测井曲线

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基于集成机器学习的测井曲线大尺度差异超分辨
《吉林大学学报(地球科学版)》2025年第2期670-685,共16页曹志民 丁璐 韩建 郝乐川 
海南省科技厅重点研发项目(ZDYF2022GXJS222,ZDYF2022GXJS220)。
精细储层描述一直是非常规油气资源开发和生产的重点,但常规测井曲线的纵向分辨率难以满足对厘米级甚至毫米级储层的有效识别。针对这一问题,本文以集成机器学习技术为核心,从多视多尺度的角度出发,提出了一种两级知识迁移的测井曲线大...
关键词：精细储层描述 测井曲线 集成机器学习 大尺度 超分辨 
基于测井曲线的吐哈丘陵油田低渗砂岩油藏储层裂缝识别方法
《辽宁石油化工大学学报》2025年第2期46-52,共7页肖志朋 戴立波 韩继凡 左海威 肖劲松 连启东 党育龙 赵向上 杨胜来 
中国石油科技重大专项(2017E-04-07)。
吐哈丘陵油田的低渗透油藏在注水开发过程中表现出部分油井见水早、含水上升快的特征,动态分析显示储层中可能存在优势通道或裂缝。为进一步改善油藏开发后期的开发效果,提高原油采收率,有必要核实、确定储层微裂缝发育情况。在水洗检...
关键词：低渗砂岩油藏 裂缝识别 纵向非均质性 测井曲线 分形方法 分形维数 
苏里格气田南区古生界测井曲线与储层关系研究
《国外测井技术》2025年第2期59-65,共7页薛雯 陈志华 
中石油股份公司重大科技专项项目:“低渗透低丰度砂岩气藏水平井布井和改造工艺技术研究”(2011ZX05015—001)资助。
苏里格气田是目前中国陆上最大整装天然气田,天然气总资源量3.8万亿立方米,但是苏里格气田地表、地质情况复杂,储气层厚薄不一,大部分气藏储存在砂岩里,气田开发十分困难,本文结合工作实际,论述了苏里格南区主要的地层特征及其测井曲线...
关键词：苏里格气田 岩性 测井曲线特征 分层 
声电成像测井技术在储层裂缝识别中的运用研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2025年第3期049-052,共4页陈林森 
为提高地层开采与探测水平,本文主要探讨储层裂缝识别中声电成像测井技术的应用。通过对声电成像测井技术的介绍,了解常见技术的应用原理,并从储层裂缝类型与识别、判定储层裂缝两方面展开讨论,最后总结声电成像测井技术的应用效果,以...
关键词：声电成像测井技术 储层 裂缝识别 测井曲线 
基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法
《中国科技论文》2025年第3期255-266,共12页王鸣川 岳明 
中国石化重点基础前瞻研究项目(P22205)。
针对页岩气藏多数开发井台测井曲线缺失给页岩气藏的精细表征与建模带来困难、单一机器学习模型构建测井曲线的精度无法满足需求且泛化性低的问题,提出了一套基于机器学习融合模型的页岩气藏测井曲线构建方法。在已知测井曲线预处理的...
关键词：页岩气藏 测井曲线 机器学习 融合模型 数据处理 构建方法 
基于测井曲线深程度耦合的页岩岩相智能识别方法
《地质科技通报》2025年第1期308-320,共13页刘粤蛟 赖富强 徐浩 王濡岳 张晓树 罗彤彤 杨彬跃 
国家自然科学基金项目(41402118);重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0503);页岩气勘探开发国家地方联合工程研究中心开放课题(YYQKTKFGJDFLHGCYJZX-201901);重庆市研究生科研创新项目(CYS22722);重庆科技学院研究生创新计划项目(YKJCX2220109)。
四川盆地渝西区块五峰组-龙马溪组是国内典型的页岩气储层,其层间强非均质性,导致采集的测井曲线信息存在大量冗余且曲线间耦合关系复杂,岩相测井识别难度高、精度低,亟需技术方法创新。本文在岩相划分与分析的基础上,联合主成分分析法...
