社会科学版)》2025年第2期62-72,共11页何秀美 朱庆华 沈超 
江苏省社会科学基金项目(19GLB001)。
针对区域营商环境所呈现的差异性、动态性特征,构建基于多源舆情的营商环境评价机制,测算营商环境要素水平。为兼顾常态化与突发性要素信息的采集,对来自多源平台的舆情信息基于主题特征进行融合,通过建立舆情信息与营商环境要素的映射...
关键词：多源舆情 营商环境 市场主体 主题识别 信息融合 要素优化 
人工智能教育政策主题挖掘及其演化分析研究
《中国信息技术教育》2025年第8期86-91,共6页蔡振合 毛郁欣 宋卓颖 
2021—2022年度浙江省高校重大人文社科攻关计划项目“开放式创新社区领先用户识别方法研究”(编号:2023QN077);浙江省教育科学规划2025年一般规划课题“基于生成式人工智能的小学跨学科教学资源构建模式研究”(编号:2025SCG244)。
本文采用文本挖掘和主题聚类方法,对2016—2023年期间发布的111份人工智能教育政策进行了量化研究与分析。研究结果显示,近年来人工智能教育政策数量趋于平缓,存在较为显著的区域不平衡,且政策发布主体较为多元化。技术创新是当前人工...
关键词：人工智能教育 政策分析 文本挖掘 主题识别 演化分析 
基于BERTopic的科技人才政策文本主题识别与量化分析——以东北三省为例
《现代情报》2025年第4期110-121,共12页苗宏慧 全情爽 舒心 
[目的/意义]新时代东北全面振兴取决于科技人才的有力支撑,科技人才政策是推动科技创新与人才发展的重要制度保障。通过对科技人才政策进行系统的量化分析,旨在准确把握区域科技人才政策的框架结构和动态特征,为深化政策供给侧改革提供...
关键词：科技人才政策 主题识别 BERTopic模型 对比分析 东北振兴 政策供给 
基于改进LDA模型的主题识别及演化研究——以软件开源领域为例
《数据挖掘》2025年第1期55-70,共16页高翔菲 董平军 
目的:针对基于LDA模型进行主题识别及演化分析方法在主题数量选择困难、时间窗口划分主观性强等方面的局限提出优化改进,从而推动主题识别及演化分析方法的进步。方法:结合TF-IDF算法和Word2Vec词向量技术计算主题向量,减少主题生成时...
关键词：LDA模型 Word2Vec模型 主题识别及演化 时间窗口划分 软件开源 
基于BERTopic的新兴技术主题识别研究
《科技情报研究》2025年第1期131-140,共10页汪大锟 化柏林 
国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的科技文献语义评价体系研究”(编号:21&ZD329)。
[目的/意义]识别并预见新兴技术,为企业和政府带来技术先发优势,及时把握技术发展趋势。[方法/过程]本研究采用BERTopic的主题建模方法获取领域主题分布,依据主题向量的余弦相似度合并论文和专利主题,实现新兴主题的识别。[结果/结论]运...
关键词：新兴技术 主题识别 BERTopic 新能源汽车 
我国大语言模型的研究进展:基于知识图谱的研究主题识别
《情报探索》2025年第3期123-134,共12页潘辉 
国家社科基金项目“文化自信视域下的经典阅读研究”(项目编号:20BTQ009);广东省高校思想政治教育课题“广东红色文献资源数字记忆构建赋能高校思想政治教育研究”(项目编号:2023GXSZ012)成果之一。
[目的/意义]聚焦我国大语言模型研究领域,开展热点主题识别和研究进展分析,以期为大语言模型领域的理论研究和应用发展提供学理依据及实践指导。[方法/过程]采用信息计量法和内容分析法构建大语言模型研究领域的国内研究主题知识图谱,...
关键词：大语言模型 主题识别 知识图谱 ChatGPT LLM 
基于CLIP-LDAGV多模态信息融合的颠覆性技术主题识别研究——以新能源领域为例
《情报学报》2025年第3期353-368,共16页吕鲲 张未旭 靖继鹏 
国家社会科学基金青年项目“‘双碳’目标下‘技术-经济-区域’信息融合的创新生态系统构建及其协同演化研究”(22CTQ028)。
当前,全球科技创新呈现高速发展和高度融合的态势。准确识别出颠覆性技术主题以推动全面创新已成为科学技术发展和经济增长的关键动力。然而,传统的颠覆性技术主题识别方法主要依赖于单一模态数据,存在一定的局限性。本文基于CLIP(contr...
关键词：颠覆性技术 主题识别 多模态融合 CLIP-LDAGV模型 
我国慢性病医防融合领域文献主题演化——基于Word2vec与LDA模型的可视化分析
《临床医学进展》2025年第3期980-989,共10页李艳 唐岚 黄豪 
2023年度上海市浦东新区科技发展基金事业单位民生科研专项医疗卫生项目,PKJ2023-Y76。
为了深入研究我国慢性病医防融合领域的发展趋势和演化过程,本文收集了2006~2024年的373篇相关文献,经过数据清洗和预处理后,引入Word2vec的LDA模型进行文献的主题挖掘,确定每个时期的最佳主题数量,并生成主题演化桑基图。计算不同时间...
关键词：文本挖掘 主题识别 LDA Word2vec 慢性病 医防融合 
融合Finetuned-BERTopic和大模型的技术主题识别方法研究
《情报理论与实践》2025年第3期189-198,共10页张凯 杨敏纳 隗玲 
国家自然科学基金青年项目“基于多视角科技知识图谱融合的新兴技术演化路径识别与预测方法研究”的成果,项目编号:72304176。
[目的/意义]文章提出一种结合科技文本预训练语言模型微调的BERTopic和大模型的技术主题识别方法,深入学习科技文本内容中蕴含的语义特征,从非结构化的科技文本中识别技术主题,并对其进行自动解读以归纳生成主题标签,减少人工干预,进一...
关键词：科技文本 技术主题识别 微调的BERTopic 大语言模型 生成式人工智能 
全选清除导出
共31页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部