专利介绍  

出　　处：《橡胶科技》2025年第4期237-238,共2页Rubber Science and Technology

摘　　要：基于胎内传感信息和贝叶斯神经网络的轮胎力估算方法申请公布号:CN 119442895A申请公布日:2025年2月14日申请人:江苏大学发明人:孙晓强、顾甜莉、蔡英凤等本发明介绍了一种基于胎内传感信息和贝叶斯神经网络的轮胎力估算方法。基于有限元和坐标系转换理论搭建了加速度型智能轮胎有限元模型;采用傅里叶振幅灵敏度检验法确定了针对轮胎三向力的加速度传感器最优安装位置;采集不同测试工况下的加速度信号-轮胎力数据集,提取接地印迹区域加速度信号,并采用线性判别分析法筛选出最优的输入特征;采用线性归一化理论对最优特征筛选后的加速度信号-轮胎力数据集进行处理;根据训练数据和测试数据的特征,提出了基于贝叶斯神经网络的轮胎力估算算法,最终输出轮胎力的预测值及其预测方差。

关 键 词：胎内传感信息 轮胎力估算 贝叶斯神经网络 

分 类 号：U463.341[机械工程—车辆工程]