岩性识别

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基于岩石薄片图像与改进EfficientNet建模的岩性识别方法
《西安石油大学学报(自然科学版)》2025年第2期124-134,共11页程国建 李宗祥 李秋实 韩江 孙亚招 
国家自然科学基金项目(40872087);陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-601);西安市科技计划高校院所人才服务企业项目(23GXFW0077);陕西省“两链”融合重点专项—两链融合秦创原总窗口产业集群项目(2022QCY-LL-82)。
为了实现岩石薄片岩性高效、准确的分类与识别,提出了一种基于空间注意力与多尺度融合的岩石薄片岩性识别方法。采用多尺度融合的策略,通过多个EfficientNet中的轻量反转瓶颈卷积核(MBConv)对橄榄石、普通辉石、角闪石、黑云母等多种类...
关键词：岩性识别 岩石薄片图像 EfficientNet 空间注意力机制 
基于支持向量机的车排子凸起石炭纪火山岩岩性识别
《矿产与地质》2025年第2期282-290,共9页王军 费剑炜 刘可行 
准确识别火山岩岩性是火成岩储层研究的基础。选取准噶尔盆地车排子凸起石炭纪火山岩为研究对象,探讨火山角砾岩、安山岩、玄武岩、流纹岩和凝灰岩等多种火山岩的岩石地球物理参数。通过支持向量机算法,建立基于磁化率、速度和密度三个...
关键词：火山岩性识别 支持向量机 空间分布预测 车排子凸起 
基于语义分割的长白山火山岩性遥感数据集
《岩石学报》2025年第4期1442-1453,共12页李成范 韩晶鑫 盘晓东 刘岚 颜丽丽 康建红 刘学锋 肖舟怡 
上海市自然科学基金项目(22ZR1423200);吉林长白山火山国家野外科学观测研究站课题(NORSCBS23-02);吉林省科技发展计划项目(20230203132SF);国家重点研发计划项目(2021YFC3101604)联合资助.
火山岩性数据集是利用深度学习进行火山遥感岩性智能识别的关键和数据基础。当前,缺乏可信的火山岩性遥感数据集,制约了大区域、复杂地质环境下火山岩性智能识别的快速发展。本文在归纳和整合长白山火山岩性主要类型的基础上,以哨兵2(Se...
关键词：长白山火山 语义分割 岩性数据集 岩性识别 遥感图像 
基于Lasso⁃SSA⁃Adaboost组合模型的致密砂岩储层岩性识别
《录井工程》2025年第1期41-48,共8页孙婧 赵军龙 刘军锋 
陕西省自然科学基础研究计划(编号:2019JM⁃359)。
为了提高利用测井资料识别致密砂岩储层岩性的精度和效率,基于文献调研,提出Lasso⁃SSA⁃Adaboost组合模型识别致密砂岩储层岩性。首先采用最小绝对收缩和选择算子(Lasso)模型对原始数据集特征值重要性进行排序及特征降维,进而把对于岩性...
关键词：致密砂岩储层 岩性识别 Lasso SSA ADABOOST 组合模型 
惠州26-6构造元素录井潜山岩性识别及进山模式研究
《录井工程》2025年第1期49-55,共7页郝为 黄小刚 汪芯 毛敏 杨毅 
在古近系复杂沉积动力条件下,惠州26⁃6构造形成了复杂的规模性砂砾岩沉积体,并持续伴有强烈的火山作用和伴生物质,导致潜山界面岩性非常复杂。目前对于潜山储层复杂岩性的系统性研究较少,且潜山界面的卡取与预警也是棘手问题。为了精准...
关键词：惠州26-6构造 元素录井 岩性识别 潜山界面 进山模式 火成岩 
基于RBF神经网络模型的天然气储层测录井岩性识别方法
《录井工程》2025年第1期63-69,76,共8页冯昊楠 杨森 王涛 王依言 曾星海 王方正 
准确确定储层中岩石的类型和特征,可以为天然气勘探和开发提供重要依据,为此研究基于RBF神经网络模型的天然气储层测录井岩性识别方法。该方法针对设备性能差异和人为操作误差等因素导致测录井数据存在的偏差,分别从数据参数转换、压力...
