人工智能教育政策主题挖掘及其演化分析研究  

作　　者：蔡振合 毛郁欣 宋卓颖 

机构地区：[1]丽水开放大学 [2]浙江工商大学管理工程与电子商务学院

出　　处：《中国信息技术教育》2025年第8期86-91,共6页China Information Technology Education

基　　金：2021—2022年度浙江省高校重大人文社科攻关计划项目“开放式创新社区领先用户识别方法研究”(编号:2023QN077);浙江省教育科学规划2025年一般规划课题“基于生成式人工智能的小学跨学科教学资源构建模式研究”(编号:2025SCG244)。

摘　　要：本文采用文本挖掘和主题聚类方法,对2016—2023年期间发布的111份人工智能教育政策进行了量化研究与分析。研究结果显示,近年来人工智能教育政策数量趋于平缓,存在较为显著的区域不平衡,且政策发布主体较为多元化。技术创新是当前人工智能教育政策关注的焦点,同时,政策也开始强调发挥企业的作用以及应用落地的重要性。文章通过主题挖掘以及演化分析进一步揭示了人工智能教育政策的深层次主题特征,为各级政府部门进一步完善和优化相关政策提供了重要参考。

关 键 词：人工智能教育 政策分析 文本挖掘 主题识别 演化分析 

分 类 号：G40-011.8[文化科学—教育学原理]