正则化技术

作品数：51被引量：225H指数：9
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：黄德天黄炜钦毛玉明郭杏林华宏星更多>>
相关机构：重庆大学浙江大学西南交通大学国防科学技术大学更多>>
相关期刊：《振动．测试与诊断》《声学学报》《软件工程与应用》《西部探矿工程》更多>>
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基于用户级差分隐私的联邦学习方案研究
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第6期1120-1127,共8页王莉芳 罗明星 
国家自然科学基金项目(62172341)。
联邦学习(Federated learning,FL)作为一种安全的分布式机器学习技术,允许各参与方通过分布式合作训练一个优于各方单独训练的全局模型,而无须共享本地数据。大量研究表明,联邦学习机制仍存在安全泄露的风险,差分隐私技术被广泛应用于...
关键词：联邦学习(FL) 差分隐私 正则化技术 
基于高斯混合聚类和改进条件变分自编码的多风电场功率日场景生成方法被引量：2
《中国电力》2024年第12期17-29,共13页李丹 梁云嫣 缪书唯 方泽仁 胡越 贺帅 
国家自然科学基金资助项目(51807109)。
大量出力不确定的风电场并入电网会带来运行隐患和不可控风险,基于变分自编码器的场景生成模型方法能生成确定性场景集合以描述风电出力的不确定性。针对多风电场出力复杂的时空相关性以及在传统变分自编码器模型训练过程中可能存在的...
关键词：风电场景生成 高斯混合模型 特征提取 条件变分自编码器 超球面分布 正则化技术 
数字音频信号处理中的主动降噪方法被引量：8
《卫星电视与宽带多媒体》2024年第11期126-128,共3页牛怡琴 
本文针对数字音频信号处理中的主动降噪问题展开了研究。首先,通过探讨LMS算法的基本原理,分析了其在降噪任务中的应用及局限性。然后,提出了自适应正则化技术,增强了算法在非平稳噪声环境下的性能和稳定性。最后,利用NOISEX-92数据集...
关键词：音频处理 主动降噪 最小均方算法 正则化技术 
非凸非光滑不可分优化的两个线性邻近Peaceman-Rachford分裂算法
《计算数学》2023年第4期426-446,共21页简金宝 蔡靖民 尹江华 
国家自然科学基金(项目任务书编号:12171106);广西自然科学基金项目(项目任务书编号:2023GXNSFBA026029,2020GXNSFDA238017)资助.
本文研究一类非凸非光滑不可分优化.基于Peaceman-Rachford(PR)分裂算法,并结合Armijo线搜索技术及线性正则化技术,提出了两个线性邻近PR分裂算法.利用PR分裂算法思想,将增广拉格朗日法涉及的子问题分解成两个小规模子问题.为便于子问...
关键词：非凸非光滑不可分优化 Peaceman-Rachford分裂算法 线性正则化技术 ARMIJO线搜索 收敛性 
砂土各向异性临界状态模型及砂质海床板锚承载特性评价
《岩土工程学报》2023年第11期2346-2356,共11页王学涛 王立忠 洪义 高智伟 
国家重点研发计划项目(2018YFE0109500);国家自然科学基金项目(52122906,51939010);浙江省自然科学基金项目(LHZ20E090001)。
砂土组构各向异性及演化显著影响其力学行为,对砂土海床中板锚等承载特性有重要影响。基于各向异性临界状态理论框架(ACST),引入考虑组构各向异性非共轴流动法则,建立了砂土各向异性非共轴模型,并嵌入有限元ABAQUS;通过引入正则化技术,...
关键词：各向异性砂土本构 非共轴各向异性流动法则 正则化技术 有限元模拟 平板锚 承载力 
一种融合模型和数据的全波形反演方法
《计算机科学与应用》2023年第7期1447-1453,共7页赵虹阳 硕良勋 柴变芳 李晓玲 
全波形反演算法(Full Waveform Inversion, FWI)是一种强大的地球物理成像技术,它通过迭代最小化模拟和观测地震图之间的失配来生成高分辨率地下模型。近年来,随着机器学习方法和深度学习方法的发展,研究者提出了一些基于机器学习和深...
关键词：全波形反演 生成对抗网络 零中心梯度惩罚 正则化技术 
煤矿井下动态环境下的改进OSELM定位算法被引量：1
《测绘通报》2023年第5期90-95,共6页窦占树 崔丽珍 洪金祥 史明泉 
国家自然科学基金(61761038,62261042);内蒙古自然科学基金(2020MS06027)。
在复杂多变的煤矿井下环境及时并准确地获取井下作业人员位置非常重要,井下通信环境高动态变化导致模型定位精度降低。本文将在线顺序极限学习机(OSELM)算法用于井下定位,与批量式定位算法GA-BP和ELM相比,OSELM算法能更有效地维持原模...
关键词：OSELM定位模型 高动态井下环境 正则化技术 遗忘因子机制 增量式学习 位置指纹定位 
机器学习技术在曹娥江流域洪水预报中的应用被引量：5
《浙江水利科技》2022年第2期83-87,共5页孙小洪 赵兵 孙逸群 石朋 
以逐步线性回归、正则化技术、L曲线方法等机器学习技术为理论基础,提出基于机器学习方法的水位预报模型,在此基础上建立曹娥江中下游流域的水位预报方案。水位预报模型使用逐步回归方法以使用最少的预测变量数来实现最大化预测的能力,...
关键词：机器学习 水位预报 逐步回归 正则化技术 L曲线方法 曹娥江 
定源瞬变电磁数据的时频转换反演技术研究被引量：2
《矿业安全与环保》2021年第5期43-49,共7页张艳龙 吴燕清 邓刘洋 崔少北 
“十三五”国家科技重大专项课题(2016ZX05045004-007)。
目前定源回线瞬变电磁数据处理主要还是通过一维反演进行视电阻率计算。为了实现时域瞬变电磁数据快速三维正反演,提高反演精度,基于时频转换理论,采用正则化技术、有限差分法和NLCG反演算法,研究了理想模型及实测数据频域的三维正反演...
关键词：瞬变电磁 时频转换 正则化技术 三维正反演 有限差分法 网格剖分 
一种基于正则化和改进GMRES技术的图像复原算法被引量：2
《阜阳师范学院学报（自然科学版）》2018年第3期50-53,共4页丁伯伦 凌婷婷 刘树德 
安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2017A792)资助
基于正则化技术与GMRES算法结合用于退化图像的复原,提出了一种改进的图像复原方法。该方法先利用正则化技术将图像退化模型方程转化为一适定问题,再利用改进的GMRES算法进行计算,得到的解即为最终的复原图像。数值实验表明,该方法的复...
关键词：正则化技术 GMRES算法 图像复原 模型方程 
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