关键词：渝西区块 岩相识别 测井曲线深程度耦合 主成分分析法 随机森林算法 页岩 
基于MSCNN-GRU神经网络补全测井曲线和可解释性的智能岩性识别
《石油地球物理勘探》2025年第1期1-11,共11页王婷婷 王振豪 赵万春 蔡萌 史晓东 
国家自然科学基金项目“页岩油藏脉动水力压裂缝网实时扩展AE演化机制分数阶方法研究”(52074088);“页岩层系组构单元划分与力学耦合竞争控制水力压裂造缝行为研究”(52474036);“页岩油层交替混合压裂诱导及竞争耦合造缝与参数调控机制研究”(52174022);东北石油大学特色领域团队专项(2022TSTD-03);黑龙江省自然科学基金项目“页岩层系组构单元划分与力学耦合竞争控制水力压裂造缝行为研究”(LH2024E008);黑龙江省博士后科研启动项目“古龙页岩油层压裂缝网声发射演化机制研究”(LBH-Q21086);黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目“古龙页岩油油藏工程理论、CO_(2)提产机理及合理排采制度研究”(DQYT-2022-JS-758);黑龙江省教育科学规划课题“页岩油气现代产业学院‘四共一协同’育人模式与运行机制研究”(GJB1422142)联合资助。
针对传统岩性识别方法在处理测井曲线缺失、准确性以及模型可解释性等方面的不足,提出了一种基于MSCNN-GRU神经网络补全测井曲线和Optuna超参数优化的XGBoost模型的可解释性的岩性识别方法。首先,针对测井曲线在特定层段丢失或失真的问...
关键词：岩性识别 多尺度卷积神经网络 门控循环单元神经网络 XGBoost 超参数优化 可解释性 
基于自编码器的域适应时空测井曲线预测模型
《科技和产业》2025年第3期13-19,共7页刘成丽 朱晨光 
以往研究中,测井曲线特征提取的不完整和模型构建较为简单,导致孔隙度预测精度受限。为提升预测精度,结合自编码器、长短期记忆网络和注意力机制,构建AE-LSTM-AT(自编码器-长短期记忆网络-注意力机制)模型。AE(自编码器)将源域数据和目...
关键词：自编码器 测井曲线 长短期记忆网络 注意力机制 孔隙度预测 
一种基于预训练语言模型XLNet的测井曲线重构方法
《计算机技术与发展》2025年第2期183-190,共8页曹茂俊 赵宇杰 
东北石油大学特色领域团队专项项目(2022TSTD-03);黑龙江省建设项目(YJSKCSZ_202309,SJGY20220253);东北石油大学建设项目(YJSXQGJKC_202204,YJSJPKC_202304)。
在油田勘探开发过程中,测井曲线作为地球物理测井的第一手资料,能够真实反映地下空间的分布与特性。然而,在实际工作中,由于井壁垮塌和仪器故障等原因,部分测井数据常常出现失真或缺失。为解决这一问题,该文提出了一种基于预训练语言模...
关键词：测井曲线重构 深度学习 预训练语言模型 XLNet网络 LoRA机制 
沁水盆地柿庄南区块煤层气井煤粉产出特征及控制机理研究
《煤矿安全》2025年第2期67-74,共8页任峻杉 张洲 邢丽茹 余婉莹 王鹏翔 邹强 杨正滔 
国家自然科学基金重点资助项目(42230814);河南省科技攻关资助项目(222102320140)。
针对沁水盆地柿庄南区块部分煤层气井煤粉产出严重的问题,利用测井曲线和构造曲率识别研究区煤层气井的煤体结构,分析不同煤体结构煤层气井煤粉质量浓度、粒度、形态等产出特征。研究发现:测井参数与构造曲率两者的判识结果匹配程度高,...
关键词：煤层气井 煤粉产出特征 煤体结构 构造曲率 测井曲线 
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