高分辨率遥感影像

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基于多尺度形态学特征分析的高分辨率遥感影像人工目标检测研究
《测绘学报》2025年第3期582-582,共1页李军军 
安徽高校自然科学研究项目(2022AH050796)。
以建筑物和道路为代表的人工目标的空间位置、面积等信息不仅在城市规划、社会经济环境分析、交通管理等领域发挥着重要作用,而且也是基础地理数据库和智慧城市建设的重要地理空间信息。高分影像中的建筑物与道路提取主要面临以下几个难...
关键词:高分影像 地理空间信息 高分辨率遥感影像 尺度分析 道路提取 多分辨率 光谱差异 不连续性 
基于双路全局信息优化网络的遥感影像海陆分割算法
《测绘通报》2025年第3期52-58,86,共8页谢巴图 胡佳睿 潘俊 
国家重点研发计划(2022YFB3902804,2022YFB3902300)。
针对高分辨率遥感影像中靠岸地物对海陆边界精细化分割的影响,本文提出了一种基于双路全局信息优化网络(DGIONet)的遥感影像海陆分割算法。在编码端,该网络设计基于矩形条带卷积的多尺度空间注意力特征提取模块,利用不同尺度下垂直构建...
关键词:高分辨率遥感影像 海陆分割 深度学习 卷积神经网络 注意力机制 
综合多源数据优化的多级多尺度图像分割
《测绘与空间地理信息》2025年第3期8-10,18,共4页潘琛 徐永红 
上海市2022年度“科技创新行动计划”高新技术领域项目(22511102800)资助。
以高分辨率航空影像为例,本文深入分析了紧致度权重、形状权重和尺度参数对多尺度影像分割结果的影响,并在多尺度分割的基础上,结合高分辨率遥感影像和专题数据,制定了基于多源数据的多级多尺度分割方法。实验结果表明,该方法能够在分...
关键词:多级多尺度分割 高分辨率遥感影像 分割参数 
一种高分辨率遥感影像高速铁路及伴行公路智能识别方法
《测绘与空间地理信息》2025年第2期143-145,149,共4页卞磊 黄雪亭 姚家起 
针对现有技术提取高速铁路及其伴行公路智能化水平低的问题,本文提出一种基于深度学习U^(2)-Net网络模型的高速铁路及其伴行公路智能提取方法,充分挖掘光学遥感影像几何与纹理信息,精细化地提取高速铁路及伴行公路。实验选用成渝线高分...
关键词:深度学习 高速铁路 伴行公路 智能识别 
基于高分遥感影像与面向对象的林地识别分类提取研究
《湖南林业科技》2025年第1期24-30,共7页刘依扬 吕勇 
浙江省林业科技计划“建德市2023年森林资源变化遥感即时监测预警研究”。
针对传统软件人工地物判读效率低、分类提取复杂、自动化程度较低等问题,本研究以浙江省建德市大洋镇为研究区,在第三次全国国土资源调查数据的基础上,基于GF-1、ZY-3等卫星遥感影像,采用国产“简译”自动解译软件中的多尺度分割和面向...
关键词:林地地类 简译 面向对象分类 高分辨率遥感影像 深度学习 
基于高分辨率遥感影像的耕地提取方法研究
《杭州师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期35-44,共10页郭乐乐 席瑞 齐家国 李战胜 刘占宇 
国家自然科学基金项目(41671437);浙江省“三农九方”科技协作计划项目(2024SNJF032).
为迅速、精确地提取耕地信息,借助高分辨率遥感影像与计算机视觉技术,采用传统机器学习方法、经典深度学习方法(FCN、PSPNet、DeepLabV3+)和结合注意力机制的深度学习方法(MCDeepLabV3+),对杭州市余杭区耕地进行识别与提取,并结合实际...
关键词:耕地 高分辨率遥感影像 深度学习 注意力机制 
基于自注意力机制的高分遥感影像语义分割
《哈尔滨工程大学学报》2025年第2期344-354,共11页杨军 张金影 康玥 
国家自然科学基金项目(42261067,61862039);兰州市人才创新创业项目(2020-RC-22);兰州交通大学天佑创新团队项目(TY202002);甘肃省教育厅优秀研究生“创新之星”项目(2022CXZX-613)。
针对遥感影像多尺度特征提取困难、上下文信息利用不足的问题,本文结合自注意力机制和深度可分离卷积提出一种线性多头自注意力网络模型,适用于高分辨率遥感影像语义分割。在自注意力模块之前引入深度可分离卷积,减少计算量的同时有助...
关键词:高分辨率遥感影像 多头自注意力 深度可分离卷积 语义分割 特征提取 卷积神经网络 编码器 解码器 
福建全省海洋藻类养殖区高精度智能提取方法研究
《海洋环境科学》2025年第1期116-125,共10页陈红梅 吴婷 林万强 陈芸芝 罗冬莲 
福建省水产研究所科技引领专项(2022KJYL03);福建省自然科学基金项目(2022J01111);福建省省属公益类科研院所基本科研专项(2023R1012005)。
为建立适合省级尺度的海洋藻类养殖区高精度智能提取方法,推进海洋藻类养殖面积的准确测算和变化监测,本文基于国产高分辨率遥感影像,对海洋藻类养殖区遥感智能提取方法进行研究。对比U-Net模型、DeepLab V3+模型、MSUResUnet模型在典...
关键词:三沙湾 海洋藻类养殖 深度学习 高分辨率遥感影像 
基于改进U-Net模型的复杂建筑物轮廓自动提取研究
《城市勘测》2025年第1期8-13,共6页王瑞亭 喜文飞 白世晗 钱堂慧 丁子天 郭峻杞 
云南省重大科技专项(202202AD080010);滇中引水工程(滇中高原区)高分综合应用示范(89-Y50-G31-9001-22/23-05)。
复杂建筑物轮廓信息对城市变化监测、城市规划及三维建模有着重要意义。针对现有深度学习模型在复杂建筑物轮廓提取中存在的边缘信息提取不完整的问题,本文通过改进U-Net网络,提出一种基于注意力机制的ATT-Unet模型。该模型通过注意力...
关键词:U-Net模型 注意力机制 建筑物提取 深度学习 高分辨率遥感影像 
基于有向数学形态学的高分辨率遥感影像道路提取
《经纬天地》2025年第1期10-13,28,共5页庞达 
道路的自动识别和提取是遥感影像解译与分析的一项重要内容,及时掌握道路的空间分布和变化情况对道路信息更新、土地利用动态监测、生态环境建设等具有重要意义。在利用高分辨率遥感影像进行道路自动识别与提取时,针对传统的数学形态学...
关键词:遥感影像 有向数学形态学 道路提取 
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