贝叶斯神经网络

作品数：115被引量：504H指数：12
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
相关作者：黄乐天姜书艳孟安波高滨吴华强更多>>
相关机构：电子科技大学广东工业大学东南大学华北电力大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
中低能质子与铜反应截面的贝叶斯神经网络计算研究
《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期16-22,共7页黄永顺 黄美容 张苏雅拉吐 
国家自然科学基金项目(12365018);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划项目(NJYT23109);内蒙古自治区高等学校创新团队发展支持计划项目(NMGIRT2217);内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目(GXKY22061);内蒙古自治区自然科学基金项目(2023MS01005)。
质子引发的散裂反应的产物截面数据是许多核反应应用中的关键基础,然而由于散裂反应涉及到的体系复杂且反应能量跨越3~4个数量级,现有的理论模型在截面预测上的准确性仍有不足。为了获取更高的预测精度,采用贝叶斯神经网络(Bayesian Neu...
关键词：贝叶斯神经网络 余核截面 natCu 
贝叶斯神经网络下的配电网异常负荷数据修正
《电子设计工程》2025年第8期188-191,196,共5页马麒 刘宝林 卢耕儒 
国网青海省电力公司科技项目(522803240001)。
在处理配电网异常负荷数据时,小波神经网络常用于获取负荷预测值,但小波神经网络模型参数固定,动态场景下修正值误差大。因此,提出贝叶斯神经网络下的配电网异常负荷数据修正方法。采用小波阈值收缩法分解和重构负荷信号,得到去噪后的...
关键词：配电网 异常负荷数据 贝叶斯神经网络 辨识 修正 
专利介绍
《橡胶科技》2025年第4期237-238,共2页
基于胎内传感信息和贝叶斯神经网络的轮胎力估算方法申请公布号:CN 119442895A申请公布日:2025年2月14日申请人:江苏大学发明人:孙晓强、顾甜莉、蔡英凤等本发明介绍了一种基于胎内传感信息和贝叶斯神经网络的轮胎力估算方法。基于有限...
关键词：胎内传感信息 轮胎力估算 贝叶斯神经网络 
基于贝叶斯神经网络的Bratu方程
《现代物理》2025年第1期13-20,共8页王鑫宇 庄晓悦 夏树灿 
Bratu方程在描述热传导过程中的温度分布方面扮演着关键角色。本研究通过在一维区间内部署分段传感器阵列,采集了相应的温度数据。在充分考虑各传感器测量误差的基础上,我们利用贝叶斯推断方法对导体的整体温度分布进行了分析。研究首...
关键词：Bartu方程 传感器阵列 温度分布 贝叶斯推断 
钢筋混凝土柱基于能量等效的损伤状态量化方法
《同济大学学报(自然科学版)》2025年第1期35-42,共8页宁超列 王硕 翟永梅 
国家自然科学基金(51808397,52278522)。
钢筋混凝土柱在地震作用下具有不同的失效模式。不同失效模式钢筋混凝土柱的损伤状态量化方法目前存在定义方式不一且预测精度较差的问题。基于246根钢筋混凝土矩形截面柱的拟静力往复加载试验数据,提出了一种基于能量等效原则量化不同...
关键词：钢筋混凝土柱 失效模式 损伤状态 能量等效 贝叶斯神经网络 
结合贝叶斯Autoformer的多维自适应短期电力负荷概率预测方法
《电子与信息学报》2024年第12期4432-4440,共9页周师琦 王俊帆 赖俊升 袁毓杰 董哲康 
国家自然科学基金(62206062);长三角科技创新共同体联合攻关重点项目(2023CSJGG1300);浙江省属高校基本科研业务费项目(GK229909299001-06)。
建立准确的电力负荷短期预测模型对于电力系统的稳定运行和智能化进程至关重要。目前的主流预测方法无法很好地突破数据波动性和模型不确定性两个问题。基于此,该文提出一种基于贝叶斯Autoformer的多维自适应短期电力负荷概率预测方法...
关键词：负荷预测 概率预测 贝叶斯神经网络 Autoformer 
一类结合神经算子网络与贝叶斯神经网络的主动学习算法:从微观数据学习集群行为的宏观模型
《计算物理》2024年第6期783-796,共14页高正雅 毛志平 
国家科技部重点研发计划(2022YFA1004500);国家自然科学基金面上项目(12171404)资助。
随着人工智能和科学计算的发展,深度学习在数学建模中发挥着越来越重要的作用。本文发展了一类结合微观数据的主动学习算法对集群行为建立的宏观模型。具体来说,针对Cucker-Smale模型,结合微观粒子数据与部分机理,发展了一类结合神经算...
关键词：数学建模 非局部欧拉方程 贝叶斯神经网络 主动学习算法 Cucker-Smale模型 
基于条件变分自编码器和贝叶斯神经网络的短期电力负荷概率预测
《三峡大学学报（自然科学版）》2024年第5期68-75,共8页李丹 罗娇娇 孙光帆 唐建 黄烽云 
国家自然科学基金项目(51807109)。
考虑到输入信息和预测模型的不确定性对负荷预测结果的影响,本文提出一种基于条件变分自编码器和贝叶斯神经网络的短期电力负荷概率预测方法.通过条件变分自编码器生成指定天气因素预测值和日历特征条件下实际天气因素可能的多个随机样...
关键词：负荷概率预测 门控循环单元 贝叶斯神经网络 条件变分自编码器 
基于BNN-PF的卫星锂离子电池多工况SOH估计
《电子测量与仪器学报》2024年第9期104-115,共12页潘大为 师杰 杜宇航 宋宇晨 
黑龙江省自然科学基金(YQ2023F006);国家自然科学基金(62201177、61701131)项目资助。
利用在轨可测参数准确估计卫星锂离子电池的健康状态,对卫星的安全可靠运行至关重要。对于卫星锂离子电池的健康状态估计,性能退化表征和评估都需要适应多种工况。针对卫星锂离子电池在多种工况下,模型和数据中的不确定性带来的表征参...
关键词：卫星锂离子电池 健康状态估计 多工况 不确定性量化和融合 贝叶斯神经网络 
基于不确定度感知的帧关联短视频事件检测方法
《计算机应用》2024年第9期2903-2910,共8页李云 王富铕 井佩光 王粟 肖澳 
国家自然科学基金资助项目(61861014);博士启动基金资助项目(BS2021025)。
针对如何联合短视频的帧不确定度和时序关联性,以增强事件检测能力的问题,提出一种基于不确定度感知的帧关联短视频事件检测方法。首先,利用2D卷积神经网络(CNN)提取短视频每一帧的特征,再将该特征多次前向传播并通过贝叶斯变分层获得...
关键词：时序关联性 帧关联短视频事件 卷积神经网络 贝叶斯神经网络 不确定度 
全选清除导出
共12页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部