邵萌

作品数:25被引量:83H指数:5
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供职机构:沈阳建筑大学交通与机械工程学院更多>>
发文主题:固定器动物医学机械装置小鼠实验障碍物更多>>
发文领域:自动化与计算机技术建筑科学机械工程金属学及工艺更多>>
发文期刊:《石材》《科学技术与工程》《控制与决策》《核电子学与探测技术》更多>>
所获基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家科技支撑计划辽宁省科学技术基金更多>>
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基于IBA-SVR的滚动轴承性能退化趋势预测
《科学技术与工程》2025年第6期2428-2434,共7页黄亚州 邵萌 吴昊 安冬 张浩龙 崔志强 
国家自然科学基金(51975130);辽宁省教育厅项目(LJKMZ20220915)。
建立准确的滚动轴承性能退化预测模型对于轴承故障分类、寿命预测等后续处理有着至关重要的作用。为了解决轴承性能退化模型预测不准确的问题,提出了一种改进的蝙蝠算法(improvement bat algorithm,IBA)来提高退化模型预测的准确度。首...
关键词:蝙蝠算法 滚动轴承 退化趋势预测 支持向量回归机 
基于Transformer的陶瓷轴承表面缺陷检测方法被引量:1
《组合机床与自动化加工技术》2024年第2期160-163,168,共5页安冬 胡荣华 王丽艳 邵萌 李新然 刘则通 
国家自然科学基金面上项目(51975130);辽宁省教育厅项目(LJKMZ20220915)。
针对传统机器视觉检测方法中,由于陶瓷轴承滚动体表面曲率大、对比度低,表面成像模糊导致后续缺陷检测精度低的问题,提出一种基于Transformer的超分辨率残差网络。首先,网络使用残差学习策略,通过预测模糊图像与清晰图像之间的差值,实...
关键词:Si_(3)N_(4)陶瓷轴承 超分辨率重建 TRANSFORMER 图像恢复 图像增强 
基于构建退化特征和PSO-PF的滚动轴承寿命预测被引量:2
《组合机床与自动化加工技术》2023年第3期118-121,126,共5页安冬 崔志强 邵萌 李新然 王赛男 
国家自然科学基金(51975130,51975388)。
针对使用常规粒子滤波(PF)解决轴承寿命预测的方法中存在预测结果准确度不高的问题,提出了一种基于构建退化特征和粒子群优化粒子滤波算法(PSO-PF)的滚动轴承寿命预测方法。首先,将轴承振动信号经CEEMDAN-小波包联合去噪后提取多种时、...
关键词:滚动轴承 寿命预测 退化特征 粒子群优化粒子滤波 
基于优化VMD和MHA-DenseNet的滚动轴承故障诊断被引量:2
《组合机床与自动化加工技术》2022年第6期114-118,共5页安冬 梁彬彬 叶井启 须颖 邵萌 刘振鹏 
国家自然科学基金(51975130);辽宁省重点研发计划项目(2017225016)。
针对传统特征提取的故障诊断技术不能充分表征振动信号故障特征导致故障识别精度不高的问题,提出一种优化VMD和MHA-DenseNet的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用麻雀搜索算法(SSA)对变分模态分解算法(VMD)的相关参数组合进行寻优;其次,...
关键词:滚动轴承 变分模态分解 麻雀搜索算法 多头注意密集神经网络 故障诊断 
高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像
《核电子学与探测技术》2022年第1期50-56,共7页李蒙胜 安冬 叶井启 须颖 邵萌 李新然 
国家自然科学基金(51975130);辽宁省重点研发计划项目(2017225016)资助。
为解决锥束CT重建不同分辨率三维图像需求,提出一种高斯-拉普拉斯金字塔法重建多分辨率锥束CT三维图像方法.该方法对锥束CT采集到的投影数据进行高斯金字塔分解,将分解后的低频图像集进行FDK重建得到低分辨率三维图像;构造拉普拉斯金字...
关键词:FDK重建 多分辨率 高斯-拉普拉斯金字塔 
基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法被引量:11
《控制与决策》2020年第8期1929-1934,共6页安冬 国凌明 邵萌 李颂华 石怀涛 
国家自然科学基金项目(51705340,51705341);辽宁省科学技术项目基金项目(20180550002);辽宁省高等学校基本科研项目(LJZ2017035);辽宁省重点研发计划项目(2017225016);国家重点研发计划项目(2017YFC0703903)。
传统基于暗通道先验的图像去雾算法不能有效去除有雾图像在景深突变处的雾点,边界处容易引起光晕效应,对此提出一种基于暗通道先验的自适应超像素去雾算法.首先,在暗通道的获取过程中引入自适应方法判断当前像素邻域内是否具有多个景深...
关键词:图像去雾 大气物理模型 暗通道先验 自适应方法 超像素分割 光晕效应 
基于改进的YOLO V3算法汽车零件配置辨识被引量:10
《组合机床与自动化加工技术》2020年第6期150-153,共4页张丽秀 田甜 邵萌 
辽宁省重点研发计划项目(2017225016);沈阳市自然科学基金“建筑工程及材料分析测试服务平台建设”(Z3316006)。
为了提高检测的准确率并缩短检测时间以提高时效性,提出了一种以基于回归的目标识别方法YOLO V3算法为基础,将汽车前脸图像中的格栅、雾灯以及轮毂为目标,对YOLO V3网络结构参数进行优化,改进成为BBO-YOLO V3算法。对装配车间尾线工位...
关键词:YOLO V3算法 零件识别 汽车质量控制 
基于X射线的BGA空洞缺陷3D检测方法被引量:4
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》2020年第1期155-162,共8页须颖 刘永斌 安冬 邵萌 
国家重点研发计划项目(2017YFC0703903);辽宁省科学技术基金项目(20180550002);辽宁省高等学校基本科研项目(LJZ2017035);辽宁省重点研发计划项目(2017225016)
目的对球栅阵列封装(Ball Grid Array,BGA)芯片中由于焊接过程中产生的气体未能及时逸出所致的空洞缺陷进行3D检测,以降低缺陷检测难度和提高准确率,为实现BGA产品的流水线检测奠定基础.方法利用X射线三维显微镜对BGA芯片进行扫描与重...
关键词:X射线 BGA 空洞缺陷 3D检测 
Stewart平台的SimMechanics仿真被引量:6
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》2017年第5期906-913,共8页须颖 徐福红 邵萌 
国家十二五科技支撑计划项目(2011BAK15B09)
目的为更方便地建立模型进行仿真,避免不同软件之间的兼容问题,提高仿真的效率,研究Stewart平台的SimMechanics仿真.方法基于Matlab自身进行联合仿真,使用Matlab里的SimMechanics工具箱建立Stewart平台,该平台包括支腿轨迹产生器,执行机...
关键词:MATLAB 六自由度 SIMMECHANICS PID控制器 
基于STM32的智慧教室控制系统设计被引量:5
《机电产品开发与创新》2017年第4期127-129,共3页安冬 池东亮 邵萌 
辽宁省自然科学基金(2014020069);沈阳建筑大学科研基金(2015058)
针对目前智慧校园建设在教室的使用管理方面智慧化程度不高、教室物业管理工作繁重的问题,设计了一种基于STM32的智慧教室控制系统,该系统同时具备教师身份验证获取教室使用权限、教师网上申请使用教室、物业远程控制教室使用权限的功...
关键词:智慧教室 STM32 CAN总线 μC/OS-Ⅱ 物联网 
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