图像恢复

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基于矩阵补全的黄金比例原始对偶算法及其在煤矿图像恢复中的应用
《南京理工大学学报》2025年第2期167-173,共7页岑小丽 靳嘉琪 闫喜红 徐毅 
山西省科技创新人才团队专项(202204051002018);山西省回国留学人员科研教研资助项目(2022-170);国家自然科学基金(12371381)。
为解决煤矿井下视频监控系统中因环境因素或设备故障导致的图像模糊问题,该文提出了一种基于矩阵补全的黄金比例原始对偶算法。该算法创新性地将黄金比例思想嵌入原始对偶算法框架,构建了融合黄金比例的凸组合加速算法,有效提升了算法...
关键词：矩阵补全 图像恢复 凸组合加速 黄金比例 
基于中心指导与交替优化的低剂量CT图像恢复方法
《南方医科大学学报》2025年第4期844-852,共9页张晓瑜 王昊 曾栋 边兆英 
国家自然科学基金(U21A6005)。
目的提出一种基于中心指导与交替优化的低剂量CT图像恢复方法(FedGP)。方法FedGP框架革新了传统的联邦学习模式,采用无固定中央服务器的结构,每个机构交替担任中心服务器。该方法采用机构调制的CT图像恢复网络作为客户端局部训练的核心...
关键词：计算机断层成像 联邦学习 图像恢复 数据异质性 
Wolfe线搜索下一个新的共轭梯度法及其在信号处理中的应用
《应用数学》2025年第1期104-113,共10页刘莹 朱志斌 丁玥宏 黄嘉琪 
国家自然科学基金(61967004,11901137);广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCIS201927);广西自动检测技术与仪器重点实验室项目(YQ20113);广西研究生教育创新项目(2021YCXS118);GUET研究生教育创新项目(2023YCXS113)。
本文考虑无约束优化问题,提出了一个新的共轭梯度方法,命名为NYHS共轭梯度法.并且证明了在标准Wolfe线搜索下,NYHS方法具有下降性和全局收敛性.将本文提出的算法应用于信号处理中的图像恢复问题和正则化逻辑回归模型,结果表明本文提出...
关键词：无约束优化 共轭梯度法 全局收敛 图像恢复 正则化逻辑回归 
基于模型驱动反卷积网络的大视场光片图像恢复
《激光与光电子学进展》2025年第2期465-473,共9页吴浩洋 赵晓君 杨孝全 
国家重点研发计划(2022YEF0203200)。
光片荧光显微成像系统已广泛应用于大体积生物样本成像。然而随着光片系统视场的扩大,成像会在整个视野范围内产生空间不均匀的退化,传统的模型驱动方法和深度学习方法均具有空间不变性,无法直接消除这种退化。在模型驱动的反卷积网络...
关键词：模型驱动反卷积网络 光片荧光显微术 位置相关 图像恢复 
超大规模太赫兹系统深度学习信道估计算法
《通信学报》2025年第1期144-156,共13页于舒娟 赵阳 魏玉尧 张昀 高贵 赵生妹 
国家自然科学基金资助项目(No.62375140);江苏省研究生科研与实践创新计划基金资助项目(No.KYCX23_0994)。
为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计...
关键词：信道估计 THz超大规模MIMO系统 深度学习 图像恢复 注意力机制 
基于改进的无上下文网络解决拼图问题
《应用数学进展》2024年第12期5420-5427,共8页潘佳俊 宗旭磊 杨世兴 
北京市大学生创新创业训练项目(10805136024XN139-182)。
本文提出了利用深度学习技术解决拼图问题的新方法。拼图游戏作为一种跨学科的智力挑战,其复杂性随着碎片数量的增加而指数级增长。本文介绍了一种基于改进AlexNet卷积神经网络架构的无监督学习方法,用于解决自然图像的拼图问题。该方...
关键词：图像恢复 AlexNet 深度学习 
融合自监督学习的动画单帧图像绝对相位恢复方法
《武夷学院学报》2024年第12期25-29,共5页孟祥嘉 
为解决以往仅对获取的动画单帧图像进行灰度化处理而导致方法的恢复效果不佳问题,设计一种融合自监督学习的动画单帧图像绝对相位恢复方法。从多个网站获取动画单帧图像,并对图像进行灰度化处理、平滑处理、图像增强和归一化处理,由此...
关键词：融合自监督学习 动画单帧图像 绝对相位 图像恢复 恢复方法 
基于LEDNet的露天矿监控低光照图像增强模型
《矿山工程》2024年第4期824-832,共9页郭鸣翔 赵文博 袁启彤 侯豆豆 吴旭楚 
露天矿监控视频常受到图像严重退化造成的影响,图像退化起因包括防爆要求对监控设备性能的限制、矿区内大型设备和建筑物的遮挡,以及生产作业多在夜间进行导致的光照不足等。这些因素共同导致监控图像出现噪点多、分辨率低、照度不足,...
关键词：露天矿监控 图像恢复 低照度增强 去模糊 安全生产 
基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测
《计算机系统应用》2024年第12期30-42,共13页梁金鑫 李炜 唐郑熠 李佐勇 
福建中医药大学高层次人才研究创业基金(NX2020005-Talent);福建省自然科学基金(2021J011014,2023R1050,2023J011390);福建省卫生健康委员会科技重大专项(2021ZD01004);福建省医疗大数据工程重点实验室开放项目(KLKF202301)。
计算机断层扫描产生的肝部影像为医生进行肝部病灶区域发现提供了素材.但肝部病灶的人工检测严重依赖于医生的专业技能,且费时费力.现有的肝部病灶区域检测算法对细微病灶的检测效果欠佳.为此,本文提出了一种基于频率感知图像恢复的自...
关键词：异常检测 肝脏CT 自监督学习 合成数据 
基于降质特性指标的水下光学图像增强
《激光与光电子学进展》2024年第24期350-363,共14页马金祥 范新南 钱春俊 吴峰 相入喜 
国家自然科学基金青年科学基金(62201095,62101074);江苏省第六期“333高层次人才培养工程”;江苏省高等学校基础科学(自然科学)面上项目(21KJB110027);常州市科技计划(CE20225056);常州市领军型创新人才培育项目(CQ20210097);常州工学院教改专项课题(30120300100-23-zd-jgkt05)。
提出了一种基于降质特性指标的水下光学图像增强算法。首先,根据降质特性指标,判断原始图像存在哪些降质特性;然后,针对原始图像的降质特性,进行图像恢复处理;最后,应用有界广义对数比运算,进行图像增强处理。选取2类典型场景(辅助光源...
关键词：水下图像增强 图像恢复 降质图像 有界广义对数比运算 
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