贝叶斯推断

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贝叶斯推断与深度神经网络在死亡率预测中的应用与对比研究
《统计学与应用》2025年第3期194-204,共11页张钰 肖鸿民 
国家自然科学基金项目(NO.12061066);甘肃省自然科学基金项目(NO. 20JR5RA528)。
随着社会的不断发展和死亡率的下降,死亡率数据分析及未来预测一直是精算师、人口学家和统计学家的研究重点。经典的单因子Lee-Carter模型通过对数转换将死亡率分解为年龄和时间项,尽管形式简单,但在处理复杂死亡率模式时表现有限。为此...
关键词：死亡率预测 Heligman-Pollard模型 DNN GMRF模型 
机床电主轴数字孪生模型构建及更新策略研究
《制造业自动化》2025年第3期100-109,共10页周正飞 张凤丽 牛晓彤 王金江 
数字孪生模型的高保真性对于机床在智能应用中的表现至关重要。电主轴在数字孪生建模时存在复杂耦合关系难描述以及敏感参数易变的问题,模型的响应与真实物理系统出现一定误差,导致基于孪生模型的各阶段仿真分析存在局限性。提出一种基...
关键词：电主轴 数字孪生 更新策略 贝叶斯推断 
基于宇宙线缪子透射成像的建筑材料甄别方法初步研究
《实验技术与管理》2025年第3期1-8,共8页徐仲行 代文翰 曾志 程建平 
北京市自然科学基金资助项目(L242004)。
利用宇宙线缪子的强穿透性可以对大型建筑进行透射成像,但目前缪子透射成像主要用于识别密度差异,尚无可甄别建筑材料的分析方法。该文提出用蒙特卡洛模拟计算图像重建中建筑物各体素缪子阻止本领的统计分布,再结合贝叶斯推断计算不同...
关键词：宇宙线缪子 缪子透射成像 材料识别 蒙特卡洛抽样 贝叶斯推断 
基于混合车队换道频率认知的交织区道路容量贝叶斯推断方法
《中国公路学报》2025年第2期230-242,共13页彭佳力 上官伟 陈俊杰 柴琳果 彭聪 
装备预研教育部联合基金项目(8091B022238);北京高等学校卓越青年科学家计划项目(JWZQ20240101010);基本科研业务费研究生创新项目(2023YJS130);国家自然科学基金项目(52272328,52102396);北京交通大学人才基金项目(2024XKRC054);北京市自然基金“丰台联合-重点”项目(L231003)。
高速公路交织区域因其复杂的车辆动态微观行为,使得道路容量难以估计和预测,因此基于多车车队和单个车辆共同组成的混合车队,研究了其换道频率认知的道路容量贝叶斯推断方法,旨在量化车辆频繁的换道行为对交通流的干扰及其对道路容量的...
关键词：交通工程 道路容量估计 贝叶斯推断 混合车队换道 交织区域 
基于贝叶斯推断的长江口复合洪水潜在风险
《水科学进展》2025年第1期166-176,共11页殷成团 孙忠滨 熊梦婕 王金华 章卫胜 刘悦 张金善 
国家自然科学基金项目(U2340225);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(Y224001)。
在全球持续变暖背景下,河口复合洪水事件频发。台风、强降雨、河道洪水和风暴潮等灾害因子的影响相互叠加,严重威胁沿海城市的防洪安全。基于观测资料和数值模拟重构了1959—2020年复合洪水灾害因子数据集,采用基于贝叶斯推断的Copula方...
关键词：复合洪水 风暴潮 不确定性 贝叶斯推断 COPULA方法 长江口 
基于贝叶斯神经网络的Bratu方程
《现代物理》2025年第1期13-20,共8页王鑫宇 庄晓悦 夏树灿 
Bratu方程在描述热传导过程中的温度分布方面扮演着关键角色。本研究通过在一维区间内部署分段传感器阵列,采集了相应的温度数据。在充分考虑各传感器测量误差的基础上,我们利用贝叶斯推断方法对导体的整体温度分布进行了分析。研究首...
关键词：Bartu方程 传感器阵列 温度分布 贝叶斯推断 
基于贝叶斯和统计相似度量测的水下自主定位方法
《控制与决策》2025年第1期48-54,共7页黄浩乾 吕奥奇 王迪 张昱曈 
江苏省自然科学基金项目(BK20221500);中央高校基本科研业务费专项资金项目(B230201056);2023年河海大学优秀学术硕士学位论文培育项目;国家自然科学基金项目(61703098,62303157);江苏省卓越博士后计划项目(2023ZB042)。
复杂的水下环境通常会引起信号传播延迟或带来量测野值,从而产生量测丢失和非高斯噪声问题,导致水下自主定位的精度降低.为了解决这些问题,提出一种基于贝叶斯推断和统计相似度量测的水下自主定位方法.首先,该定位方法使用最大后验估计...
关键词：统计相似度量测 量测丢失 非高斯噪声 不动点迭代 水下自主定位 贝叶斯推断 
基于稀疏贝叶斯推断的LDACS波束形成方法
《系统工程与电子技术》2025年第1期332-339,共8页王磊 高翔 胡潇潇 
国家自然科学基金重点项目(U2233216);中国民航大学民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室开放基金(202101);中国交通教育研究会教育科学研究(JT2022YB138)资助课题。
L波段数字航空通信系统(L-band digital aeronautical communication system,LDACS)作为未来航空数据链的重要技术手段之一,非常容易受到相邻波道的测距机系统信号的干扰。为此,提出一种基于稀疏贝叶斯推断的LDACS波束形成方法。首先,将...
关键词：L波段数字航空通信系统 测距机 波束形成 稀疏贝叶斯推断 
基于贝叶斯推断的高斯反卷积信号恢复
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2024年第12期162-168,共7页吕若曦 曾雪迎 
青岛市自然科学基金项目(23-2-1-158-zyyd-jch);中央高校基本科研业务费专项(202064006)资助。
针对高斯卷积和白噪声干扰的降质信号,提出一种基于贝叶斯推断的信号恢复模型和数值算法。在模型中引入模型差异项来描述卷积核估计误差,并用高斯分布来描述其统计特性。基于贝叶斯推断,将后验分布解耦为多个推断问题,对信号、模型误差...
关键词：贝叶斯反问题 盲反卷积 信号恢复 原始对偶混合梯度 随机游走的Metropolis算法 
分层等级反应模型的贝叶斯推断及其应用
《吉林师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期58-64,共7页付志慧 刘红梅 
国家社会科学基金项目(21BTJ036)。
探讨了MCMC算法在分层等级反应模型参数估计中的应用,并针对该模型提出了一种基于Pólya-Gamma数据扩充方法的Gibbs抽样算法.通过模拟实验比较了该方法与哈密顿蒙特卡罗算法在参数估计及计算效率下的性能.实证分析表明了该方法的有效性...
关键词：分层等级反应模型 Pólya-Gamma分布 Gibbs抽样算法 
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