陈善学

作品数：101被引量：379H指数：9
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供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院更多>>
发文主题：矢量量化小波变换高光谱图像码书矢量更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球理学更多>>
发文期刊：《上海交通大学学报》《电子技术应用》《激光与光电子学进展》《电视技术》更多>>
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基于自适应空谱约束的加权残差NMF高光谱图像解混
《信号处理》2025年第3期553-568,共16页陈善学 戚俊杰 
标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵...
关键词：高光谱图像解混 非负矩阵分解 加权残差 像元空谱相似度 平滑权重 
融合多时间维度视觉与语义信息的图像描述方法
《数据采集与处理》2024年第4期922-932,共11页陈善学 王程 
传统的图像描述方法仅使用当前时刻的视觉信息和语义信息来生成预测词,而没有考虑过去时刻的视觉信息和语义信息,从而导致模型输出的信息在时间维度上比较单一,因此生成的描述语句在准确性上有所欠缺。针对此问题,提出一种融合多时间维...
关键词：图像描述 视觉信息 语义信息 时间维度 门控机制 
基于图拉普拉斯正则化的柯西非负矩阵分解高光谱解混
《激光与光电子学进展》2024年第14期268-278,共11页陈善学 许少华 
基于欧氏距离标准的非负矩阵分解(NMF)在面对含有噪声和异常像元污染的高光谱图像时,容易造成解混的失败。为了抑制噪声或异常像元的影响,采用基于柯西损失函数的NMF模型以提高解混的鲁棒性。由于对异常值的抑制可能会破坏高光谱图像内...
关键词：高光谱解混 非负矩阵分解 柯西损失函数 图拉普拉斯 重加权稀疏 
基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类
《遥感信息》2024年第2期19-27,共9页陈善学 夏馨 
针对高光谱图像丰富的空间信息和光谱信息未充分利用的问题,提出了基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类的方法。在特征表示阶段,定义了自适应矩阵特征,通过结合自适应邻域块策略与非线性相关熵度量构成的特征来描述原始光谱像...
关键词：高光谱图像分类 核联合稀疏表示 自适应邻域块 自适应矩阵 矩阵相关性 
基于空谱约束的加权稀疏柯西非负矩阵分解高光谱解混被引量：1
《激光与光电子学进展》2023年第10期385-394,共10页陈善学 胡之源 
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400416)。
传统非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到椒盐噪声的干扰,造成解混的失败。以往的稀疏解混需要在涉及信息比较分散且易受噪声影响的空间域中寻找最优特征子集。为了解决这些问题,提出了基于空谱约束的加权稀疏柯西非负矩阵分...
关键词：遥感与传感器 高光谱解混 非负矩阵分解 柯西损失函数 稀疏 空谱约束 
一种动态密钥与DNA交错编码的多图像加密算法
《电讯技术》2023年第4期529-535,共7页陈善学 杜文正 任丽丹 
国家自然科学基金资助项目(61771084);重庆市自然科学基金(KJQN201800834)。
针对目前多图像加密算法中置乱效果不佳、DNA编码模式固定及密钥更新方式实用性低等问题,提出了一种基于动态密钥更新与DNA动态交错编码的加密方案。首先,设计了一种利用SHA-256的动态密钥更新方案,通过限制新密钥中的明文信息量摆脱一...
关键词：图像加密 Lorenz超混沌系统 DNA编码 三维循环移位 
基于空谱字典的加权联合稀疏表示高光谱图像分类被引量：16
《光学学报》2023年第1期58-68,共11页陈善学 何宇峰 
稀疏表示广泛用于高光谱图像分类任务中。针对字典原子空间信息和光谱信息未得到充分利用的问题,提出了基于空谱字典的加权联合稀疏表示高光谱图像分类算法。计算测试像元与字典原子的空谱联合距离,选择相似度最高的K个字典原子,并将被...
关键词：图像处理 高光谱图像分类 空谱字典 超像素 稀疏表示 
基于再权重稀疏和正交约束非负矩阵分解的高光谱图像解混被引量：3
《计算机应用与软件》2022年第7期222-226,共5页董桓宇 陈善学 陈雯雯 
国家自然科学基金项目(61271260);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400416)。
针对由于非负矩阵分解模型的非凸性和噪声,非负矩阵分解方法容易陷入局部最优解的问题,提出一种再权重稀疏和正交约束非负矩阵分解算法(Reweight Sparse and Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization, RONMF)。RSNMF是一种稀疏增...
关键词：高光谱图像解混 非负矩阵分解 再权重稀疏 正交 
基于子空间结构正则化的L_(21)非负矩阵分解高光谱解混被引量：4
《电子与信息学报》2022年第5期1704-1713,共10页陈善学 刘荣华 
国家自然科学基金(61271260);重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400416)。
标准的非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到噪声和异常值的干扰,解混效果较差。为了提高分解性能,该文将L_(21)范数引入标准的NMF算法中,对模型进行了改进,从而提高算法的鲁棒性。其次,为了提高分解后丰度矩阵的稀疏性,将双...
关键词：高光谱解混 非负矩阵分解 L_(21)范数 双重加权稀疏 子空间结构 
基于时间反演的上行NOMA系统能效优化算法被引量：1
《系统工程与电子技术》2022年第3期1007-1013,共7页陈善学 吴生金 谷博文 
国家自然科学基金(61771084);重庆市教委科学技术项目(KJQN201800834)资助课题。
为了解决上行非正交多址接入(non-orthogonal multiple access, NOMA)系统在多径环境下传输效率较低问题,提出了一种基于时间反演(time reversal, TR)的上行NOMA网络资源分配算法。首先,利用TR技术独特的空时聚焦特性,增大信号的接收强...
关键词：时间反演 非正交多址接入 资源分配 能效最大化 
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