孔隙度预测

作品数：93被引量：529H指数：13
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基于自编码器的域适应时空测井曲线预测模型
《科技和产业》2025年第3期13-19,共7页刘成丽 朱晨光 
以往研究中,测井曲线特征提取的不完整和模型构建较为简单,导致孔隙度预测精度受限。为提升预测精度,结合自编码器、长短期记忆网络和注意力机制,构建AE-LSTM-AT(自编码器-长短期记忆网络-注意力机制)模型。AE(自编码器)将源域数据和目...
关键词：自编码器 测井曲线 长短期记忆网络 注意力机制 孔隙度预测 
四川盆地蓬莱地区灯影组二段输导层古孔隙度演化及成藏期分布特征
《天然气地球科学》2024年第11期1983-1998,共16页钟原 张宝收 戴鑫 乔艳萍 豆霜 张自力 周路 谷一凡 
国家自然科学基金青年基金(编号:42202166);国家自然科学基金面上基金(编号:41972165)联合资助。
油气成藏过程是地质历史时期的事件之一,恢复输导层在关键成藏阶段的孔隙度可以帮助定量恢复成藏期的地质条件,更好地认识油气成藏过程。综合利用薄片鉴定、矿物微区U-Pb测年、流体包裹体分析及岩石物性测试等多种技术方法,建立了四川...
关键词：孔隙演化 孔隙度预测 油气成藏期 四川盆地 蓬莱地区 灯二段 输导层 
致密砂岩储层孔隙度预测方法研究被引量：1
《地球物理学进展》2024年第4期1597-1606,共10页肖曦 王志红 叶云飞 陈建华 牛聪 周鹏 韩刚 王迪 侯昕晔 
中海油研究总院有限责任公司项目资助。
鄂尔多斯盆地临兴地区盒8段致密气储量大,然而现阶段大部分井在该层段测试产量并不乐观.近期通过测试三口井获得高产,压后产量超过10000 m^(3)/d,揭示了盒8段具有可开发的潜力.根据已钻井分析,孔隙度是影响产能的关键因素,寻找高孔储层...
关键词：致密砂岩 孔隙度 线性拟合 贝叶斯判别分析 协模拟 
基于双向GRU和注意力机制的叠前地震孔隙度预测方法被引量：1
《石油物探》2024年第3期598-609,共12页杨菲 刘洋 常锁亮 陈桂 
山西省揭榜招标项目(20201101004)资助。
岩石孔隙度是表征储层的重要参数之一,对孔隙度进行准确预测有利于更精细地刻画高孔高渗储层位置。然而地震弹性参数与孔隙度之间的关系较为复杂,给储层孔隙度的准确预测带来一定困难。深度学习为地震准确预测孔隙度提供了新思路。提出...
关键词：深度学习 注意力机制 双向门控循环单元神经网络 孔隙度预测 储层参数反演 
基于机器学习的CO_(2)封存致密砂岩储层孔隙度预测被引量：2
《地球物理学进展》2024年第3期1129-1140,共12页路萍 郭京哲 高春云 赵军辉 张亚芹 南右泽 谭富荣 杨桂林 钟高润 李阳阳 巨浩波 焦尊生 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JQ-231);中国博士后科学基金-面上项目(2023M741321);北京市博士后科学基金(2023-ZZ-64)联合资助。
CO_(2)地质封存技术被认为是降低大气CO_(2)浓度的有效措施,是我国实现“双碳”目标的关键技术之一.孔隙度是评价储层储集性能的关键参数,对其高精度预测是CO_(2)封存潜力评估的一项重要内容.对于CO_(2)封存致密砂岩储层而言,由于孔隙...
关键词：CO_(2)地质封存 致密砂岩储层 孔隙度模型 机器学习 XGBoost 
浊积岩反演储层预测技术——以东营凹陷滨县凸起为例被引量：1
《工程地球物理学报》2024年第1期103-112,共10页王雅倜 
中国石化股份有限公司项目(编号:P23067)。
浊积岩油藏作为一种典型的岩性油气藏,具有良好的勘探开发前景。本文以滨县凸起东坡沙三段浊积岩为例,针对东营凹陷浊积岩油气藏“埋藏深、个体小、厚度薄和含灰质”等特点,对其形成条件、地质沉积特征进行了深入剖析,重点介绍了针对浊...
关键词：浊积岩 叠前反演 储层预测 孔隙度预测 
基于随机森林算法的泥页岩孔隙度预测被引量：12
《油气地质与采收率》2023年第6期13-21,共9页崔俊峰 杨金路 王民 王鑫 吴艳 余昌琦 
国家自然科学基金项目“非常规油气地质评价”(41922015)和“电磁波辐射页岩油原位转化中的非热效应机理及其意义”(42072147)
准确、快速地获取泥页岩孔隙度对页岩油空间分布及勘探目标预测具有重要意义。针对利用测井响应方程预测孔隙度精度较低的问题,建立一种基于随机森林算法的孔隙度预测模型,与BP神经网络、支持向量机和XGBoost算法进行预测精度对比,并利...
关键词：随机森林 机器学习 测井 孔隙度预测 泥页岩 
迁移深度神经网络的页岩总孔隙度预测被引量：6
《西南石油大学学报（自然科学版）》2023年第6期69-79,共11页汪敏 杨桃 唐洪明 闫建平 廖纪佳 
国家自然科学基金(62006200);中国石油西南石油大学创新联合体科技合作项目(2020CX020000)。
页岩孔隙度是表征页岩储层孔隙结构的关键指数之一,对孔隙度进行准确预测是开展储层评价的重要一步。页岩孔隙度的准确确定需要以取芯井数据为依据,如何基于极少量取芯井数据,准确预测整口井的孔隙度,是一个有意义的问题。提出了全新迁...
关键词：页岩气 测井 页岩孔隙度预测 井间差异 深度迁移学习 
基于PSO算法优化GRU神经网络的孔隙度预测被引量：1
《计算机与数字工程》2023年第11期2597-2601,共5页文必龙 李小东 
黑龙江省教育科学规划重点课题(编号:GJB1421103);黑龙江省高等教育教学改革项目(编号:SJGY20200125)资助。
孔隙度参数是表征岩石存储石油能力的重要参数之一,也是储层评价的重要物性参数。传统的孔隙度计算方式基于线性方程,预测精度不高并费时费力。针对其问题,提出了基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化门控循环单元(...
关键词：孔隙度 门控循环神经网络 粒子群算法 测井数据 相关性分析 
机器学习方法在浅层滩坝相薄储层孔隙度预测中的应用——以准噶尔盆地车排子地区白垩系为例被引量：3
《沉积学报》2023年第5期1559-1567,共9页张宇航 时保宏 张曰静 石好果 文雯 张杨 
国家自然科学基金项目(41711530128);陕西省自然科学基金项目(2021JQ-587);油气资源与探测国家重点实验室开放课题基金(PRP/open-1609)。
准噶尔盆地车排子地区白垩系储层以滩坝相沉积为主,储层砂体薄,纵向变化快,孔隙度估算难度较大。基于Xgboost机器学习算法,根据取心井的岩心实测数据,结合其对应的测井数据,建立了测井孔隙度模型。结果表明,研究区对储层孔隙度影响较大...
关键词：机器学习 孔隙度估算 滩坝相 白垩系 车排子凸起 
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