范新南

作品数：122被引量：670H指数：12
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发文主题：水下图像自适应生产技术图像增强图像增强方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程化学工程更多>>
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所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金江苏省社会发展科技计划更多>>
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基于降质特性指标的水下光学图像增强
《激光与光电子学进展》2024年第24期350-363,共14页马金祥 范新南 钱春俊 吴峰 相入喜 
国家自然科学基金青年科学基金(62201095,62101074);江苏省第六期“333高层次人才培养工程”;江苏省高等学校基础科学(自然科学)面上项目(21KJB110027);常州市科技计划(CE20225056);常州市领军型创新人才培育项目(CQ20210097);常州工学院教改专项课题(30120300100-23-zd-jgkt05)。
提出了一种基于降质特性指标的水下光学图像增强算法。首先,根据降质特性指标,判断原始图像存在哪些降质特性;然后,针对原始图像的降质特性,进行图像恢复处理;最后,应用有界广义对数比运算,进行图像增强处理。选取2类典型场景(辅助光源...
关键词：水下图像增强 图像恢复 降质图像 有界广义对数比运算 
基于关键点检测的指针仪表读数算法被引量：3
《电子测量与仪器学报》2023年第3期66-73,共8页宫倩 别必龙 范新南 史朋飞 黄伟盛 辛元雪 
江苏省输配电装备技术重点实验室开放研究基金(2021JSSPD03)项目资助。
通过摄像头实现指针式仪表自动读数时易受复杂环境、摄像头不同角度等因素影响,而且在实际的应用中难以均衡检测速度和检测精度,为此,文章提出一种基于关键点检测的指针仪表读数算法。以ResNet18为主干网络,摒弃了最后两个阶段的残差块...
关键词：深度学习 关键点检测 指针仪表读数 角度法 
基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法被引量：12
《图学学报》2022年第3期396-403,共8页范新南 黄伟盛 史朋飞 辛元雪 朱凤婷 周润康 
江苏省输配电装备技术重点实验室开放研究基金项目(2021JSSPD03)。
随着机器人技术的快速发展,智能机器人广泛应用于变电站巡检,针对目前目标检测算法参数量过大且嵌入式设备性能有限,难以在嵌入式平台上实现实时检测的问题,提出了一种基于改进YOLOv4的嵌入式变电站仪表检测算法。以YOLOv4为基础,采用Mo...
关键词：深度学习 变电站仪表 目标检测 YOLOv4 迁移学习 
特征融合生成对抗网络的水下图像增强被引量：7
《计算机辅助设计与图形学学报》2022年第2期264-272,共9页范新南 杨鑫 史朋飞 韩松 辛元雪 
国家自然科学基金(61801169);常州市应用基础研究计划(CJ20200061);中央高校基本科研业务费(B210202087).
针对水下图像对比度低和颜色失真等问题,提出一种特征融合生成对抗网络的水下图像增强算法.首先,对水下退化图像进行颜色校正,并以卷积神经网络提取颜色校正后图像的特征;其次,以基于U-Net的特征提取网络提取水下退化图像特征,并将其与...
关键词：水下图像增强 特征融合 生成对抗网络 U-Net 
基于光学成像模型的水下图像超分辨率重构被引量：5
《计算机与现代化》2017年第4期7-13,共7页张颢 范新南 李敏 张学武 
国家自然科学基金资助项目(61573128;61273170);国家重点研发计划项目(2016YFC0401606);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015B25214)
目前大多数超分辨率重构算法都是针对空域图像进行恢复。考虑到水下光学条件复杂,直接把现有超分辨率重构算法移植到水下,无法对光线在水中传播产生的散射和衰减进行有针对性的处理。基于此,本文结合不同成像模型,提出一种基于光学成像...
关键词：水下图像 超分辨率重构 光学成像模型 暗通道原理 
暗通道先验的大坝水下裂缝图像增强算法被引量：10
《中国图象图形学报》2016年第12期1574-1584,共11页马金祥 范新南 吴志祥 张学武 史朋飞 汪耕任 
国家自然科学基金项目(61573128;61671202;61273170.);国家重点研发计划项目(2016YFC0401606);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015B25214);常州工学院校级科研基金项目(YN1514)~~
目的大坝水下裂缝图像存在非均匀亮度、低信噪比、低对比度等复杂情况,导致裂缝特征提取极为困难,本文提出一种改进暗通道先验的大坝水下裂缝图像自适应增强算法。方法首先对非均匀光照图像进行全局匀光处理和噪声抑制处理,在保护纹理...
关键词：图像处理 图像增强 暗通道先验 匀光处理 自适应 
基于多孔径映射的高光谱异常检测算法被引量：5
《测绘学报》2016年第10期1222-1230,共9页李敏 朱国康 张学武 范新南 李普煌 
国家自然科学基金(41301448;61503235;61273170;61573128;61671202);国家重大研发计划(2016YEC0401606);中央高校基本科研业务费专项资金(2015B25214)~~
针对高光谱遥感异常检测中复杂背景与异常目标之间光谱特征相关性导致背景模型难以准确估计的问题,提出了一种基于多孔径映射的高光谱遥感异常检测算法。首先,不同于背景建模提取背景特征的方法,多孔径映射从不同角度提取数据特征,通过...
关键词：高光谱遥感 异常检测 多孔径映射 模糊逻辑 
遥感异常目标的仿生非线性滤波检测被引量：1
《中国图象图形学报》2016年第8期1088-1095,共8页李敏 范新南 张学武 
国家自然科学基金项目(41301448;61573128;61273170)~~
目的为了解决复杂背景干扰下基于线性滤波异常检测算法无法有效区分复杂背景特征与异常目标特征,导致检测结果虚警率偏高的问题,提出一种面向复杂背景的遥感异常小目标仿生非线性滤波检测算法。方法受生物视觉系统利用不同属性信息挖掘...
关键词：遥感图像 异常检测 复杂背景 仿生算法 非线性滤波器 虚警率 
基于模糊集分类的单幅图像去雾算法被引量：4
《光电子．激光》2016年第8期876-885,共10页范新南 陈伟 史朋飞 李敏 汪耕任 
国家自然科学基金(41301448;61273170)资助项目
针对高亮度区域导致大气光强度A计算不准确以及复原图像颜色失真影响图像去雾效果的问题,提出一种基于模糊集分类的单幅图像去雾算法。首先从暗通道模型出发,对图像进行分割并采用基于模糊集理论的图像分类算法确定符合暗通道先验理论...
关键词：图像去雾 暗通道模型 模糊集 快速双边滤波 大气散射模型 人眼视觉 
自然场景下的显著性检测优化方法被引量：6
《激光与光电子学进展》2016年第12期187-194,共8页牟丽 张学武 张卓 李敏 范新南 
为满足自然场景下显著性检测精度的要求,提出了一种显著性检测优化方法。该方法采用简单线性迭代聚类分割算法将图像分割为多个超像素区域,并提取颜色区域对比度特征。通过Harris角点检测算法定位目标的大致几何中心,以中心概率的形式...
关键词：机器视觉 显著性检测 显著性优化 目标空间分布特征 
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