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作品数：2172被引量：7869H指数：32
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基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第3期400-406,共7页熊承义 马帅 高志荣 李帆 陈文旗 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY19016)。
利用图像多分辨率特征的交叉融合,对于改善压缩感知图像的重构质量具有较好潜能.研究了一种基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构方法.输入图像的测量值首先经过初始重构,得到一组分辨率降维的低分辨率初始重构图像;然后...
关键词：多分辨率特征 压缩感知 交叉融合 Transformer方法 
基于AMRMA模型的图像超分辨率重建被引量：1
《光电子.激光》2025年第4期391-400,共10页仲慧 朱正为 
国家自然科学基金(62071399);西南科技大学博士基金(17zx7159)资助项目。
现有的基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的图像超分辨率(super-resolution,SR)重建方法通常在全分辨率或渐进式低分辨率(low-resolution,LR)表示上进行操作。前者可实现空间上精确但上下文信息较弱的超分辨率重建结...
关键词：超分辨率重建 卷积神经网络(CNN) 跨多分辨率信息流 多重注意力机制 多尺度特征融合 
基于多尺度形态学特征分析的高分辨率遥感影像人工目标检测研究
《测绘学报》2025年第3期582-582,共1页李军军 
安徽高校自然科学研究项目(2022AH050796)。
以建筑物和道路为代表的人工目标的空间位置、面积等信息不仅在城市规划、社会经济环境分析、交通管理等领域发挥着重要作用,而且也是基础地理数据库和智慧城市建设的重要地理空间信息。高分影像中的建筑物与道路提取主要面临以下几个难...
关键词：高分影像 地理空间信息 高分辨率遥感影像 尺度分析 道路提取 多分辨率 光谱差异 不连续性 
ViTAU:基于Vision transformer和面部动作单元的面瘫识别与分析
《工程科学学报》2025年第2期351-363,共13页高嘉 蔡文浩 赵俊莉 段福庆 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2024MF087);国家自然科学基金资助项目(62172247)。
面部神经麻痹(Facial nerve paralysis,FNP),通常称为贝尔氏麻痹或面瘫,对患者的日常生活和心理健康产生显著影响,面瘫的及时识别和诊断对于患者的早期治疗和康复至关重要.随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,面瘫的自动识别变得可...
关键词：TRANSFORMER 面部动作单元 多分辨率特征图 生成器 热力图回归 
基于持续学习的心脏健康到情绪健康联合分析
《生物医学工程学杂志》2025年第1期1-8,共8页高鸿祥 蔡志鹏 李建清 刘澄玉 
国家重点研发计划(2023YFC3603600);国家博士后科学基金(2024M750444);江苏省基础研究自然科学基金(BK20241304)。
心血管疾病和心理障碍已成为威胁人类身心健康的两大主要问题。尽管基于心电图信号的研究为解决这些问题提供了重要契机,但在心电特征的理解以及跨任务知识迁移方面,现有方法仍面临性能瓶颈和适用性不足等挑战。为此,本文设计了一种基...
关键词：身心健康 心电图信号 多分辨率 持续学习 
基于MRGC聚类和机器学习的储层参数预测方法
《内蒙古石油化工》2025年第1期101-106,共6页辛锦涛 陈良雨 李永贵 陈挚 潘一 
储层物性参数的准确预测是储层评价的重要基础。目前传统机器学习方法在进行预测时对数据有较高的依赖性,面对复杂的储层时泛化能力较弱,因此对储层参数的预测有不小的影响。而MRGC聚类方法可以有效地分析数据之间的权重简化数据,提高...
关键词：多分辨率图聚类 PCA 机器学习 孔隙度 含水饱和度 
基于双目立体视觉的多分辨率图像匹配方法研究
《现代电子技术》2025年第1期29-32,共4页刘华春 吴广文 闫静莉 
在双目立体视觉系统中,面对复杂场景时噪声会损害图像特征,增加提取难度,导致匹配精度和鲁棒性下降。因此,文中提出基于双目立体视觉的多分辨率图像匹配方法,旨在从不同尺度图像中有效获取信息并实现高精度匹配。该方法利用双目立体视...
关键词：双目立体视觉 多分辨率 图像匹配 空间标定 双目旋转相机 特征提取 特征增强 细粒度 
基于条件可逆神经网络的多模态医学图像融合
《计算机测量与控制》2025年第1期147-154,162,共9页张倩楠 王蒙 
中国国家自然科学基金(62062048);云南省科技计划(202201AT070113)。
为减少图像融合在深层网络前馈过程中的空间细节损耗,提出一种基于条件可逆神经网络(CINN)的医学图像融合方法;通过应用可逆的分析-综合架构实现空间细节与关键语义互补的多模态融合;在前向分析阶段,将多分辨率特征嵌入CINN作为条件向...
关键词：图像融合 多模态医学图像 条件可逆神经网络 深度生成网络 多分辨率分析 
基于双特征时频注意力的声音事件检测算法
《计算机工程与设计》2024年第12期3681-3687,共7页郭梦溪 马建芬 降爱莲 王炜欣 
山西省基础研究计划基金项目(202203021211177)。
针对现有声音事件检测方法中对不同时间和频带信息关注不够,且传统的单一特征无法表征时频重叠声音事件的空间相位信息问题,提出一种基于双特征输入的时频注意力算法,将对数梅尔谱图、相位变换的广义互相关作为输入,分别从时间和频率两...
关键词：声音事件检测 声学事件 时频注意力 特征金字塔 特征融合 深度学习 多分辨率 
基于双域多尺度特征融合的激光吸收光谱多分辨率温度层析成像
《中国激光》2024年第23期124-136,共13页司菁菁 王静波 程银波 刘畅 
国家自然科学基金(62371415);河北省自然科学基金(F2021203027);河北省重点实验室项目(202250701010046);燕山大学基础创新科研培育项目(2021LGZD011)。
可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)层析成像是一种重要的光学非侵入式燃烧检测技术,能够实现燃烧场重要流场参数的成像测量。为解决现有TDLAS温度分布层析成像算法重建图像的空间分辨率与成像速度之间的矛盾,将多分辨率空间离散模型与多...
关键词：可调谐二极管激光吸收光谱 多分辨率层析成像 温度成像 多尺度特征融合 
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