李丹

作品数：38被引量：195H指数：7
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供职机构：三峡大学更多>>
发文主题：风电场风电场功率风电功率功率预测短期电力负荷更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
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计及动态时空相关性的多风电场短期功率预测
《电力系统及其自动化学报》2025年第2期1-9,共9页李丹 黄烽云 杨帆 唐建 罗娇娇 方泽仁 
国家自然科学基金资助项目(51807109)。
针对同一区域内多风电场出力间复杂且动态的时空相关性,提出一种基于注意力时空同步图卷积网络的多风电场短期功率预测模型。首先引入注意力机制量化天气特征对风功率的影响,构建相邻3个时间步的风功率局部时空图,卷积提取局部时空特征...
关键词：深度学习 风电功率 相关性 时空同步图卷积网络 功率预测 
基于高斯混合聚类和改进条件变分自编码的多风电场功率日场景生成方法被引量：2
《中国电力》2024年第12期17-29,共13页李丹 梁云嫣 缪书唯 方泽仁 胡越 贺帅 
国家自然科学基金资助项目(51807109)。
大量出力不确定的风电场并入电网会带来运行隐患和不可控风险,基于变分自编码器的场景生成模型方法能生成确定性场景集合以描述风电出力的不确定性。针对多风电场出力复杂的时空相关性以及在传统变分自编码器模型训练过程中可能存在的...
关键词：风电场景生成 高斯混合模型 特征提取 条件变分自编码器 超球面分布 正则化技术 
考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测
《中国电力》2024年第11期36-47,共12页李丹 贺帅 颜伟 胡越 方泽仁 梁云嫣 
国家自然科学基金资助项目(考虑气象因素不确定性与数据降维技术的中期小时级源荷功率场景概率预测方法研究,51807109)。
基于负荷趋势性、周期性和受日历特征影响的特点,考虑动态时间锚点和典型特征约束,实现年日均负荷曲线精确预测。首先,根据历史和预测年的日历关联关系建立动态时间锚点矩阵,结合标幺化和周期平滑处理后的历史年日均负荷形状因子曲线,提...
关键词：负荷预测 年日均负荷曲线 Soft-DBA 特征约束 日历特征 
吡非尼酮对肝缺血再灌注损伤的影响及其与ALOX12通路的关系
《中国普通外科杂志》2024年第11期1935-1940,共6页李丹 胡军 戴鑫杰 向康 吴登鼎 艾空 杨新宇 闵楠 
湖北省卫生厅科技计划基金资助项目(WJ2021M065)。
背景与目的:肝缺血再灌注损伤(HIRI)是肝切除术和肝移植术后常见的并发症,严重影响术后恢复并可能导致多器官功能障碍综合征。研究显示,吡非尼酮在多种器官中具有抗缺血再灌注损伤作用。因此,本研究在细胞与动物模型上观察吡非尼酮抗HIR...
关键词：肝切除术 再灌注损伤 吡非尼酮 花生四烯酸12-脂氧合酶 
融合行业标准的《电力系统分析》教学改革
《中国电力教育》2024年第11期82-83,共2页李丹 缪书唯 刘颂凯 叶婧 王秋杰 
三峡大学教研项目——融合电力行业标准的《电力系统分析》教学内容与课程体系(编号:J2023015);湖北省本科教育教学改革研究项目——融合电力行业标准的《电力系统分析》教学内容与课程体系探索(编号:2023256)。
为践行“以产业需求为导向”的工程教育人才培养理念,《电力系统分析》课程探索工程性专业课教学与行业标准相融合的教学改革模式,为新型电力系统建设输送高素质的应用型技术人才。2022年,中国工程教育专业认证协会发布《工程教育专业...
关键词：应用型技术人才 人才培养理念 《电力系统分析》 行业标准 教学改革 新型电力 课程探索 融合行业 
基于条件变分自编码器和贝叶斯神经网络的短期电力负荷概率预测
《三峡大学学报（自然科学版）》2024年第5期68-75,共8页李丹 罗娇娇 孙光帆 唐建 黄烽云 
国家自然科学基金项目(51807109)。
考虑到输入信息和预测模型的不确定性对负荷预测结果的影响,本文提出一种基于条件变分自编码器和贝叶斯神经网络的短期电力负荷概率预测方法.通过条件变分自编码器生成指定天气因素预测值和日历特征条件下实际天气因素可能的多个随机样...
关键词：负荷概率预测 门控循环单元 贝叶斯神经网络 条件变分自编码器 
基于多任务渐进式学习模型的风-光-荷功率短期预测
《湖北电力》2024年第2期38-47,共10页李丹 唐建 甘月琳 罗娇娇 黄烽云 
国家自然科学基金项目(项目编号:51807109)。
同一地区的风电、光伏和负荷功率与风速、辐照度和温度等气象因素密切相关,在电力系统不同运行场景下存在一定的互动耦合关系。为了捕获多源荷间的差异性和相关性,挖掘高维数据中蕴含的潜在规律,提出一种基于深度时空融合网络的多任务...
关键词：多源荷 多任务渐进式学习 风-光-荷联合功率预测 深度时空融合网络 电力系统 光伏发电 风力发电 
考虑训练样本分布不均衡的超短期风电功率概率预测被引量：3
《电网技术》2024年第3期1133-1145,共13页李丹 方泽仁 缪书唯 胡越 梁云嫣 贺帅 
国家自然科学基金项目(51807109)。
提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与...
关键词：风电功率概率预测 深度信念网络 混合密度网络 训练样本分布不均衡 特征分布平滑 标签分布平滑 
多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测被引量：5
《电力系统及其自动化学报》2023年第12期89-99,共11页付文龙 章轩瑞 张海荣 刘嘉睿 缪书唯 李丹 
湖北省自然科学基金资助项目(2022CFD170)。
为提高综合能源系统多元负荷短期预测的精度,提出一种基于多尺度特征提取与非线性融合的综合能源系统多元负荷短期预测方法。首先,采用皮尔逊相关系数对气象数据进行关联因子优选;然后,通过嵌入式分解模块将输入的时间序列分解为周期分...
关键词：综合能源系统 多元负荷预测 多尺度时间卷积网络 嵌入式分解 自适应非线性融合 
基于多维时序信息融合的短期电力负荷预测方法被引量：10
《中国电机工程学报》2023年第S1期94-106,共13页李丹 孙光帆 缪书唯 章可 谭雅 张远航 贺帅 
国家自然科学基金项目(青年科学基金)(51807109)
为综合考虑负荷的周期性、时序性和非线性,提高短期负荷预测精度,该文提出一种基于多维时序信息融合的短期电力负荷预测方法。它将负荷的时序性和日、周等周期性先验知识引入预测模型结构和处理单元的设计中。首先,通过一种新颖的多维...
关键词：短期负荷预测 序列到序列模型 多周期 多维门控循环单元 多维时序模式 
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