关键词：测录井数据 天然气储层 岩性识别 校正预处理 经验模态分解 RBF神经网络 
基于数据驱动的TBM掘进地层岩性识别预测方法
《采矿与安全工程学报》2025年第1期147-160,共14页丁自伟 高成登 张玲 张旭 侯涛 翟剑平 王家行 董云俊 
山东能源科技计划重大项目(SNKJ2022A15);国家自然科学基金项目(52074209);陕西省自然科学基础研究计划联合基金项目(2021JLM-06)。
随着全断面硬岩掘进机(TBM)在煤矿巷道掘进施工中的广泛应用,地层信息的准确、实时识别已成为保证掘进效率的关键因素。为了研究掘进参数与地层岩性的相互作用关系,以西北矿业高家堡煤矿西区开拓大巷为工程背景,通过对稳定阶段掘进参数...
关键词：TBM掘进参数 岩性识别 机器学习 Stacking集成学习算法 
基于MSCNN-GRU神经网络补全测井曲线和可解释性的智能岩性识别
《石油地球物理勘探》2025年第1期1-11,共11页王婷婷 王振豪 赵万春 蔡萌 史晓东 
国家自然科学基金项目“页岩油藏脉动水力压裂缝网实时扩展AE演化机制分数阶方法研究”(52074088);“页岩层系组构单元划分与力学耦合竞争控制水力压裂造缝行为研究”(52474036);“页岩油层交替混合压裂诱导及竞争耦合造缝与参数调控机制研究”(52174022);东北石油大学特色领域团队专项(2022TSTD-03);黑龙江省自然科学基金项目“页岩层系组构单元划分与力学耦合竞争控制水力压裂造缝行为研究”(LH2024E008);黑龙江省博士后科研启动项目“古龙页岩油层压裂缝网声发射演化机制研究”(LBH-Q21086);黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目“古龙页岩油油藏工程理论、CO_(2)提产机理及合理排采制度研究”(DQYT-2022-JS-758);黑龙江省教育科学规划课题“页岩油气现代产业学院‘四共一协同’育人模式与运行机制研究”(GJB1422142)联合资助。
针对传统岩性识别方法在处理测井曲线缺失、准确性以及模型可解释性等方面的不足,提出了一种基于MSCNN-GRU神经网络补全测井曲线和Optuna超参数优化的XGBoost模型的可解释性的岩性识别方法。首先,针对测井曲线在特定层段丢失或失真的问...
关键词：岩性识别 多尺度卷积神经网络 门控循环单元神经网络 XGBoost 超参数优化 可解释性 
基于生成对抗神经网络的岩性识别方法与应用
《测井技术》2025年第1期57-67,共11页尹琼 
国家自然科学基金项目“悬臂式抗滑桩嫁接微型群桩组合加固滑坡的承载机理研究”(42267020)。
岩性识别是储层评价的基础,是储层参数计算和油藏评价开发的关键。测井资料中包含大量的地层信息,是岩性识别的基础资料。然而,测井资料在解释岩性时会受到多种因素的影响,导致结果存在多解性,采用传统方法进行测井岩性识别时,其精度常...
关键词：岩性识别 机器学习 测井数据 生成对抗神经网络 样本不均衡 阜康凹陷 
基于支持向量机的潜山储层岩性识别
《测井技术》2025年第1期77-87,共11页高永德 吴进波 孙殿强 
国家自然科学基金项目“基于‘矿物-岩性-测井’响应机制的火成岩潜山岩性建模井孔硬数据质量增强方法研究”(42472213)。
潜山基岩储层作为一种非常规储层,由于其基岩岩石结构、构造特征、化学成分、矿物成分的多样性,与传统的碎屑岩储层相比,其岩性识别难度极大。常规测井资料和传统的测井评价方法在此类储层的岩性识别中效果有限,难以有效区分不同岩性类...
关键词：潜山储层 岩性识别 支持向量机 矿物含量 HZ凹陷 
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