一种基于正则化和改进GMRES技术的图像复原算法  

Image restoration based on regularization technique and improved GMRES

作　　者：丁伯伦 凌婷婷 刘树德 DING Bolun;LING Tingting;LIU Shude(Basic Education Department,Anhui Institute of Information Technology,Wuhu Anhui 241000,China;Schoo of Mathematics,Anhui Normal University,Wuhu Anhui 241000,China)

机构地区：[1]安徽信息工程学院基础教学部,安徽芜湖241000 [2]安徽师范大学数学学院,安徽芜湖241000

出　　处：《阜阳师范学院学报（自然科学版）》2018年第3期50-53,共4页Journal of Fuyang Normal University(Natural Science)

基　　金：安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2017A792)资助

摘　　要：基于正则化技术与GMRES算法结合用于退化图像的复原,提出了一种改进的图像复原方法。该方法先利用正则化技术将图像退化模型方程转化为一适定问题,再利用改进的GMRES算法进行计算,得到的解即为最终的复原图像。数值实验表明,该方法的复原效果比标准GMRES算法要好。The paper,combining regularization technique and GMRES method,put forward a better method to restore images,which first transforms the model equation into a posed question by using regularization technique,and then calculates by an improved GMRES to obtain the target image.Numerical experiments show that this image restoration is much better than the standard GMRES.

关 键 词：正则化技术 GMRES算法 图像复原 模型方程 

分 类 号：O241[理学—计算数学]