支持向量回归机

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面向复杂薄壁曲面件加工的五轴数控机床热误差建模方法研究
《重庆理工大学学报(自然科学)》2025年第3期150-156,共7页邹政 周庆东 何亮 雷思聪 杨勇 
重庆市自然科学基金重点项目(2023NSCQ-LZX0127);重庆市科委重点项目(CSTB2023NSCQ-LZX0068);重庆英才计划(CQYC20210305206)。
为建立五轴数控机床加工复杂薄壁曲面件过程中的热误差模型,提出一种使用支持向量回归机(SVR)结合径向基函数(RBF)神经网络建模方法。以精密五轴数控机床作为研究对象,选择复杂薄壁曲面叶轮进行实际五轴铣削加工,通过测量数控机床选定...
关键词：复杂薄壁曲面 五轴数控机床 热误差 支持向量回归机 RBF神经网络 
基于MIDBO-SVR的网络安全态势评估方法
《现代电子技术》2025年第5期101-106,共6页陈秋琼 徐华志 熊伟男 刘卫丽 
中国博士后科学基金项目(2015M572694,2016T90979)。
针对当前网络安全态势评估模型收敛速度慢、准确度不高的问题,提出一种多策略融合改进的蜣螂优化(MIDBO)支持向量回归机(SVR)的网络安全态势评估方法。利用混沌精英反向学习策略初始化蜣螂种群,提升种群多样性和质量;采用自适应权重的...
关键词：网络安全 态势评估 多策略 DBO 支持向量回归机 自适应权重 
基于课堂行为分析的医学理论教学质量评估模型
《中华医学教育探索杂志》2025年第3期320-324,共5页刘玉川 易军 屈治华 王成敏 杨海波 
重庆市高等教育教学改革研究重点项目(232130);重庆市研究生教育教学改革研究重点项目(YJG232045);重庆科技大学本科教育教学改革研究项目(202373、202371、202269)。
目的针对现有的医学理论教学质量评估方法主观性强、实时性差等问题,探索一种客观且实时的医学理论教学质量评估方法。方法对《医学图像处理》课程进行教师与学生的课堂行为统计,采用链式智能体遗传算法结合支持向量回归机的方法对采得...
关键词：教学质量评估 课堂行为分析 链式智能体遗传算法 支持向量回归机 
基于IBA-SVR的滚动轴承性能退化趋势预测
《科学技术与工程》2025年第6期2428-2434,共7页黄亚州 邵萌 吴昊 安冬 张浩龙 崔志强 
国家自然科学基金(51975130);辽宁省教育厅项目(LJKMZ20220915)。
建立准确的滚动轴承性能退化预测模型对于轴承故障分类、寿命预测等后续处理有着至关重要的作用。为了解决轴承性能退化模型预测不准确的问题,提出了一种改进的蝙蝠算法(improvement bat algorithm,IBA)来提高退化模型预测的准确度。首...
关键词：蝙蝠算法 滚动轴承 退化趋势预测 支持向量回归机 
基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法
《电波科学学报》2025年第1期21-28,共8页刘悦 董春雷 孟肖 郭立新 
国家自然科学基金(62231021,62301401);中央高校基本科研业务费专项资金(QTZX22161)。
海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主...
关键词：主成分分析(PCA) 海面电磁散射预测 最小二乘支持向量回归机(LSSVR) 半确定性面元法 参数降维 
基于LGWO-LSTSVR的电解质温度预测
《计算机与数字工程》2025年第2期572-577,共6页徐辰华 何俊隆 
国家自然科学基金项目(编号:62073090);广西重点研发项目(编号:2018AB67003);校级科研项目人才专项(编号:2021SDKYA118)资助。
为了解决铝电解过程的复杂性导致铝电解槽的电解质温度难以直接测量的问题,论文采用改进灰狼优化算法(LGWO)与最小二乘孪生支持向量回归机(LSTSVR)建立电解质温度预测模型。首先利用最小二乘孪生支持向量回归机建立电解质温度预测模型;...
关键词：电解质温度预测 灰狼优化算法 最小二乘孪生支持向量回归机 混沌映射 
基于PCA-DBO-SVR的林地土壤有机质高光谱反演模型
《光谱学与光谱分析》2025年第2期569-583,共15页邓昀 王君 陈守学 石媛媛 
国家自然科学基金项目(32360374);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281235)资助。
森林土壤有机碳(SOC)是土壤中的有机物质(SOM)的碳部分,它对维持森林生态系统的平衡和稳定非常重要。传统实验通过化学方法分析土壤中有机物质的含量进而计算土壤中的有机碳,此类化学方法费时费力且产生化学废水污染环境。高光谱技术可...
关键词：近红外光谱 分数阶微分 蜣螂优化算法 土壤养分预测 支持向量回归机 
基于互补集合经验模态分解和支持向量回归机的城市轨道交通线路轨距劣化预测
《城市轨道交通研究》2025年第1期50-55,共6页贾清天 林海剑 金忠 
[目的]为了加强城市轨道交通区间线路质量的状态管理,需要对轨距在空间上的整体劣化趋势进行预测。[方法]引入CEEMD(互补集合经验模态)理论,提取轨道区间几何形位的IMF(本征模态函数),利用PSO(改进粒子群)算法优化SVR(支持向量回归机),...
关键词：城市轨道交通线路 轨距劣化 互补集合经验模态分解 支持向量回归机 
基于CRITIC赋权法与PSO-SVR模型的滑坡地表位移预测
《科学技术与工程》2024年第35期14940-14946,共7页曾子健 肖慧 徐哈宁 胡佳超 范凌峰 
江西省放射性地学大数据技术工程实验室基金(JELRGBDT202206);江西省自然科学基金(20212BAB203004)。
针对支持向量机在滑坡位移预测中输入项权值无差异,从而影响模型预测精度的问题,提出一种基于CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)赋权法与粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)支持向量回归机(su...
关键词：滑坡位移预测 CRITIC赋权法 粒子群优化算法 支持向量回归机 
基于斑马算法优化支持向量回归机模型预测页岩地层压力
《岩性油气藏》2024年第6期12-22,共11页赵军 李勇 文晓峰 徐文远 焦世祥 
中国石油集团测井有限公司重点攻关项目“页岩油工程品质评价方法研究”(编号:ZYCJ-CQ-2023-JS-2337)资助。
针对陇东地区三叠系延长组7段(长7段)页岩孔隙结构复杂、非均质性强、地层压力预测精度较低等问题,提出了一种基于斑马算法优化支持向量回归机(ZOA-SVR)模型预测地层压力的方法,并在实际钻井中进行了应用,将预测结果与基于机器算法的模...
关键词：页岩 地层压力 斑马优化算法 支持向量回归机 机器学习 测井曲线 长7段 三叠系 陇东地区 
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