曹茂俊

作品数：51被引量：120H指数：6
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供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
发文主题：测井测井曲线知识图谱神经网络知识表示更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程文化科学更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机与现代化》《计算机系统应用》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金国家科技重大专项中国博士后科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
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基于扎根理论的大学生创业能力影响因素研究
《信息技术》2025年第3期49-55,共7页吕洪艳 刘芳 曹茂俊 赵玲 
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(21EDE311)。
在“大众创业、万众创新”的时代背景下,大学生创业能力的培养显得尤为重要,而分析创业能力的影响因素及其构成是实现这一目的的重要途径。文中以大学生为研究视角,采用扎根理论对16个受访者的访谈资料进行开放式编码、主轴式编码、选...
关键词：扎根理论 创业能力 大学生创业 编码 结构框架 
基于VAEAC的成像测井图像复原方法研究
《计算机技术与发展》2025年第3期18-25,共8页曹茂俊 张鹏杰 
黑龙江省建设项目(YJSKCSZ_202309);黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20220253);中石油科技术开发项目(2021DJ4001)。
成像测井图像能清晰展示地下的地质结构和特征,助力地质分析和资源勘探。但由于电成像测井仪器的设计限制,电成像测井图像上会出现空白条带,这严重影响了图像的完整性和可用性。现有的图像复原方法在处理空白条带的填充问题时效果不佳...
关键词：电成像测井 图像复原 VAEAC 转置卷积 卷积块注意力机制 
一种基于预训练语言模型XLNet的测井曲线重构方法
《计算机技术与发展》2025年第2期183-190,共8页曹茂俊 赵宇杰 
东北石油大学特色领域团队专项项目(2022TSTD-03);黑龙江省建设项目(YJSKCSZ_202309,SJGY20220253);东北石油大学建设项目(YJSXQGJKC_202204,YJSJPKC_202304)。
在油田勘探开发过程中,测井曲线作为地球物理测井的第一手资料,能够真实反映地下空间的分布与特性。然而,在实际工作中,由于井壁垮塌和仪器故障等原因,部分测井数据常常出现失真或缺失。为解决这一问题,该文提出了一种基于预训练语言模...
关键词：测井曲线重构 深度学习 预训练语言模型 XLNet网络 LoRA机制 
改进SLANet的OCR表结构识别方法
《吉林大学学报(信息科学版)》2025年第1期98-106,共9页曹茂俊 李悦 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019F004);中石油科技术开发基金资助项目(2021DJ4001)。
针对传统的识别表结构方法难以充分学习多行多列合并、空白、嵌套单元格等复杂表结构以及提取特征过程中容易出现信息缺失的问题,提出了一种改进SLANet(Structure Location Alignment Network)的OCR(Optical Character Recognition)表...
关键词：识别表结构 结构位置对齐网络 注意力机制 基于树编辑距离的相似度 
面向测井领域的多模态知识图谱构建
《计算机技术与发展》2024年第9期195-201,共7页曹茂俊 林世友 肖阳 王瑞芳 邱斌鑫 
黑龙江省自然科学基金(LH2019F004);中石油科技技术开发项目(2021DJ4001)。
针对测井解释过程中数据多源异构、数据间难以互补融合,不能很好应用于风险评估、解释评价和决策知识提供等问题,提出了一种面向测井领域的多模态知识图谱构建方法。该方法从测井角度出发,采用自顶向下的方式将知识整理分类为通用知识...
关键词：测井 知识图谱 多模态 知识融合 知识表示 
基于贝叶斯神经网络的多臂测井套损检测方法被引量：1
《计算机技术与发展》2024年第8期108-115,共8页曹茂俊 吴升坤 
黑龙江省高校科研基金(2022TSTD-03);黑龙江省自然科学基金(LH2019F004)。
针对传统多臂井径测井套损检测过程中,测井资料人工解释准确性不高,管柱重要信息容易遗漏等问题,结合大庆油田某工区多臂井径测井数据,提出了一种基于贝叶斯神经网络的多臂测井套损检测方法。该方法可在对原始测井曲线方位校正、缺失值...
关键词：多臂井径 套损检测 贝叶斯神经网络 变分推理 不确定性 
基于卷积神经网络的医疗护理实体关系抽取
《电子设计工程》2024年第8期18-22,共5页曹茂俊 胡喆 
黑龙江省自然科学基金(LH2019F004)。
针对医疗护理领域知识复杂性强、数据量大以及对准确度要求较高的问题,该研究提出一种基于卷积神经网络的医疗护理学实体关系抽取方法,实现对护理学语义关系的细粒度文本挖掘。该研究构建了医疗护理学语料标注系统,通过将医疗语料转化...
关键词：实体关系抽取 卷积神经网络 医疗护理学 词向量 知识图谱 
基于一维卷积神经网络的地层智能识别方法
《计算机技术与发展》2023年第9期133-140,148,共9页曹茂俊 崔欣锋 
黑龙江省自然科学基金(LH2019F004);东北石油大学优秀中青年科研创新团队(KYCXTD201903)。
地层识别是油气藏勘探的研究基础。传统地层识别由地质学家根据自身掌握的知识和经验手工完成,这种地质学家主导的人工解释是主观的、耗时的,可能引入人为偏差。深度学习在解决复杂非线性问题上具有优势,目前尚无有效解决地层识别的深...
关键词：地层识别 一维卷积神经网络 测井曲线 深度学习 特征工程 
基于U-Net网络的成像测井图像修复方法研究被引量：1
《计算机技术与发展》2023年第6期61-68,共8页曹茂俊 冯昊 
黑龙江省自然科学基金(LH2019F004);东北石油大学优秀中青年科研创新团队(KYCXTD201903)。
针对微电阻率成像测井图像部分缺失的问题,该文提出了一种基于改进U-Net卷积神经网络的修复方法。该方法使用了VGG16网络的预训练权重,对模型参数进行初始化;引入混合空洞卷积增大感受野来捕获多尺度缺失区域信息;并且通过在模型中引入...
关键词：微电阻率成像测井 U-Net卷积神经网络 VGG16网络 混合空洞卷积 注意力图 
基于知识图谱的测井储层推荐算法研究被引量：2
《计算机技术与发展》2023年第4期132-139,共8页尚福华 张月霞 曹茂俊 
黑龙江省自然科学基金(LH2019F004);东北石油大学优秀中青年科研创新团队(KYCXTD201903)。
针对实际应用中测井解释人员由于经验不足以及测井解释模型所选取的参数不当、差错等,所造成的测井处理解释结果的评价精度不准等问题,提出了一种基于知识图谱的测井储层推荐算法。首先,构建测井领域知识图谱对测井解释操作人员和其测...
关键词：知识图谱 知识图谱补全 测井储层信息 注意力机制 推荐算法 
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